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「互聯網+中醫腫瘤」顛覆傳統醫療模式為患者點燃生命希望

隨著醫療互聯網時代的來臨,傳統醫療行業與現代互聯網理念的碰撞與融合正在推動著醫療行業的蓬勃發展,2017年8月26日世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會 第四屆國際學術年會暨首屆國際互聯網+中醫腫瘤學術論壇在北京中國職工之家隆重召開,大會圍繞以「互聯網+中醫腫瘤,開啟中醫腫瘤智慧醫療新模式」為主題,邀請知名專家學者展開精彩交流,將互聯網創新思維與傳統中醫診療相互融合。來自海內外近200位中西醫臨床腫瘤學者參加此次學術盛會,會上來自世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會副會長、廣東中醫院腫瘤大科主任吳萬垠教授與大家分享「互聯網+中醫腫瘤現狀分析與實踐」,充分展示了互聯網與中醫腫瘤治療相結合為患者帶來生命新希望。

「互聯網+中醫腫瘤」顛覆傳統醫療模式為患者點燃生命希望

吳萬垠教授分享互聯網+中醫腫瘤現狀分析與實踐

吳萬垠教授

世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會副會長、廣東省中醫院腫瘤大科主任,主任醫師、教授,博士研究生導師。

吳萬垠教授指出人類的思維正受到人工智慧(簡稱:AI)的挑戰,互聯網技術逐漸改變原有的醫療模式,將原來醫院與醫院之間、醫生與醫生間、醫生與患者間的信息孤島有效的連接起來。互聯網醫療將臨床專家多年積累的寶貴經驗轉化成為標準化的知識基礎,並實現數據驅動醫療服務,從而大大提高醫療服務能力和效率,解決醫療領域的諸多需求。

「互聯網+中醫腫瘤」顛覆傳統醫療模式為患者點燃生命希望

吳萬垠教授精彩分享

對於傳統醫療來說,「互聯網+」已是勢在必行,吳教授分析傳統醫療模式弊端日益顯現,表現為以下三個問題:

傳統醫療存在弊端日益顯現

1、病人在醫院政策工作時間以外,難於享受到醫療服務。

2、病人必須在規定的時間和地點接受醫療服務,且低效高花費。

3、醫生尤其名醫資源社會共享困難、醫生創業更困難。

互聯網能為我們帶來什麼

互聯網醫療將使患者告別挂號大廳、候診室、取葯窗口人山人海的擁擠場面。患者足不出戶即可通過互聯網醫療平台實現尋找專家、預約挂號、病歷上傳、諮詢診斷、醫生開具處方、送葯上門等環節。在線就醫即可解決了尋找專家難、排長隊挂號、花很長時間才能完成就診過程等問題。對於一些需要長期間斷性複診的慢性病患者來說,藉助互聯網平台,只需調出平台中存儲的健康診斷信息,在家中即可連線醫生完成複診。真正為患者解決了看病難、看病貴、就醫不方便等難題。同樣對於醫生來說,提高了服務質量與看診效率,減少了工作強度,從而降低成本提高收入。

醫院間互聯網化將「醫聯」成為可能

以廣東省中醫院為例擁有五家分院,年門診量在770萬人次,該門診量在全球位居第一,如何實現高門診量吳教授介紹:醫院間的網路化構建將醫聯功能充分體現。

首先,患者的檢驗、檢查、注射治療互通,患者可以在離家最近的醫院使用同一處置單即可輸液、打針,大大節省了患者的路途奔波之苦。

其次,實現各大醫院可以「搶單」發報告,也就是患者的影像檢查報告,並不僅僅是通過該醫院醫生出具,在其他醫院的影像醫生同樣可以發報告,從而提高醫生工作效率與積極性,對於患者而言,有更多專家可為自己提供診療服務,也是獲得了就醫最大的實惠。

第三,病歷系統可以設置「許可權」互查,依靠互聯網專家可以查到其他醫院的病歷,實現診療互通。

第四,通過互聯網可以將醫生護士工作量單獨或聯合統計。

吳教授提出醫院間實現醫聯將是未來醫療發展大勢所趨,醫聯的實現會大大提高醫生工作效率以及患者滿意度,進而實現互聯網醫療服務於民的最大化優勢。

互聯網醫療打造知名中醫專家工作室

互聯網醫療以平台模式專著服務知名中醫專家,為中醫專家打造線上線下工作室,可通過移動處方系統、線上複診管理、跨時空非同步諮詢、線上圖文諮詢預約、高端特診服務、私人醫生服務、名醫健康講座、名醫合伙人計劃、醫生集團孵化器等服務模式,搭建起知名中醫專家與患者之間的有效服務橋樑,達到專家與患者共贏局面。

「互聯網+中醫腫瘤」顛覆傳統醫療模式為患者點燃生命希望

國際互聯網+中醫腫瘤學術論壇現場嘉賓座無虛席

中醫腫瘤醫療互聯網服務新趨勢

吳教授指出需要更多新思維,創造新業態、走向新空間是互聯網醫療本質,中醫腫瘤互聯網發展已通過移動端平台將病人診療情況、病史、病理細胞類型、基因狀態等資料上傳,並通過影像圖片、舌象圖片作為上傳輔助資料,醫生在接到患者資源後制定診療方案開具處方,最終病人可通過在線支付形式將藥物以快遞形式接收。真正做到患者在家中即可完成診療全過程。而作為醫療工作者可通過互聯網平台在線詳細了解到患者病情,並制定相應腫瘤治療方案,實現病歷對比分析。

互聯網+中醫腫瘤醫療,不僅是一次由智能技術帶來的革命,更是一場觀念、思維和模式的創新,為醫生以及患者提供了足夠大的診療空間。互聯網醫療讓健康大數據變得更為清晰、更加可視化,患者將越來越多地參與到自身疾病的管理和治療過程當中,從而真正實現

人工智慧在醫療領域的廣泛應用。

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