廣東省食管癌研究所是如何打造「全球首款」的智能食管癌早篩系統的？

2016年，為AI醫療搖旗吶喊的隊伍中還只見AI（專家）沒有醫療（醫生），而到了2017年，越來越多的醫生開始為智能醫療站台背書。

近日，騰訊發表了其首款人工智慧產品——騰訊覓影，在發布會當天，廣東省食管癌研究所所長傅劍華出席並發表了演講。「在某些學科中，人工智慧可以真真正正輔助醫院，但完全取代是不可能的。」他講到。

騰訊發布的騰訊覓影包括6款產品，其中最為成熟乃為早期食管癌智能篩查系統，該系統是由廣東省食管癌研究所、騰訊AI Lab等共同打造而成。據悉，其實驗室準確率已達90%，現已進入臨床前實驗階段。

廣東省食管癌研究所成立於2013年，依託中山大學腫瘤防治中心組建而成的。廣東組建食管癌研究所的主要目的之一即在於搭建科研教育平台，在全省範圍建立完善的食管癌資料庫，開展高發地區人群的防治干預。傅劍華教授為研究所所長。傅劍華說道，「AI在醫療上的應用越來越廣泛，但對於食管內鏡的智能圖像識別，可能在全球範圍內也是首創。」

對此，該項目的醫學負責人、中山大學主治醫師羅孔嘉表示，「（食管）內鏡拍攝非常困難，而打造一個AI系統需要非常大的數量級。這也是我們為什麼找騰訊的原因，我們發現原來不需要這麼多數量級的資料，也可以做成這件事，這是騰訊帶給我們的全新嘗試。」

據傅劍華介紹，該系統打造過程由三個團隊合力完成：

其中，醫生團隊有19人，在醫療單位中徵集內鏡圖片，拿到去敏感化的圖片。「如何判斷到底是炎症、癌症還是其他良性病變呢？」靠病理診斷確定，之後倒退，其是癌症、炎症或是其他病變。「我們收集了6萬多張圖片，其中，有病理診斷的有2萬多張，對其進行模擬訓練。」同時，「病變分類越詳細、越準確，之後的AI系統達到的效果越理想。」

其次是人工智慧團隊，「實際上很關鍵，他們掌握技術，我們看重騰訊核心的圖像識別和計算機能力技術」，基於醫生提供的技術，後者提供演算法識別哪些是癌症、哪些是炎症等。

最後是產品團隊。

由於醫學要求的嚴謹性，產品的驗證也要分為2步，基於2萬多病理診斷圖片訓練出AI系統之後，首先驗證其訓練的準確率有多高，這是訓練級的準確率；而更關鍵的在於後續工作，即來一個病人之後，用該系統去驗證到底屬於什麼性質的病變，「如果它的準確率仍然可以達到95%，我想我們就成功了。」傅劍華稱道。

演講結束後，傅劍華與中山醫院的主治醫師羅孔嘉接受了雷鋒網在內的多家媒體的採訪，以下是對話實錄：

問：AI識別食管癌內鏡圖片是首創，為什麼這麼難呢？

羅孔嘉：AI跟醫學結合併非是首次，為什麼內鏡很少結合在一起？基於幾個原因：

第一，內鏡拍攝非常困難，而打造一個AI系統需要非常大的數量級。這也是我們為什麼找騰訊的原因，我們發現原來不需要這麼多數量級的資料，也可以做成這件事，這是騰訊給我們的全新嘗試。

第二，這件事情別人確實做不到。目前業內的智能影像診斷系統只能篩查CT上有無病灶、有無異常，這是有／無的診斷。我們和騰訊合作的項目做的是性質診斷，比有／無有更級別的診斷程度。而要在食管內鏡圖片中找出抓出最嚴重的食管癌，其中的技術含量非常高。

前期合作中，最大的問題就是如何把醫學語言轉化成計算機語言。

我們這個產品還會不停的更新，互聯網思維就體現在這裡，首先有一個實體，一個落腳點，還有一個生態環境，之後不停更新、升級，越做越好，這就需要我們兩家共同的努力完成。

問：落地應用狀況如何？

羅孔嘉：我們統計過數據，基於訓練數據集，人工智慧系統的診斷率已經高達95%以上了，這是非常好的效果。醫學類的產品需要非常嚴謹，我們希望進一步鋪到真實的世界，驗證到底是否能幫助醫生提升診斷效率和診斷正確率，現在已經設立了一個工作站，同時南山醫院已經落地試應用了。

接下來半年的時間，甚至更長的時間段，我們要隨訪這批病例，看看到底能不能真實幫助我們提高診斷的準確率。但在前期預實驗中，效果已經達95%以上了。

問：食管癌內鏡早篩在醫院應用場景是怎麼樣的？

傅劍華：早期食管癌的篩查在醫院裡應用不是最多的，我國的癌症早診早治實驗場地有100多個，是由國家財政撥款的，我們的這個項目與此是契合的。

大家知道早期食管癌沒有什麼很明顯的癥狀，影像學上也很難診斷，如今，發現早期的食管癌主要靠早期胃鏡。其實除胃鏡之外，還有很多其他的手段，X光、CT等，但這對於癌症診斷沒有用，還是靠胃鏡，但胃鏡給患者帶來的痛苦很大，但無痛胃鏡花錢多。所以我們要做食管癌早篩，早診早治，我們可能還要結合其他一些醫學手段，讓這些患者有更好的依從性。

為什麼我們對早診早治這麼重視？大家都知道早期癌症好治，中晚期不好治，而且對於食管癌來說，早期癌不但治療效果好，治完了以後，生活質量也好，到了中期或晚期要開大刀的時候，破壞性都是非常大的，這種手術併發症也多，費用也高，病人手術以後生活質量也低。所以早診早治對於我們提高民眾的健康水平，提高癌症的治癒率，特別是對於食管癌的治癒率是非常重要的。

問：食管癌智能篩查系統具體會在醫生工作的哪一步會用到呢？

傅劍華：實際上，我們開發這樣一個AI系統，它最大的價值在什麼？提高了診斷的準確率，同時提高了診斷的效率。

剛才我們說的，對於內鏡的圖像識別，可能有上百種病變，但是到底哪一種是癌變，對於一個經驗不是很豐富的內鏡醫生來說，很難確定。但如果我們開發了這個智能內鏡圖象識別系統，基於此，基本可以達到診斷水水平同質化，AI軟體準確率越高，診斷率也越高，同時通過計算機，也會提升醫生的效率。

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