「重磅」吳恩達deeplearning.ai 首度曝光，新智元專訪談未來規劃

1新智元報道

吳恩達 Deeplearning.ai 項目曝光，新智元帶來獨家專訪——

新智元：給我們談談 deeplearning.ai 吧。

吳恩達：Deeplearning.ai 是過去幾個月以來我一直在做的項目，我們在製作一系列的深度學習課程，最後會放到 Coursera 平台上面。我們希望通過這一系列課程，能夠讓更多的人進入 AI 領域。我現在最關心的一個議題，是構建一個 AI 驅動的社會。我一直在說 AI 是新的電力，將改變各行各業。我希望在 AI 驅動的社會裡，人們將擁有更好的醫療保健、更好的學前教育，更便捷安全的出行……要實現這一切，只靠一家公司是不行的，世界各地各行各業的人都需要行動起來。過去幾個月，我們的一個團隊製作了一套課程，目標是讓任何具有基本編程能力的人都能學習深度學習。

6 年前，我在 Coursera 上推出了機器學習課程，從那時起，已經有 180 萬人選修了這門課，可以說這門課將很多人帶入了機器學習領域。我希望 deeplearning.ai 能夠將更多的人帶入深度學習。

我 2011 年開設的那門機器學習課只涉及了一點點深度學習，現在五六年過去，深度學習得到了長足的發展。如今 AI 和機器學習領域十分活躍，但我認為取得最多成果的還是深度學習。深度學習是突然間 AI 如此好用最大的原因。

如今等待著我們去做的、令人激動的 AI 項目成千上萬，我希望 deeplearning.ai 的課程能夠幫助人們去完成更多的這樣的項目。

當然，除了讓人們熟悉和學會 AI，我自己也在用 AI 做一些事情。這屬於我剩下的兩個項目，現在還不方便透露，但我希望至少其中跟一個與中國密切相關。

新智元：Deeplearning.ai 的投資人都有誰？

吳恩達：Deeplearning. ai 是一個項目（project），沒有外部投資人，我們也沒有在尋找外部的投資人。公布這個項目後，實際上有很多投資人聯繫過我們，但我們並沒在找投資人。

另外，說到投資，實際上中國有很多激動人心的 AI 項目，我發現有些類型的 AI 項目在中國比美國發展更快。現在 deeplearning.ai 正式上線了，接下來幾個月我計劃花更多時間在中國。實際上我下周就會到中國去，看看有什麼機會。

新智元：剛才你提到了 Deeplearning.ai 的目標是讓更多的人學習深度學習。那麼數學不是太好的人也算嗎？

吳恩達：剛才提到了你需要擁有基本的編程技巧，最好也擁有基本的機器學習技巧，但那是加分項，並非絕對必須。

我跟非技術公司的 CEO 或總裁交流時發現，他們想到要用 AI 轉變業務，但卻往往無法聘請那麼多 AI 技術人員具體實施。我希望 deeplearning.ai 的這些課程能成為這些大型非技術公司的 CEO 訓練他們已有人才的一種手段。這也是我從很多 CEO 那裡明確聽到的一大需求。在中國也好，美國也罷，都想讓已有的員工變得「AI capable」。

新智元：能分享幾個你們團隊在製作 deeplearning.ai 課程時的有趣故事嗎？

吳恩達：課程里我最喜歡的一部分是我採訪了很多深度學習領袖，比如 Geoffrey Hinton，Yoshua Bengio，百度的林元慶，還有 Ian Goodfellow，了解他們的故事，比如怎麼進入深度學習領域。所以，我認為最有趣的就是聽這些 AI 領袖、深度學習領袖講要是你剛入門深度學習你該做什麼。我認為採訪很有趣。

吳恩達與 Deeplearning.ai 團隊。

新智元：深度學習接下來3~5年會有怎樣的發展？

吳恩達：這個很難預測。我認為深度學習這門科學有了很大的發展，你也知道監督學習、強化學習、對抗生成網路（GAN）。但有一個話題人們談論得比較少，那就是遷移學習。我認為在深度學習世界，遷移學習的價值被很多人低估了，遷移學習對計算機視覺等很多領域都十分重要。不過，這一塊也有很多工作，所以我認為接下來遷移學習會有所發展。

另外，談到 AI，我必須說一下中國。中國政府前不久公布了《下一代人工智慧發展規劃》，我認為這十分激動人心。我很高興看到中國的政府和企業兩方面在 AI 上的大力投資，中國正在成為一個前所未有的令人激動的 AI 勝地。

我在離開百度時曾說，百度在我離開以後也將很好地發展，我現在很高興地見到這成了事實。Robin、陸奇和林元慶在打造技術、推出產品方面做得極好，整個公司發展這麼好我非常高興。

吳恩達 Medium 博文揭幕 3 個 AI 項目的第一個

以下是吳恩達剛剛發表在 Medium 的文章，具體談了 Deeplearning.ai 和他的規劃。

（文 / 吳恩達）我一直在進行3個新的AI項目，而且已經很高興地公布了第一個：deeplearning.ai，這是一個致力於傳播AI知識的項目，正在Coursera平台上推出一系列深度學習課程。這些課程將幫助你掌握深度學習，有效應用深度學習，並在AI領域成就事業。

AI是新的電力

就像電力在100年前變革了每一個主要行業一樣，AI也將產生同樣的影響。一些大型科技公司已經建立了專門的AI部門，並已經開始向AI轉型。但在接下來的幾年中，不管大企業還是小公司，所有行業的公司都將意識到，它們也必須成為這個AI驅動的未來的一部分。

建設一個AI驅動的社會

我希望我們能夠建設一個以AI為動力的社會，為每個人提供負擔得起的醫療保健，為每個孩子提供個性化的教育，為所有人提供買得起的自動駕駛汽車，為每個人提供有意義的工作。一個AI驅動的社會，將改善每個人的生活。

但沒有一家公司可以獨自完成所有的工作，讓我們到達那樣一個社會。正如現在每個計算機專業的新畢業生都知道如何使用雲，每個程序員將來都必須知道如何使用AI。有數百萬種深度學習技術可以被用來改善人的生活，所以社會需要數以百萬計的人，在世界各地建立偉大的AI系統。無論你是加州的一名有抱負的軟體工程師，是中國的研究科學家，還是印度的機器學習工程師，我都希望你能夠使用深度學習來解決現在世界存在的難題。

你將學會什麼？

任何具有基本機器學習知識的人都可以按順序學習這5個課程，這些課程是 Coursera 的新深度學習專業課程。

你將學習深度學習的基礎知識，了解如何構建神經網路，並學習如何領導成功的機器學習項目。你將了解卷積網路，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He initialization，等等。您將從醫療，自動駕駛，手語閱讀，音樂生成和自然語言處理等案例進行研究工作。你將不僅掌握理論知識，而且還能了解這些理論在工業中的應用。你將使用 Python 和 TensorFlow 實踐所有這些想法。你還將聽到許多深度學習的領導者等講座，他們將與你分享他們的故事，並給你職業上的建議。

當你獲得深度學習的專業證書，將能夠自信地將「深度學習」技能寫到簡歷上。

加入我，共同建設一個AI驅動的社會

自2011年以來，有180萬人參加了我的機器學習課，當時四名斯坦福等大學生和我一起發起的這門課，後來成為Coursera的第一門課程。自那時起，我受到許多人的啟發，他們一直在努力學習機器學習，建立很好的AI系統，並開始了精彩的職業生涯。我希望新的深度學習專業課程能夠幫助你達成更加精彩的事物，讓你更多地幫助社會，在職業生涯中更進一步。

希望你們能和我一起建設一個AI驅動的社會。

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Andrew

點擊閱讀原文可查看職位詳情，期待你的加入~

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！