谷歌展示多款AI遊戲：人工智慧系統準確識別塗鴉

【AI世代編者按】據外媒報道，對谷歌來說，僅僅將機器學習和人工智慧用於產品還遠遠不夠。谷歌還希望用戶能理解，這些技術是如何運轉的。

去年，在深度學習引擎開源的幾個月之後，谷歌一名研究員與《紐約時報》合作，製作了數據可視化材料，解釋了神經網路的運行方式。目前，谷歌推出了在線工具和遊戲集合AI Experiments，幫你理解機器學習的內部原理。

以遊戲「趕緊來畫」為例。這款遊戲類似於看圖猜詞，玩家有20秒時間在屏幕上畫一個物體，而谷歌將在倒計時結束後進行猜測。目前，谷歌取得的成果很棒。例如，系統會讓用戶畫迷彩圖案、微波爐、六邊形、雨傘、棒球和鱷魚，神經網路每次都能準確識別。

不過，這款遊戲作為學習工具的意義並不在於準確猜測。通過觀察谷歌系統響應塗鴉的方式，你可以更好地理解谷歌的技術如何工作。

例如，遊戲讓我去畫一棵樹。最開始，我畫了樹葉，谷歌系統猜測的是「亂寫的東西」。隨後我添加了更多的樹葉，系統認為這是「刷子」。最後，我畫了樹榦，而谷歌的神經網路說道：「哦，我知道了，這是棵樹。」（隨後，你可以瀏覽其他玩家畫的樹，從而更好地了解谷歌如何利用塗鴉去進行猜測。）

類似地，當遊戲讓我畫一個甜甜圈時，我最開始畫了兩個同心圓。谷歌的系統似乎有些猶豫，並不清楚我要畫什麼。但當我添加了糖霜和果仁之後，系統準確地做出了猜測。這裡的經驗是：為了理解整體是什麼，神經網路需要多方面數據，且這些數據需要相互關聯。

AI Experiments中還包括其他遊戲。例如，通過「AI二重唱」，你可以用演算法去製作音樂。此前在名為Project Magenta的項目中，谷歌研究員探索了多種方式，用神經網路去模擬人類的創造性。最終結果很驚艷，尤其考慮到音樂的創作仍然神秘。谷歌這一項目的部分動機在於，通過模擬樂感去探索人類的智力。

為了展示神經網路的內部運轉方式，谷歌還開發了「可視的高維空間」。這一工具由多名數據可視化專家開發，展示了大型神經網路如何保存並繪製不同數據之間的連接。

當然，AI Experiments不僅僅是免費的神經網路技術教育工具。所有的互動，無論是「趕緊來畫」還是其他遊戲，都能進一步改進谷歌系統識別照片和語言的能力。這一方面讓谷歌的產品更強大，另一方面也服務於用戶。最終數據被用於谷歌照片等應用，使其可以利用人工智慧技術去迅速管理你的照片。（編譯/陳樺）

結語人工智慧洶湧而來，未來已變！關注「AI世代」微信號（tencentAI），關注未來。

TAG:騰訊科技 |

※《人工智慧與遊戲》發行初版：從三個方面概述遊戲人工智慧
※人工智慧對戰遊戲程序會怎樣？
※IBM將為《星際迷航》VR遊戲提供沃森人工智慧
※古人的文字遊戲，大有智慧
※3DS JRPG遊戲《生存聯盟》新預告片公布 介紹遊戲的「資質」系統
※戴爾ALIENWARE玩起「外星能量球」：與遊戲角色合體
※IGN 稱《口袋妖怪 GO》這款遊戲基於情懷設計存缺陷
※定位高端遊戲玩家 羅技G PRO鍵鼠套評測
※從顯卡巨頭到人工智慧先鋒！解讀遊戲硬體廠商NVIDIA的未來
※「別人的世界」賞析系列：用MC還原各類遊戲名作
※刀劍神域虛空具現遊戲人工智慧少女已被調教壞
※官方良心！《NEW GAME！》遊戲福利圖真多
※《遊戲王VRAINS》公布追加聲優陣容及ED歌曲詳情
※你大概不知道 現代FPS遊戲源於一位英國特工
※人工智慧系統新應用：監測異常行為可發現遊戲作弊
※CP魔都動漫遊戲展人氣火爆 COSPLAY美少女擺造型拼顏值
※美建築工人打造現實版益智類遊戲
※《命運2》放棄專屬APP知識卡片設定 遊戲自帶傳說系統
※骯髒的PY遊戲！真人電影《朋友遊戲》預告公開