過程化數據的時代，雲表格才是你的好夥伴

眾所周知，數據是影響一家企業發展至關重要的核心。

一個小小的數字，不僅可以帶動企業良好地運轉，同時對數據的監控也是作為判斷一款產品運營、管理、客服等一系列後續服務優劣的有力憑證。

過去的傳統企業偏好使用基數大、體量大、以「結果」為導向的「大數據」模式，但隨著互聯網時代輕量化、簡約化風格的流行，大量中小企業主越來越偏好「可視化」程度更高的「小數據」。尤其是中小企業的決策者們，創業路上的日常事務本已足夠繁忙，根本抽不出多餘時間去分析猶如天文數字一般的海量數據，更別說應用在實際場景中了。

因此，夥伴雲表格作為中小企業的「數據好夥伴」，將過去對數據的理論化研究，真正遷移至現實辦公場景並加以靈活運用，讓每一位中小企業管理者在應對數據分析時愈發得心應手。

一、企業決策至關重要儀錶盤功能保駕護航

數據、數據，說到底不過是簡單的數字而已。

如何針對數據變化趨勢進行分析，如何靈活地根據運營數據做出相應的對策，這些才是數據運用的最佳體現。

對於許多以「過程把控」為主的中小企業來說，大數據可能是個偽命題。

雖然大數據技術能夠做到對目標市場進行海量的挖掘，但是企業也必須在此耗費大量的財力、人力，數據分析的戰線越拉越長，無法在短期內得到準確結果，其中浪費的時間在中小企業看來尤其得不償失。

夥伴雲表格深知困擾中小企業主已久的痛點。它支持多人在線同步編輯，用戶在雲表格內儲存數據，底層數據本身是打通的，團隊成員可以對數據布局靈活編輯，所有數據都能通過篩選器進行查詢，在此基礎上進行多維度、可視化分析展現數據的功能，無疑是對有數據化分析需求的企業提供的莫大助力。「數據可視化」，已經成為夥伴雲表格最為突出的優勢之一。

除此之外，針對企業內的普通員工，夥伴雲表格所有功能統一開放給團隊成員，能讓團隊更好掌控數據分析的全過程，「可視化」數據處理技術大大提高了成員之間的合作熱情；而針對企業的決策者，決策層需要掌控，而不是監控，團隊老大能對工作區成員自定義管理許可權，「數據協作」的新型團隊合作模式也能極大地激發員工之間的工作效率。

二、多維度分析化繁為簡數據可視化才是王道

在新功能上線之前，雲表格的統計圖表功能只是將表格中的數據可視化呈現，單張表格只能按照X、Y軸統計一個維度的數據。

而新上線的「高級圖表」在原有的統計圖表的功能上做了升級，可以多維度統計（多X軸、多Y軸）、可以做漏斗圖表，柱形圖可旋轉等等，豐富的圖表種類給予數據使用者更多發揮的可能性。

有個場景你或許遇到過：當一家企業在運營過程中出現了問題，然而從產品獲知的數據無法得知問題的源頭在哪裡，比如：本月同樣的投入，同樣的推廣渠道，但是效果卻比上個月差，原因在哪裡？若以大數據思維去分析，繁雜的數據處理不便於短期內迅速得出結果，這時就需要對數據進行各個維度的輕量對比，而這些功能夥伴雲表格的「儀錶盤」就能輕鬆實現。

我們還可以從兩個用戶例子中了解儀錶盤的功效：

於總是做汽車服務的，他需要了解：客戶增長率，銷售能力和交付能力、財務報表、花在什麼地方、快速直接簡便地了解到當前的運營狀況；

李主管，是做數據分析工作的，他需要了解全國各地的店鋪和代理商、按照月度季度查看營收，同時了解每個工作區的熱度排名、同比環比增長、訂單生產效率對比、售後問題的統計分析、根據問題定位責任到部門。

以上所述問題，夥伴雲表格的儀錶盤可以提供一套完整的數據解決方案，一次性解決用戶的後顧之憂。

可見，夥伴雲表格的儀錶盤功能不僅僅是作一次數據統計這麼簡單。它是將數據重新整合、分析、對比，重新激活數據的使用價值，方便管理者根據數據發展情況進行總結，對市場作出更精準的判斷與反應。

三、過程數據化效果顯著未來將由IFTTT主導

IFTTT是夥伴雲表格於12月20日即將隆重推出的新功能，它可以完成企業信息更新的實時推送。

對中小企業管理者而言，最重要的無疑正是發展成本，時間、財力、人力、資金……每一項都是影響中小企業發展的重要元素，而「效率」則是連接所有元素的關鍵核心。企業只有高效運作，才能保證以上的元素能夠有機結合起來。

夥伴雲表格針對小組織的靈活多變，通過IFTTT改善數據管理方案，提出多維度的「過程化數據」概念，當所有數據運作都是可視化、透明化，那麼企業的工作效率自然提高不少。

夥伴雲表格的IFTTT功能可以實時通知管理者「銷售成單」消息：每促成一筆交易，就會給管理者發送一則信息，讓管理者及時掌握產品銷量進度。同時，夥伴雲表格還提供員工考勤的獎懲功能，方便管理者對員工考勤情況進行統計，確保企業日常工作正常運行。

在未來「數據為王」的互聯網時代，以前單調的數字已經擁有遠遠超乎想像的應用場景：零售、汽車、飲食、金融、休閑……無論是專攻垂直領域的中小型企業，亦或是跨界經營的集團型企業，幾乎所有領域都以數據作運營導向。

夥伴雲表格通過將數據過程化，大大提升企業數據處理的效率，讓用戶不僅輕鬆完成數據統計，更能多維靈活地對數據進行深入解讀，這對中小企業的未來發展將產生更深遠的意義。