用人工智慧尋找抗衰老技術，「長生不老」究竟是不是偽科學？

青春常駐，永不變老，這可能是每個人的心愿。不過一直以來，這種情況只在影視作品或小說里出現過。而隨著人工智慧的不斷發展，這一技術如果被用到抗衰老研究上，會不會假以時日真的實現人類的長生不老夢？

據國外媒體報道，近日莫斯科物理技術研究所（MIPT）與電子醫藥公司（Insilico Medicine Inc）聯合發現了人工智慧技術在抗衰老領域的重要應用。一項名為 GeroScope 的技術可以在大量數據中將年輕細胞與老年細胞進行對比測試，以此找出抑制衰老的細胞。

據雷鋒網了解，專業的科研團隊已經花費幾十年的時間，投入數百萬美元在研究如何消除人類老化現象。而人工智慧技術可以顯著地減少這一時間和開發成本。

幾年來，研究人員正依靠抗癌治療的 Oncofinder 平台學習治療癌症的方法，並且設計出一種演算法能夠通過組織樣本來對比癌細胞與健康細胞的差異。現在，科學家們將類似的方法應用到了 GeroScope 技術上。

首先，研發者分析了「年輕」（年齡在 15 至 30 歲之間的捐助者）和「老年」（60 歲以上的捐贈者）人樣本的轉錄組數據（以 DNA 形式讀取，然後轉錄成 RNA），並且用計算機模型來識別和重建老齡化相關的分子途徑（最常見的分子途徑是代謝和信號轉導）。GeroScope 技術模擬分子途徑，並分析出多種細胞反應的不同物質，再通過新演算法從中篩選出 10 種能夠延長壽命的物質。

隨後，研究人員將這 10 種物質放到實驗室中，再利用人類成纖維細胞 ( 結締組織細胞 )的幹細胞來觀察它的再生和存活情況。科學家們對細胞的大小尺寸、形狀、內部結構進行測量，並將其與一種生長介質進行融合。在這個狀態下，細胞融合物將會保持 6 天、12天、18 天的時間。最後，科研人員會測量其中導致衰老的最主要物質，β-半乳糖苷酶的濃度。

實驗結果顯示，10 種延長壽命的物質在人體細胞內的表現各不相同：名為 NDGA 的物質不能讓細胞變得年輕，還會降低其存活率；名為 NAC 的細胞有輕微的讓細胞重現活力的效果，但是卻使得細胞存活率大大降低。楊梅素改善細胞年輕的作用比較輕微，EGCH 物質的功效較好。而名為 PD-98059 的物質既能夠使細胞變得年輕，又能增加其存活率，效果極好。

「利用計算機建模，我們得到了一個好的結果。在製藥行業，92 % 的藥物在動物身上實驗效果良好，而在人類臨床治療時卻出了差錯。新型高精度演算法的應用是製藥行業的重大突破。」英國生物學老年研究基金會的理事、抗衰老專家 Alex Zhavoronkov 博士表示。今年，Alex 還進行了一項名為「深度學習應用於預測藥物的藥理特性和藥物轉錄數據」的研究，「人工智慧和深度學習技術與學界，商業界和技術供應商之間合作，才能為人類帶來抗衰老的福音。」

此外，俄羅斯科學院生物研究所衰老研究實驗室主任 Alexey Moskalev 也表示：「全球人口老齡化已經逐漸成為人類的一大難題。抗衰老技術的研究及其臨床應用是生物醫學正在面臨的重大挑戰，人工智慧讓我們與成功更近了一步。」

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