皮膚癌識別「新高地」：IBM與澳大利亞黑色素瘤研究所合作
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來源：IBM中國
【新智元導讀】IBM澳大利亞研究院將與澳大利亞黑色素瘤研究所合作，幫助識別黑色素瘤早期臨床特徵，旨在減少不必要的活體組織檢查，加深臨床醫生對皮膚癌的了解。2015年，IBM到MoleMap初次考察。IBM研究院對包含40,000張影像的複雜多樣化數據集開展回歸性分析，這些影像共覆蓋3類皮膚癌及12類良性疾病群體，結果機器從12類良性皮膚病的皮膚鏡影像中檢出黑色素瘤的準確率為91%，而用臨床攝影影像檢測準確率為83%。
IBM澳大利亞研究院已宣布將與澳大利亞黑色素瘤研究所(Melanoma Institute Australia)共同開展科研項目，利用認知技術進一步提升黑色素瘤識別。IBM與MoleMap機構已簽署的現有科研協議，也是在這一方向上探索的重要基礎，該研究涉及使用高級影像分析工具分析超過40,000個數據集，包括圖像和文本。IBM澳大利亞研究院計劃對人體皮膚病變的皮膚病學影像開展分析，以幫助識別黑色素瘤早期的臨床特徵模式。該項研究旨在減少不必要的活體組織檢查，並幫助臨床醫生更加準確地了解皮膚癌，從而提高醫療照護水平。
儘管澳洲一直都在努力阻止其流行，但在澳洲皮膚癌的發病率仍高居世界最前列之一，包括黑色素瘤。最新統計數據顯示，2/3的澳洲人會在70歲之前診斷出皮膚癌。但總體來說，高達95-99%的皮膚癌可以預防。早診斷早治療是提高皮膚癌患者生存率的關鍵，黑色素瘤尤為如此。據澳洲國家癌症統計數據顯示，每6小時就有1人死於黑色素瘤。
依託高級可視分析技術，IBM研究院對「非可識別性數據」開展回顧性分析，包括查看來自9000名澳洲和紐西蘭患者的超過100萬張影像及臨床文字記錄，以提高機器學習演算法的準確性。IBM認知技術旨在通過分析低解析度的臨床影像了解皮膚癌，如黑色素瘤、基底細胞癌及鱗狀細胞癌，達到與皮膚鏡影像相似的準確度。
澳大利亞黑色素瘤研究所是全世界規模最大的黑色素瘤研究與診療機構，管理全世界規模最大的黑色素瘤研究資料庫。
澳大利亞黑色素瘤研究所研究主任Graham Mann教授表示：「有關儘早發現黑色素瘤的研究將在未來挽救更多人的生命。一旦黑色素瘤若擴散到淋巴結，患者五年存活率僅為64%。但是，如果能在癌細胞擴散之前發現黑色素瘤，患者五年存活率將提高到95%。用肉眼診斷黑色素瘤的準確率大約只有60%，皮膚鏡可將這一比例提升至80%以上，而自動影像分析技術則能進一步提高診斷準確率，尤其考慮到皮膚鏡使用的局限性。」
澳大利亞黑色素瘤研究所
早在與澳大利亞黑色素瘤研究所合作之前，IBM已於2015年與MoleMap機構進行過初次考察。IBM研究院對包含40,000張影像的複雜多樣化數據集開展回歸性分析，然後從皮膚病學的角度針對每張影像給出診療意見。這些影像共覆蓋3類皮膚癌及12類良性疾病群體。通過對歷史數據開展形成性測試，從12類良性皮膚病的皮膚鏡影像中檢出黑色素瘤的準確率為91%，而從臨床攝影影像中檢出黑色素瘤的準確率為83%。
MoleMap 機構CEO Adrian Bowling表示：「由於醫生的技術或技能不足等原因，黑色素瘤在例行皮膚檢查時經常被漏診，尤其是早期黑色素瘤。MoleMap機構的目標是更早、更準確地檢測出黑色素瘤。因此，我們選擇與IBM合作至關重要。我們希望看到雙方齊心協力，在抗擊此類致命疾病方面有所突破。」自1997年，MoleMap機構已接診超過20萬名患者。設立在紐西蘭、澳大利亞和美國的50家門診曾診斷超過600萬名病患。
該研究項目旨在測量並測試MoleMap機構的研究成果。澳大利亞黑色素瘤研究所與MoleMap機構將幫助IBM研究院進一步訓練並驗證演算法，以增強對黑色素瘤的了解，並在早期階段發現黑色素瘤，幫助提高病患護理。
IBM澳洲研究院副院長兼實驗室主任Joanna Batstone博士表示：「認知計算有能力以極快的速度處理大量複雜數據，包括影像和文本，這一點令當今的手動處理方法望塵莫及。自學習技術的另一個主要優勢在於它能隨著數據輸入量的增加而不斷改進。此次合作將給未來的研究及開發潛在的產品開發奠定基礎，這將對澳大利亞民眾及澳洲的衛生系統產生巨大和深遠的影響。」
該研究成果與已與全世界歷史最悠久、規模最大的美國私人癌症中心「紀念斯隆-凱特林癌症中心」（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）進一步補充了IBM現有的皮膚癌圖像分析研究。
關於澳大利亞黑色素瘤研究所
澳大利亞黑色素瘤研究所是非營利性的非政府澳洲組織，致力於藉助科學和治療手段的進步，預防並治療黑色素瘤，幫助現有的黑色素瘤患者提高生活質量。
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