你在優衣庫幹什麼，它可能都知道

也許你認為在電商爆火的時代，線下商場一定江河日下，然而北京三里屯優衣庫依舊人山人海。

今天密探採訪的公司就和優衣庫有關，不過在進入正題之前要先問大家一個問題：網路購物一定比線下購物更便宜嗎？

媒體經常報道線上商品的價格往往要比線下低30%甚至更多，長期以來的宣傳攻勢，讓消費者普遍認為，網購就是更加實惠。

但是，這並不是事實！CNET的一項研究表明：在巴西，在線購物的價格都比線下貴；而英國和加拿大91%的線上和線下價格基本一致；在美國有相當比例的商品網購比線下買貴。

即使在網購可能比線下購物貴的情況下，電商依舊沒辦法賺錢。美國電商巨頭Amazon在電商業務上持續虧損了十幾年，國內電商巨頭京東也持續戰略性虧損多年。

（Amazon的電商業務連年虧損）

回歸到常識，在線購物的商品從打包到物流到最後的配送都需要大量的人力物力，在人力成本昂貴的美國更是如此。其次，線上商家省下了開店鋪的租金裝修費用，但是仍然需要租用大型倉庫用於存儲商品，並且沒有實體店時，要花費更多成本用於宣傳。

「沒有任何一家電商在美國是賺錢的，這是這個行業的黑暗秘密（dark secret）。」

還有另一行讓我們震驚的數字：目前在線購物銷售額，僅僅佔美國整個零售額的8%~10%，而在全球這個比例是5%，線下購物依然是一個規模龐大的行業，並且依然是創業的熱土和靈感來源。

跑的比香港記者還快的密探在F50的活動上發現了一家叫Percolata的創業公司，他們利用計算機視覺和數據分析技術，為零售商店與連鎖店提供用戶模式分析，據此安排銷售人員的工作時間排班，以獲取最大化效率。

密探潛入他們位於矽谷Palo Alto的辦公室，並採訪了公司CEO Greg Tanaka。

（Greg Tanaka，Percolata CEO）

Percolata提供的是一套軟體硬體結合的整體解決方案，已獲得包括Google ventures，Andreessen Horowitz等著名VC的投資，客戶則包括優衣庫、7-11連鎖便利店等等。

（優衣庫在使用Percolata的方案）

該公司提供的硬體，包括帶攝像頭的感測器，這些感測器安裝在店內後，能夠利用計算機視覺技術監控人流。

還有其他多種感測器可供選擇。

此外，Percolata的設備還會根據聲音來預測人流。

而另一部分數據來自於對商場內的移動設備做身份識別，包括利用WiFi和Bluetooth等獲取手機識別碼（是的，只要你的手機開著WiFi就能獲得一些ID）。

Percolata綜合聲音、圖像和移動設備的身份識別來獲得高質量高精度的人流數據，還能根據這些數據對未來的客流量做預測。

那這麼大規模的數據要如何利用？Percolata據此提供了一套銷售人員的管理系統。

銷售人員擁有自己的客戶端可以輕鬆的輸入自己的工作時間。

而銷售管理人員也能通過客戶端對銷售人員進行管理和安排，還可以可視化銷售人員和整個商場的銷售業績。

Percolata目前系統內對每個銷售人員建有檔案，Percolata根據銷售人員的銷售業績、出勤情況來智能的對銷售人員進行安排，來優化人員的使用率，提高銷售額，這是Percolata的核心功能和競爭力所在。

在面對終端消費者的公司，能力出眾的銷售員是核心資產。100名銷售中，可能只有5名是真正懂得「銷售的藝術」的，那麼怎樣最大化體現「優秀」和「普通」銷售人員的價值，通過合理分配他們的工作時間和地點，來提升公司銷售額呢？

我們舉些例子說明。不同時間段的客戶是存在購物特徵差異的——在早上購物的人往往由於時間關係購買決策做得很匆忙，沒有經驗的銷售人員就能很好地促成銷售。當然，客人很可能因為沒有仔細了解品牌和商店，而不會成為「回頭客」。在晚上購物的人可能會是比較挑剔的消費者，並且有錢有閑，是品牌需要「牢牢抓取」的，這時候需要更有經驗的銷售人員出馬。在安排銷售人員上考慮這些因素，有利於提升銷售。

Percolata的系統根據對客流以及銷售情況的統計和預測，自動化銷售人員的排班和分布，優化銷售人員的使用，提升商場的總體銷售額。

Percolata產品的差異化：

目前市面上有很多公司提供客流分析的硬體，也有不少公司提供銷售人員管理和自動排班系統，但是Percolata是少有的將硬體和軟體集合提供端到端解決方案的公司。

「我們的硬體和軟體系統正如Google Analytics和Google Ad的關係，少了任何一者，效果就大打折扣」，Greg在採訪中表示。沒有Google Analytics，Google Ad可能會成為無頭蒼蠅，投進去沒有到達目標人群，因而毫無效果；而沒有Google Ad，Google Analytics積累的數據和分析結果也沒有用武之地，成了無價值的東西。

目前有很多零售商都安裝了客流監控設備，但是零售商們不懂如何處理和利用這些數據，所以有大量的數據都沒有被利用起來。

但是，Percolata提供的整體解決方案可以很快速的在零售商的門店裡使用起來，目前他們的客戶主要是擁有10到500人左右的銷售人員的商家。

Percolata的商業模式：

Percolata表示他們提供的解決方案可以在同樣時間同樣勞動力成本的情況下，提升20% - 30%左右的銷售額。

該公司的硬體是免費提供的，目前的商業模式是SaaS（Software as a Service，軟體即服務），大部分服務都通過雲端提供，主要是按照每銷售人員每小時的使用來收費。

Percolata的創業故事：

Greg在採訪中表示，其實Percolata最早只是想做人流感測器，後來在實踐過程中發現50%的感測器都沒有用上，零售商們不懂如何處理和利用這些數據，於是Greg決定把軟體管理系統也開發起來。

「我們未來準備把銷售人員的一些人力相關的數據也結合進來，而且希望結合員工培訓的流程，我們目前有一副牌，我們決定怎麼發牌，但是我們未來希望能參與改善牌的質量。」