中美之間爆發AI「軍備競賽」美正喪失壟斷優勢？

編者註：《紐約時報》於2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智慧「軍備競賽」中趕超美國》（China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race）的專題文章。將人工智慧技術上升到國家安全戰略層面，是美國權威媒體對中美AI技術發展的一次比較客觀的對比。

文章的亮點在於從一個全新的視角看中美技術領域的競爭：從冷戰時期的技術封鎖，到當今崇尚自由主義的矽谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍，國與國之間的技術壁壘正在逐漸被打破。在這種情況下，美國將軍事安全戰略的根基寄托在AI及機器人技術上，是否會面臨來自中國的挑戰？

加之美國政府與矽谷間的互不信任在短時間內難以彌合，會有多少原創技術真正可以成功轉向軍用？與此同時，中國正在大力投資布局人工智慧產業，從國家層面促進這一領域的發展。這使得越來越多的人看見，AI時代的來臨，不僅將改變人們的生活，更將國家拉到了相對平等的起跑線上。

AI時代，群雄逐鹿，沒有硝煙的「軍備競賽」或許已悄然展開。

下文由 DT 君根據《紐約時報》文章部分編譯和整理：

羅伯特·沃克（Robert O.Work）是一位經驗豐富的軍官，剛剛被任命為特朗普政府的國防部副部長。他十分著迷於人工智慧技術，一心想把AI帶上戰場。但當他被問到：「你們的AI專家是不是最頂尖的？」他回答：「當然不是，最頂尖的人才全都在Facebook和Google。」

但他可能沒有想到，中國在AI研究領域的技術和人才儲備這也正在快速崛起。在下一個科技時代的「戰爭」中，美國正在失去技術上的壟斷優勢。

美國國防部副部長羅伯特·沃克（左）出席國防聽證會

正當美國不斷將人工智慧技術轉為軍用時，中國的研究者卻在堅守他們的研究方向，如今，中國各大科技公司在AI商業化方面已經取得了重大的進展。

最為典型的一個例子：2016年微軟聲稱他們已經開發出一款軟體，該軟體的語義理解能力已達到了人類的水平。儘管微軟吹噓他們在全美沒有對手，但很快就被打臉：來自百度矽谷實驗室的AI專家表示，他們在兩年前就完成了具有同樣技術水平的中文軟體。

總而言之，美國目前面臨十分尷尬的局面，政府所設計的軍事戰略的根基就在於機器人及人工智慧等先進技術，但目前看來，美國在這些前沿技術方面的優勢已不再明顯。

此前，奧巴馬政府的國防部長阿什頓·卡特（Ashton B.Carter）所提出的「第三次抵消戰略」（Third Offset），就是在與中國和俄羅斯的競爭中保持軍事優勢。

奧巴馬與卡特共同出席國家安全委員會會議

技術無疆界，泛智能時代的去中心化

如果說在20世紀60年代，美國是依靠核武器保持軍事上的領先優勢，那麼到了70年代，以矽谷晶元技術為基礎的智能武器就成了美軍的獨門秘籍。現如今，美軍稱霸的希望又寄托在了人工智慧和機器人身上了。

但在全球勢力平衡被打破的背景之下，似乎一切的遊戲規則都和以往不太一樣了。冷戰時期那種嚴守軍事機密、保證高新軍事技術不外泄的做法已經變得越來越難以實現。

到了80年代後期，廉價的標準晶元的出現打破了五角大樓對技術的封鎖。現如今，越來越多的科技創新是來自消費級的科技公司，而不再是曾經無限榮光的軍事企業和國防實驗室。

在電子製造業全球轉移的浪潮中，亞洲國家顯然是抓住了最好的一個時機。如今，中國的公司和國家實驗室都投入重金到人工智慧的研究開發之中。

就在上個月，前微軟資深高管、AI專家陸奇宣布正式加盟百度，而他的目標就是帶領百度AI稱雄全球，勃勃野心，可見一斑。

前微軟資深高管、AI專家陸奇宣布加盟百度

當然，除了百度，阿里巴巴、騰訊等中國主流科技公司也開始建立自己的人工智慧研究實驗室，甚至開始投資美國的AI公司。

中國在人工智慧領域的迅速崛起和廣泛布局，使得美軍內部出現擔憂，甚至戰略專家和技術專家們之間還展開了一場關於中國的技術進步是否會超過美國的論戰。

美國外交關係協會（Council on Foreign Relations）新興技術與國家安全專員Adam Segal就說過：「中國領導層越來越多地考慮到如何在下一個時代的科技競爭中確保自身的優勢。」

目前，美國國內討論最激烈的一點就是，中國是否會在人工智慧和機器人領域很快趕上美國。百度首席科學家吳恩達就曾評價，美國人可能過於輕視其在中國的競爭對手。

「事實上，有很多重要的發明都是誕生在中國，之後才發展到其他國家，」吳恩達表示，「但美國媒體對此卻視而不見，他們的固執和偏見使民眾誤以為大量的原創技術都是美國人首先發明的。」

AI「軍備競賽」中的中國力量

有一家非常重要的公司代表了中國在這方面的進展，對於美國人來說可能並不熟悉，那就是科大訊飛。這是一家主要從事語音識別和自然語言理解的人工智慧公司。該公司已經在各類語音合成及中英文互譯國際大賽中拔得頭籌。

據報道，科大訊飛目前正在與相關政府部門進行緊密合作，比如，與科技部合作開發的「模擬問答機器人」。

「我們的最終目標是讓我們的機器人去參加中國高考，並被國家重點大學錄取。」科大訊飛董事長劉慶峰表示。

所以，與美國和歐洲的同行相比，正是因為有了像科大訊飛這類潛心鑽研技術的公司存在，才使得人工智慧研發領域的「中國速度」不容小覷。

再比如，2016年4月，前Intel中國研究院院長吳甘沙正式離職，並組建了一支主要來自的Intel和Google的團隊，成立了一家自動駕駛汽車公司。

就在上個月，這家名為馭勢科技的公司在拉斯維加斯舉辦的2017 CES上正式展出了其開發製造的自動駕駛汽車，而這距公司成立僅僅9個月時間。

吳甘沙攜馭勢科技自動駕駛原型車參加2017 CES

「AI技術包括機器視覺、感測器融合、規劃與控制等，這些都是我們完全自主開發的，」吳甘沙表示，「每一行代碼都由我們自己編寫。」

馭勢科技的第一輛原型車主要針對可控環境，比如校園、企業園區等，最終目標是開發出共享型的自動駕駛計程車隊。

美國對中國的看法也開始悄然改變了。去年10月，白宮發布的 AI 報告中多處提及，中國在 AI 研究領域發表的研究成果已經超過美國。

當然，很多科學家認為，發表論文的數量與技術創新的程度沒有必然的聯繫，而且中國在AI技術領域的積累要遠遠落後於美國。有跡象表明，中國軍方也只是在近期才將AI作為優先發展方向。

但工作在AI行業第一線的中國科研人員們並不這樣認為。「中國在AI研究領域發表論文數量之多已是一個不爭的事實，他們在業內的地位在過去五年內有了極大的提升。」創新工場創始人李開複評價道。

李開複目前在中美兩國從事科技投資，他的投資基金剛完成了6.75億美元的融資，專門針對中美兩國的AI產業進行投資。他也承認，美國在AI領域科研的全球領頭羊地位，但中國與其差距正在快速拉近。

各國每年發表的「深度學習」及「深度神經網路」相關主題論文數量（紅色曲線為中國，藍色曲線為美國）

「用下棋來打比方，」李開復說道，「頂尖的大師級人物主要還是在北美，但中國開始擁有越來越多的高手。」

現在的趨勢是，矽谷與中國的聯繫正變得越來越緊密，不論是從合作研發，還是從投融資角度。加上美國的AI研究領域大多信仰自由開放，可能會使很多先進技術很容易被中國的同行所掌握。

人工智慧其實只是中國快速推進的技術前沿之一。去年，中國設計製造的全球最快的超級計算機「神威·太湖之光」上線。該計算機有望推動中國的製造業創新，逐步改變「美國設計、中國製造」的現狀。

世界上最快的超級計算機「神威·太湖之光」搭載的中國自主設計的多核心處理器。近年來，超級計算機已經成了中國在推動科技創新方面的重要組成部分。

與上一代超級計算機「天河2號」不同，「神威·太湖之光」所使用的晶元全部由本土設計製造，而此前則採用了Intel的Xeon處理器。耐人尋味的是，當新一代的超級計算機上線後，美國政府隨即禁止了某些晶元產品出口中國，試圖以此拖慢中國邁向超算時代的步伐。

美國政府禁止Intel、Nvidia、AMD向中國政府出口高端晶元

眾所周知，超級計算機可以極大的推動深度學習相關研究。當然，最令美國緊張的還是其在模擬核試驗、數據解密等方面的應用。

其實，中國政府與技術產業界的關係一向良好，而在美國就完全不是這個樣子了，美國政府或許更應該擔心的是目前的局面可能阻礙技術發展。

五角大樓已重新啟動了「國防創新實驗單元」（DIUx, Defense Innovation Unit Experimental），試圖彌補官僚的美國政府與矽谷之間日益惡化的關係，同時提高最新科技成果向國防技術的轉化效率。

矽谷也還沒有完全從「斯諾登事件」中解脫，而且越來越多的矽谷公司擔心，如果跟五角大樓走得太近會失去進入中國市場的機會。