未來放射科醫生更像臨床數據科學家 只因……

摘要

在向價值醫療轉型的背景之下，數據科學能推動放射科學和醫療影像的發展。它能幫助醫生，像人工智慧一樣，參考現有成果，充分了解患者，讓診斷更加準確。

來源：健康界 作者：王琦琛（編譯）

數據科學（data science）遇到日益革新的醫療影像技術，會擦出怎樣的火花？飛利浦醫療的互聯醫療和健康信息首席執行官（CEO of Connected Care and Health Informatics）杰倫·塔斯（Jeroen Tas）表示，在向價值醫療轉型的背景之下，數據科學能推動放射科學和醫療影像的發展。

問：醫療影像技術有哪些重大趨勢，比如，把數據科學引入醫療行業，它又如何推動放射學進步？

杰倫·塔斯：大約100年以來，放射學幾乎沒什麼變化。放射科醫生觀察圖像，進行解讀，在臨床環境中再將其轉換成對病情的診斷。然而，醫療影像技術則取得了長足的進步。但現在我們要換個角度，在充分了解患者的情況之下，重新看待影像科。

有的影像科醫生說：「假如，我明白實驗室測試或者患者病史的相關信息；假如，我能匯總現有的學術研究，將其量化，再將其代入到手頭病例中；假如，患者患癌症，而我能看到基因組和病理信息，這樣診斷的精準度就會大大提高，最終有助於個性化治療的計劃。」

放射科醫生真的會超越影像，開始變得更像是臨床的數據科學家。未來，遠見卓識的放射科醫生甚至不願意自稱放射科醫生，因為他們會使用影像，影像能帶來大量信息，這是臨床診斷的關鍵環節。但是，他們的思路也會發生轉變，變成像人工智慧看待存儲的海量醫療影像一樣。

問：現在，數據科學如何在醫療領域與影像技術進行結合？將來，又會怎樣結合？

杰倫·塔斯：我們通過軟體對過去的影像進行分析，也許能得到更多信息。無論是腦部的核磁共振（MRI）還是心臟的X光片，現在把2年前的片子拿出來重新看，可能會得出更多信息。這樣會加深我們對患者的整體了解。現在，如果把成千上萬名患者整合起來，就能看到一些不可思議的東西。

問：價值醫學持續進步。相應的，醫學影像技術如何改變？

杰倫·塔斯：價值醫學在最終結果上組織得更為嚴密。實際上，醫療會更加重視早期干預和預防。如果能儘早幫助一個人做些治療，或許就能讓他過上更健康的生活。這樣不僅可以避免複雜的病情，還能節約大筆醫療開支。如果真的要開始推廣價值醫療，我們將致力於追求最終的結果。它會更加具體地針對個人。比如，你存在家族心臟病史，醫生可能會為你量身定做一套項目，避免心臟疾病。

原文來源：TechTarget

原文標題：Data science in healthcare comes to medical imaging technology

作者

王琦琛 健康界編輯

醫療新聞人。

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