霍金李開復張亞勤等縱論AI：關於創造和毀滅、創業和機遇的碰撞

問耕 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

霍金、李開復、張亞勤等一眾人工智慧產學研領域的旗幟性人物，聚在一起會碰撞出怎樣的火花？今天有了一個答案。

作為在前沿技術科普領域有著重大影響的科學家，霍金對人工智慧技術大加讚揚的同時，一貫抱有非常謹慎的態度。他今天在GMIC大會上再次強調，人工智慧是人類文明史上的最大事件，但也有可能是人類文明史的終結。

而創新工場CEO李開復並不把主要的著眼點放在遙遠的未來，他更關注幾年之內人工智慧會如何發展。在他看來，人工智慧會創造巨大的財富，有可能徹底解決癌症等醫療問題；但同時也會有大公司作惡、人類失業等風險。

然而李開復也強調目前AI技術還沒有進入主流，也沒有迎來井噴，目前需要科學家投入AI領域的創業。怎麼做？李開復給出四條路徑。

百度總裁張亞勤表示，在人工智慧時代，百度的打法是做「操作系統」，而小公司的打法應該選好場景，用技術進行差異化競爭。在他看來更重要的是如何落地，AI是一個系統工程：10%演算法，20%是技術，70%是落地的過程。

此外，張亞勤說AI時代的人才，也是需要三好，即數學好、編程好、態度好。他建議學生不要一窩蜂專註深度學習，可以多研究一些交叉學科。張亞勤預計未來幾年，量子計算會繼續突破，並進一步改變人工智慧的演算法。

上述種種，量子位進一步總結如下：

霍金：AI或是人類文明史的終結

這部分是霍金關於人工智慧的主題分享，量子位進行了刪減。全部內容，可以在量子位微信公眾號對話界面，回復：「霍金」兩個字查看。

在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智慧的崛起。簡單來說，我認為強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史上最好的事，要麼是最糟的。我不得不說，是好是壞我們仍不確定。

我們無法知道我們將無限地得到人工智慧的幫助，還是被藐視並被邊緣化，或者很可能被它毀滅。的確，我們擔心聰明的機器將能夠代替人類正在從事的工作，並迅速地消滅數以百萬計的工作崗位。

在人工智慧從原始形態不斷發展，並被證明非常有用的同時，我也在擔憂創造一個可以等同或超越人類的事物所導致的結果：人工智慧一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態重新設計自身。人類由於受到漫長的生物進化的限制，無法與之競爭，將被取代。

現在，關於人工智慧的研究正在迅速發展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔憂在無人駕駛方面。長期擔憂主要是人工智慧系統失控的潛在風險。

當前控制人工智慧技術的工具，例如強化學習，簡單實用的功能，還不足以解決這個問題。因此，我們需要進一步研究來找到和確認一個可靠的解決辦法來掌控這一問題。

簡而言之，人工智慧的成功有可能是人類文明史上最大的事件。但是人工智慧也有可能是人類文明史的終結，除非我們學會如何避免危險。我曾經說過，人工智慧的全方位發展可能招致人類的滅亡，比如最大化使用智能性自主武器。

對話霍金：靈魂？你在講童話么

霍金的主題分享結束後，還有部分中國企業家和霍金的問答，以下也是節選。

獵豹移動CEO傅盛：靈魂會不會是量子的一種存在形態？或者是高維空間里的另一個表現？

霍金：我認為近來人工智慧的發展，都顯示出人腦和電腦並沒有本質差別。會有人認為電腦有靈魂嗎？對我而言，靈魂這個說法是一個基督教的概念，它和來世聯繫在一起。我認為這是一個童話故事。

百度總裁張亞勤：人類觀察和抽象世界的方式不斷演進，下一個是什麼？

霍金：我們需要一個新的量子理論，將重力和其他自然界的其它力量整合在一起。許多人聲稱這是弦理論，但我對此表示懷疑，目前唯一的推測是，時空有十個維度。

長城會文廚：請推薦三本書，讓科技屆的朋友們更好的理解科學及科學的未來。

霍金：他們應該去寫書而不是讀書。只有當一個人關於某件事能寫出一本書，才代表他完全理解了這件事。

微博用戶：您認為下一次的革命會是由什麼驅動的？

霍金：計算機科學的發展，包括人工智慧和量子計算。科技已經成為我們生活中重要的一部分，但未來幾十年里，它會逐漸滲透到社會的每一個方面，為我們提供智能地支持和建議，在醫療、工作、教育和科技等眾多領域。

李開復：苦逼科學家如何創業

創新工場CEO兼人工智慧工程院院長李開復，圍繞人工智慧時代科學家如何創業，是不是應該創業展開論述。以下也是節選，查看全文在量子位微信公眾號回復：「李開復」三個字。

人工智慧目前最重要的意義是下面四件事：

第一、人工智慧將創造巨大財富，讓人類第一次有機會脫離貧困。

第二、我們要擔心今天手中擁有巨大人工智慧力量和數據的公司，他們用數據來作惡。

第三、看到人工智慧將要取代50%人的工作（在未來10—15年之間），這些人怎麼辦，還有更重要的是教育怎麼辦。

第四、科學家尤其是人工智慧科學家有什麼使命有什麼機會，是不是都要出來創業還是跟著霍金一起去尋找人類的未來。

今天，科學創業是一個有史以來最好的時機，但是參加創業的時候一定要想清楚，過去那麼多科學家包括自己碰到的死穴怎麼去避免。

人工智慧時代來到了，最核心的、最需要的一定是AI科學家，因為今天AI技術還沒有進入主流，AI平台還沒有產生，因此AI應用還不能井噴，只有少數手中掌握著如何把AI應用起來的科學家能夠創業。

但AI創業不能自帶流量，沒有流量和數據有什麼用？所以做出來的AI還是給企業應用，所以需要企業銷售，需要懂AI的解決方案，這才是一個黃金搭配來解決AI創業。

AI擴張一定會經過下面三個階段。

第一個階段，把已有的大數據用起來。第二個階段是把沒有的數據整合起來、上傳起來。第三個是無人駕駛的機器人時代的來臨，從工業走向商業走向家機器人。這三步曲大概是未來五年、十年、十五年的藍圖。

AI科學家怎麼參與？有四條路。

第一，自己擼起袖子做創業，這個最困難，因為科學家本質是創新，而不是創造商業價值。第二，找個商業合伙人一起干。第三，留在學校，繼續做創新，把技術授權出去，讓學生或者別人做，這是我大大鼓勵的。最後一個是提供開源，發布數據和內容。

今天AI科學家苦於沒有BAT手中的數據，希望用更開源的方法把手中的工作做出來。所以真的希望鼓勵科學家，看清楚學校才是科研的凈土，不要因為能夠賺錢就加入到公司或者創業。

頂尖科學家是我們稀缺的資源，希望你們恪守自己的崗位，把技術推到更高的一個層次，深度學習只是人工智慧的第一步，未來還有很多機會。

尤其在中國都要好好思考，怎麼樣把土壤做得讓創業者能做他們擅長的事，讓科學家做他們擅長的事，讓兩者有機的結合，而不要強逼每個科學家都一定要出去創業。

所以結論是，科學家挺苦逼的，非常重要，我們應該以珍惜國寶的態度支持頂尖的科學家。

大佬縱論：AI的機遇

隨後創新工場李開復、百度張亞勤和原金山CEO張宏江，這三位有著微軟+AI背景的大佬一起坐而論道。主持人是將門CEO高欣欣，同樣也有微軟背景。也同樣，量子位對內容有編輯刪減，查看官文可回復「對話」三個字。

高欣欣：再往後看19年後的未來是什麼樣的呢？如何布局？

李開復：我們現在是一個VC投資機構，還有是一個工程院，所以我們看的可能是10年。

未來這十幾年，首先互聯網公司用戶做大了，使用AI這是第一個機會。第二個就是金融行業，有數據、有對錯。第三個是醫療，這個毫無疑問是對人類最有意義的，甚至可能可以消滅癌症。再往後，當真正IOT時代到來後的AI應用。最後是無人駕駛。

高欣欣：人工智慧技術如何在商業世界裡面有它的落地路徑呢？

張亞勤：講到AI的落地，對大公司小公司確實是需要不同的戰略，不同的打法。大的公司有資源，有數據，有規模，有技術能力，可以打一個大的仗。創業公司更需要聚焦。

百度從李彥宏到陸奇到我本人，未來公司資源技術都壓在AI上面。我們的打法首先我們要做一個人工智慧時代的操作系統。第二點，操作系統它本身沒有應用，沒有場景，是沒有用的，所以我們看幾個重要的場景，一個是消費者，一個是家庭，一個是車。

另外是商業，我們用百度雲作為一個平台，上面會有醫療、交通、教育、物流，這些垂直的行業。

小公司不可能做操作系統，或者一開始做一個平台是很困難的。這個時候選一個場景，選一個應用，你有優勢，用技術作為一個打差異化。

真正落地的時候有很多工作要做。我經常講AI是系統工程，從數據到模型到整個解決方案，都需要一個過程，是一個系統工程。可能10%的演算法，20%是平台技術，70%是落地的過程，這個相當重要。

高欣欣：如何看待我們AI技術發展的未來呢？

張亞勤：我簡單總結一下，AI目前剛才開復講到是深度學習，未來是深度的演算法，可能會和物理、人腦等領域相結合。另外要做一些人不能做的事，例如使用GANs。

另外一點，如果說未來的趨勢，我認為是一個融合，是生物和數字智能的一個融合。還有一個是量子計算，我覺得五年十年會真的變得更加有用。而且量子計算會改變我們人工智慧很多的演算法，所以說我覺得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內發生。

高欣欣：為什麼您這麼強調AI我是中國引領的機會呢？

張宏江：AI看兩塊：數據和人才。中國的數據如此之多，研究人工智慧的華人數量在2014年已經超過美國。我相信在AI這個新的領域裡面，中國如果抓住這個機會，依然可以像在移動互聯網一樣，引領世界潮流。

高欣欣：很多科學家加入企業，是否造成AI人才斷層？

張宏江：我們不需要擔心科學家都去創業，因為實際上這些創業成功的科學家，他們會帶來更多的數據，帶來更多的機會，從而作出更好的研究。同樣也有一些科學家創業兩三年，發現自己更喜歡安靜，更喜歡做研究，可能回到學術界。科學家出來創立的公司，會給學生提供更好的實習機會，這是非常好的一個反反饋的過程。

高欣欣：人才戰略應該如何布局呢？

張亞勤：當時在微軟研究院的時候，我們講要「三好學生」，數學好、編程好、態度好。我想在AI時代也是同樣的，可能更加重要。

現在大家都去一窩蜂做AI深度學習，可能也是有一些重複性。我想未來可能研究也好，專業也好，要看重一些交叉學科。

高欣欣：身處這個巨變的時代，怎麼提高自己？

李開復：很多人談到AI，認為全面碾壓。其實不是這樣。我們要了解深度學習是什麼事情不能做的，我們把人類時間放在這些方面，還是有很多機會的。

首先，一定要有一批管AI的人，頂尖的科學家。其次，任何領域的頂尖人才，律師、醫生、記者等。再次，藝術創作，機器不能理解美。還有工匠精神。還有綜合性人才很重要，AI是一個一個領域的學習，並不能綜合性的考量。還有，善於用AI做工具的人，未來醫生要掌控AI工具。這些可能解決10-20%的人。

大批的人，還是要走向服務業。導遊、按摩師、志願者，機器不能表達人類的愛。

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