在黃仁勛進行這場圍繞AI的演講時，英偉達股價再次暴漲17％

講AI故事的英偉達，和它持續飆升的股價。

文 | 宋長樂

就在GTC 2017 現場，英偉達首席執行官黃仁勛站台發表主題演講的同時，英偉達的股價再度暴漲17%，昨天它發布財報時，當天收盤股價已經飆升了14%。

黃仁勛的演講持續兩個多小時，由始至終都在圍繞一個關鍵詞：AI，同時還通過新品的發布和Demo，以及與合作夥伴的成果展示，言明了對AI的雄心勃勃。

數據顯示，GTC參加人數在五年內上升了三倍，今年達到7000人，GPU開發人員的同時增長了11倍，達到了50多萬，CUDA驅動程序和SDK的下載量也超過了百萬。

曬數據，成為科技公司Keynote的慣例。

AI晶元怪獸Tesla V100來了

作為一家GPU晶元驅動的公司，重頭戲當屬英偉達推出的重磅產品Tesla V100，這款AI晶元採用的是台積電的12nm Finfet工藝，有210億個晶體管，比一年前英偉達宣布的擁有150億晶體管Pascal處理器還要強大，同時Tesla V100具有5120個CUDA處理內核。

黃仁勛在GTC現場展示Tesla V100.

與此同時，英偉達還宣布推出英偉達 DGX-1，共有8塊Tesla V100組成，黃仁勛宣稱它可以代替400台伺服器。

但強大的晶元背後是英偉達建立最有效深度學習平台的戰略規劃，為了達到這樣的目的，英偉達開發了深度學習專屬SDK，與所有主要的AI框架（Caffe2，MXNet Pytorch，TensorFlow和Theano）合作，同時還籠絡了全球知名的OEM廠商，其中包括戴爾、HPE、IBM、聯想。

在過去的30年，由於受益於摩爾定律的影響，致使整個晶元行業可以一年又一年地推進微處理架構的更新升級，從而提高運算性能，但摩爾定律逐漸失效之後，開始進入第二個計算時代：機器學習的時代，英偉達迅速轉身。

黃仁勛在現場表示，五年前針對深度學習神經網路研究的就已經開始取得回報，GPU計算開始呈現爆發態勢。

如今，押注AI的英偉達在經歷了幾年的積澱之後，不僅股價迅速飆升，營收層面也持續增長。根據剛發布的2017年第一季度財報顯示，公司營收19.4億美元，同比增長48%，公司凈收入增加到5.07億美元，比2016年第一季度的2.08億美元增長了一倍之多。

英偉達走向開放：推出GPU雲平台，開源Xavier DLA

AI的紅利讓英偉達成為華爾街喜聞樂見的明星，於是英偉達希望再進一步，順勢推出GPU Cloud平台，定義為AI雲計算平台，這也是第一個混合深度學習雲平台。

這麼做的目的是為了解決開發者和數據科學家在利用深度學習時會遇到兩大挑戰：

一是需要將深度學習框架、庫、操作系統和驅動程序這些必要的軟體組集成到單個堆棧之中；

二是如何獲取最新的GPU計算資源來訓練神經網路。

今年早些時候，英偉達通過將主要的軟體打包整合到NVIDIA DGX-1人工智慧超級計算機中解決了第一項挑戰。這種被稱作NGC軟體堆棧的軟體包將作為NGC的一部分，向更廣泛的人群開放使用，並持續更新和優化，以實現高性能。

為了解決硬體層面的挑戰，NGC將給開發者靈活的選擇，讓他們在配備TITAN X或GeForce GTX 1080 Ti的個人電腦、DGX系統或雲端運行NGC軟體堆棧。

與雲平台同步，英偉達還宣布開源Xavier DLA，這個開源平台基於Xavier，不僅可編程，且提供了超能效的架構，相當於給深度學習提供了一個加速器。

對於開發者而言，開源意味著是一種福利，畢竟多了一個人工智慧開源平台選擇。但對於英偉達來說，很明顯是為了籠絡開發者，這與前兩天英偉達宣布今年要培訓10萬名開發人員使用深度學習的計劃不謀而合。

事實上，在開發者和創業公司層面，英偉達還擁有一個名為NVIDIA Inception的創業計劃，該計劃正在與1300家AI創業公司合作，同時英偉達還真對它們有針對性的扶持計劃。

1300家AI創業公司。

自動駕駛和機器人，一個也不少

談完了晶元和雲平台以及開源，最火熱的自動駕駛和機器人，英偉達又豈能錯過？

在現場，黃仁勛宣布英偉達正式與豐田公司展開合作，為其提供人工智慧硬體及軟體技術，豐田將採用NVIDIA DRIVE PX 人工智慧汽車計算平台，雙方致力於在未來幾年內提升自動駕駛系統的性能並推進商業化進程。

黃仁勛表示，自動駕駛技術是人類面臨的最大技術挑戰之一，英偉達正致力於將人工智慧領域取得的突破與高性能計算相結合，以構建NVIDIA DRIVE PX：自動駕駛汽車的大腦。

事實上，自動駕駛汽車需要搭載一台超級計算平台來處理和解讀來自汽車上所有感測器的數據，人工智慧，特別是深度學習，因能夠識別並處理道路上遇到無限可能的的各種場景，已成為自動駕駛汽車開發的重要工具。

但是，許多原型車中配備了佔據整個行李箱大的計算機來處理這一複雜任務，而搭載下一代Xavier處理器的NVIDIA DRIVE PX平台將可持於手中，並實現每秒30萬億次深度學習計算。

與豐田合作加速自動駕駛汽車商業化進程。

除了自動駕駛，黃仁勛還介紹了NVIDIA Isaac機器人模擬器，該模擬器採用先進的視頻遊戲和圖形技術，能夠在部署前模擬現實條件對智能機器進行訓練。英偉達還推出了一系列機器人參考設計平台，可通過運用NVIDIA Jetson平台來加速此類機器的構建。

Isaac機器人模擬器提供了一個基於人工智慧的軟體平台來進行訓練與測試。該平台讓團隊能夠在極富現實感的虛擬環境中訓練機器人，然後再將獲得的知識應用於真實機組上。

每一次模擬訓練圓滿完成後，信息將可以快速傳送給真實的機器人。開發人員可以進行迭代並調整機器人測試方法，在虛擬和現實環境之間交換智能信息。

總而言之，從黃仁勛的現場演講來看，無論是晶元，還是開源、雲平台，甚至是機器人、自動駕駛，這家1999年發明GPU激發PC遊戲市場增長，如今無時無刻不在宣揚著自己就是一家人工智慧科技公司。事實上，某種意義上，它已經是了。

有意思的是，就在GTC 2017進行之時，西雅圖同步舉辦著微軟Build，我們一位矽谷站的老師這樣開玩笑說道：瞄一眼發現朋友圈分成了兩派，一派刷Build，一派刷GTC，很顯然刷GTC的那派贏了。

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