只知道CEO、CTO、CFO？還有CDO、CAIO、CRO呢

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圖：pixabay

最近，有這麼一個說法在業界流傳甚廣：指數技術的新浪潮將會對藍領和白領的工作造成威脅。可是如果從一方面來說的話，其實現在社會中的許多角色都將會慢慢消失的，而另一方面，在短期內，我們還在期盼新人能夠從人流中脫穎而出，從而引領這場革命浪潮，制定發展步伐。

只有既能真正了解問題的技術性層面，又能高瞻遠矚地看到新技術所帶來的業務影響的人，才可以輕鬆地規劃該如何將這些新功能嵌入到企業環境中去。

因此，我將簡要介紹其中的三個角色，即首席數據官（CDO），首席人工智慧官（CAIO）和首席機器人官（CRO）。但可悲的是，我從來沒有聽說過「數據科學首席官」這樣的角色，應該是出於一些奇怪的原因，這個角色通常被稱為「數據科學主管」或「首席分析官」（好像數據科學家不值得C級人員來領導他們的工作）。

接下來就讓我們看看他們是誰，以及他們是致力於哪些方面的。

1.首席數據官 (CDO)

來自倫敦CDO首腦會議的演講嘉賓之一的幻燈片展示了業務驅動力和能力，以及他們如何與CDO工作相連。

很顯然的是，在金融危機爆發後，需要一個關鍵人物來處理技術，法規和報告相關的問題，而這將是一個新穎的角色。

因此，CDO基本上是擔任CTO（科技人員）和CAO /數據科學主管（數據人員）之間的橋樑和紐帶的角色，負責數據質量和數據管理的工作。

實際上，其最終目標是保證每個人都可以在片刻之間獲得正確的數據。

按照這個意義來講的話，CDO是負責公司內「民主化數據」的人。

它不是一個靜態的角色，它從簡單的促進者轉變為數據管理器，具有定義數據管理策略和業務優先順序的任務，不僅塑造了數據策略，而且形成了框架、過程和工具。換句話說，他是一位「數據工程師總監」，當然，前提是我們在數據科學家（主要是處理建模問題）和數據工程師（主要是處理數據準備和數據流）之間的區別上達成一致看法）。

「CIO和CDO之間的差異（除了字母』data』和』information 』外）最好用桶和水之間的類比來描述。首席信息官負責桶，確保它是完整的沒有任何漏洞，桶要確保具有正確大小的尺寸，有一點點備用空間，但不用太多，而且它的一切都在一個安全的地方。

CDO負責你放在桶中的液體，確保它是正確的液體，適量且不受污染。CDO還負責發生在液體中的一些事情，並保證這些乾淨的重要液體可供企業來緩解饑渴。」（彼得?傑克遜——Data Southern Water事務主管；卡洛琳?卡拉瑟斯——Network Rail首席數據官）

我不想了解首席信息官應該做的事情，以及他與CDO、CTO、CRO或任何其他角色的不同之處，但如果你想了解更多的話，我強烈推薦Julie Steele的免費電子書。

有趣的是，我們所描述的CDO的角色既是垂直又是橫向的。即使是身為CDO，也仍然需要向組織結構中的其他人進行報告，但它可以跨越整個組織。CDO該向誰彙報，這將在很大程度上取決於他所在的組織。此外，還需要強調的是，CDO更有可能存在於更大的組織而不是小型初創企業。後一種類型確實通常被設置為數據驅動（具有前瞻性的方法），因此CDO功能已經嵌入到那些設計技術基礎架構/數據管道的角色中。

同樣，並不是每個公司都有CDO，所以你將決定最終如何來獲得一個CDO？那麼好了，我們來看一看，出於內部的簡單需要，嚴格的進入規則，以及所有的商業智能項目因數據問題而導致失敗。如果你有這些問題中的任何一個問題，你可能需要這樣一個人，他將「失敗快速」原則作為整個組織採用的數據方法，他將數據視為公司資產，並希望將基本原理設定為允許快速試用和錯誤實驗。最重要的是，他是一個集中負責人，並對所有涉及數據的事情負責。

那麼，CDO就是端到端的數據流工作負責人，而且他負責監督整個數據價值鏈。

最後，如果CDO能以正確的方式來完成他的工作，那麼你可以看到兩個不同的結果：首先，董事會將停止要求質量數據，並清楚每個團隊在做什麼。第二，最重要的是，一個良好的CDO的目的是創建一個不需要CDO存在的組織。

這是違反直覺的，但基本上，當公司不需要CDO時，CDO也將會得到一個很好的工作，因為每一行業務都將對自己的數據負責。

一個好的CDO旨在創建一個CDO沒有理由存在的組織。

為了達到他的終極目標，他需要從一開始就證明，不投資更高的數據質量和平滑的數據傳輸可能是業務運營效率低下的原因，這將導致未經優化的IT運營，以及使合規性和分析效果變得更差。

2.首席人工智慧官 (CAIO)

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如果說CDO在某種程度上已經是一個鞏固的角色的話，那CAIO只不過是一個行業的假設（不確定我是不是已經看到了一個強大的持續討論，是關於AI專家和部門參與者之間——點擊這裡和這裡，你將看到有兩個相反的觀點話題）。此外，創造這一新角色突出強調了兩種不同的企業AI思想的出現，即集中式和分散化的AI實施，但我們仍然缺少一個明確的成本效益分析，從而了解哪種方法將會有更好的效果。

我的意見是提升AI在董事會層面的代表將意味著真正成為一個AI驅動的公司，並將AI嵌入到組織內的每個產品和流程中——我敢打賭並不是每個人都準備好這樣做的。

所以，讓我們一起來看一下談論CAIO要考慮的最常見的主題：

?責任（他做什麼）：CAIO是一個應該能夠連接點並將AI應用於數據和部門的人（這是Andrew Ng的觀點，順便說一下）。如果你還想深入了解CAIO工作相關描述，請參閱TarunGangwani的文章；

?相關性（你是否應聘CAIO職位？）：如果你了解AI不再是業務的競爭優勢，而是核心產品和業務流程的一部分，那你要做的只是執行此操作；

?技能（你如何選擇正確的人？）：首先，更重要的是，CAIO必須成為AI社區的「指導者」，因為他將是你贏得AI人才戰爭的決定性資產之一。這意味著他需要得到高度的尊重和信任，這才是對基礎技術和數據基礎設施的堅定理解。最後，作為跨職能活動，他需要在風險意願和促進創新的實驗之間取得適當的平衡，以及對產品和公司需求的關注（他需要支持不同的業務線）；

?風險（招聘CAIO是一個明智的舉措嗎？）：有兩個主要風險，即i）技術與業務重點之間的偏差（你傾向於更多地關注技術而不是業務需求），以及ii）每個問題將使用AI工具來處理，這可能不是那麼有效（這種類型的人是經過超級訓練的，並且會得到高薪，所以自然會去嘗試將AI應用於所有內容）。

我應該支持哪一方呢？那麼我的看法是，CAIO是有意義的，儘管這只是暫時的。對於努力成為AI驅動型企業的公司而言，允許平穩過渡是一個重要的角色，但我看不出與未來的智能技術CEO應該做的事情有什麼不同（當然，還要得到正確的下層管理團隊支持）。然而，在接下來的十年里，擁有一個集中功能，它具有使用AI來支持業務線（50％的時間），並在內部培養創新（50％的時間）的任務，這聽起來非常吸引我。

儘管我可以做出所有的預測，但現實情況是，CAIO的相關性將取決於最終我們將如何接近AI，即最終它是否被認為是一個工具（AI-as-a-tool）或更恰當的業務單元（AI-as-a-function）。

3. 首席機器人官(CRO)

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我們已經從CDO角色轉移到CAIO，這個角色被嵌入在組織結構中。但首席機器人官是一個完全不同的故事。

即使有人在談論它的重要性（如果你喜歡，請查看這個報告），實際上並不清楚他的任務是什麼，給公司帶來什麼樣的好處，並設想這個角色需要對想像力的巨大飛躍和對未來工作（和業務）的樂觀態度。

簡而言之，CRO應該照顧的是管理公司的自動化員工隊伍。用Gartner的話來說，』他會監督人與機器人的融合』。他將負責工作流程的整體自動化，並將其順利整合到正常的設計過程和日常活動中。

我不確定我是否已經認識到這種整體的企業自動化方法的重要性，儘管我認識到有一個中心人物的關聯性，他將積極跟蹤和溝通員工，將手工活動/過程轉化為自動化過程中所做的所有改變。

另一個有趣的方面是，CRO將向誰報告，這將取決於他的實際職能和目標。如果機器人技術深入公司並允許創建或訪問新市場，CRO可能直接向CEO報告。如果他的目標是自動化內部流程來實現更高的效率，他可能會向COO或戰略CxO報告（不同行業和垂直行業）。

我的假設是，這將是一個戰略角色（而不是一個技術性的，因為你可能從名稱推斷），作為CAIO，在短期內可能會產生積極的影響（特別是在管理採用早期機器人技術的成本中），但沒有理由長期存在。在實體產品行業而不是數字產品或服務公司中更容易考慮，但自動化可能會在後者中以更快的速度發生，所以我們將最終成為實體機器人主管（管理供應鏈工作流程）以及數字機器人總監（管理過程和活動的自動化替代）。

在行業內你還見過其他新興的角色嗎？如果有的話，新角色以及它所涉及的功能/任務是什麼呢？好奇地想知道更多的事情是否發生在媒體報道下，或者如果我們需要考慮一些不同的東西！

作者：Francesco Corea

來源：medium

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