如何破解招產品筆試題

一.從一道產品經理筆試題說起

我所見過的兩類最噁心的題目：一是GRE的作文，二是產品經理的筆試題。說它們噁心不是說難得動不了筆，而是讓人心中有萬千思緒，不知如何將其組織成一篇規範嚴謹漂亮的回答。

這裡放一道知乎上有人提問的產品經理筆試題為例進行說明：

假如以「國慶節」為主題，請分析怎樣進行特價機票推廣？

「國慶節」特價機票推廣？看到這個題很多同學心中發怵，雖然平常節日促銷活動見得多了，可是這機票該怎麼推出去？ 在百度上打廣告？去旅行社發傳單？寫軟文發朋友圈發微博？天啊這麼多推廣方式我該選哪個？又怎麼寫的完呢？…

我們先來看看題主和大部分的答主的回答思路：

（1）首先明確主題：國慶節的特價機票推廣

（2）其次，定位目標人群

十一期間，有旅遊計劃的白領階層；

十一期間，有旅遊計劃的學生階層；

十一期間，準備度蜜月旅行的新婚夫妻或甜蜜情侶；

十一期間，有全家出遊計劃的家庭團體；

十一期間，單位組織或自發組織的組團旅遊的團體。

（3）第三，針對不同的目標人群指定不同的推廣計劃（針對白領階層的旅遊地點推薦，通過旅遊景點宣傳拉動機票的推廣，針對學生和新婚夫妻，憑學生證和新近登記的結婚證可以打折，有針對家庭尤其是老人和孩子的照顧，有針對組團旅遊按人數限定劃定票價）。

（4）最後，對購買機票旅行的顧客的一條龍服務，包括酒店的預訂和機票返程服務。

這個答案思考的路子基本是對的，但深度不足，而且邏輯顯得不夠清晰。換句話說，如果我是航空公司負責人想做國慶節機票推廣活動，看完了這個答案，我依然不知道下一步該做什麼。

如何把這道題答得漂亮體面， 我總結出以下6字心經，遵循這個步驟，即可組織出一篇有深度高逼格的答案來。

分解-量化-整合

二.分解是通向深刻的階梯

先講一番大道理：

我們思想成熟的過程，是我們分解事物認知尺度的過程。

比如說對於「人」的認識：在我們還是小孩子的時候，我們會依據個人感受將人分成兩種：好人／壞人。我們覺得，那個隔壁陪我玩的小女孩、每次來家裡送我禮物的叔叔是好人；幼兒園裡那個整天批評人的女老師和樓下那個看上去兇巴巴的大爺是壞人。

忽然有一天，我們發現：隔壁的小女孩不再陪自己玩了，那個叔叔是有求於我們家；那個愛批評人的老師是為我們好，那個看著兇巴巴的大爺其實是副熱心腸…….我們開始意識到，「人」這個概念是如此複雜，不能僅僅以個人感覺的維度去認識它。我們學會採用了更多的維度去認知「人」：職業、性格、年齡、經歷、家庭背景……

這個簡單的例子是想說明：我們對事物認知維度的分解方式直接影響了思考的深度。而如果選擇了一個錯誤的、不客觀的維度去思考問題，就會得出片面甚至錯誤的結論。

回到那道筆試題本身：假如以「國慶節」為主題，請分析怎樣進行特價機票推廣？

答主的回答中，只對目標人群做了分解。然而其實從本題中，用於分解和挖掘的維度並不止「目標人群」一個。我們可以從關鍵詞提取維度，再從這些維度中提出以下問題：

國慶節－－時間維度：國慶節前30天／國慶節前5天／國慶假期期間…….

特價機票－－價格維度：機票價格制定的機制是什麼？為什麼機票的折扣會出現浮動？什麼時候最可能出現低價？………

推廣－－運營維度：機票有哪些推廣策略？哪種方式能更廣泛的傳播給受眾?…….

最後還有答主說的目標人群。

三.量化是個技術活

對問題進行了分解之後，下一步的工作是量化。量化說白了就是數學的求權重。

當然，不是所有的維度都可量化分析的。量化的意義在於分清關鍵，用馬列主義的話說叫做分清主要矛盾和次要矛盾。因為達到推廣目的的方式有很多，而投入的物力財力是有限的，所以要選擇其中效用最高的一個。（這是赤裸裸的經濟學基本問題啊～）

如果對上面四個維度中的目標人群進行量化，比如說根據往年的數據，國慶期間乘飛機的人群中，60%是旅行者；在這60%的旅行者中，又有20%是學生，10%是單身白領；40%是情侶／夫妻兩人；25%是家庭團體出行。那麼很顯然，我們首要考慮的是在國慶期間旅遊出行的情侶和夫妻的推廣方式。

當然，也可以對機票打折信息的傳播渠道進行分解：如80%的傳播依賴於互聯網，而這其中50％來自於「去哪兒網」／攜程等旅行app，30%來自航空公司官網，20％是其他途徑。那麼，很顯然我們應該重點考慮在旅行類app上的推廣方式了。

那麼問題是這些數據從何得到呢？這就是技術問題了。但需要注意的幾個問題是：

抓住關鍵的維度去量化，有的維度是不可或者說難以量化的，不必要把每個維度都查清楚。

從網上獲取的數據有可能是有誤差的，有的數據是某些人別有用心杜撰的，所以我們需要配合常識和社會經驗一起估計，不可盡信數據。

對數據的挖掘和分析是一門深奧的學問，在大公司甚至有數據產品經理專門從事這一工作。當然，對於我們產品小白來說，如果只是需要做基礎的數據分析，（說直白點為了答案顯得高大上的需要），可以嘗試通過以下渠道獲取數據：

問度娘、谷歌，查行業的智庫和市場營銷資料庫；

通過小樣本大致估算，比如可以收集國慶飛機出行的旅行團的資料；

可以通過人脈關係，或者加一些行業交流群，去詢問業內人士；

四.整合的藝術

最後，到了最關鍵的一步，整合。

我們分解出的各種維度，將可量化的維度做了量化，找出來幾個關鍵的「抓手」了，接下來就是把這些「抓手」與其他的維度進行組合。比如：

國慶節前30天，針對有飛機出行計劃情侶，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？

國慶節前5天，針對有飛機出行計劃情侶，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？

國慶節期間，針對有飛機出行計劃情侶，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？

國慶節前30天，針對有飛機出行計劃家庭，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？

……

而在資源有限的情況下，應優先考慮前三條。

這樣，一篇有深度有說服力的答案就生成了。當然，這只是眾多產品經理筆試題中的一種，其他的筆試題的答題經驗我將在後面的文章中陸續介紹。最後我想說的是，這種對問題「分維度討論」的思想不僅僅可以用在產品經理筆試題中，更重要的是運用於生活中解決一些生活問題。假設有一天，樓下開餐館的大媽問你為何她家的餐館生意不如別家的好，你能你的觀點清晰的說給她聽嗎？

今晚是滴滴校招筆試，玉米君在寫文章的此刻，應該有成千上萬的16屆校招生在做滴滴出行的筆試題。滴滴自從經歷了去年的打車大戰，發展特別快，CEO程維提出了最快打造Top10互聯網公司的口號，今年的一系列眼花繚亂的融資動作，前後融了30多億美金，融的錢都可以買鞋很多互聯網公司了。

滴滴是目前國內最熱門的互聯網創業獨角獸，吸引了很多人才的加盟；連柳青這樣的高盛投行白富美，年薪400萬多萬美金的金融精英，都選擇加盟滴滴，其發展錢景可見一斑。因此，公司發展前景也帶熱了就業市場，滴滴今年吸引了很多大學應屆生的青睞。

去年的滴滴校招影響力一般，因為當時還沒有現在這麼大，並且燒錢燒得厲害，大學生能真正看好的應該不多。玉米君當年也參加過滴滴的校招產品筆試，那天晚上有道和滴滴的筆試衝突了，由於當時沒注意到滴滴的價值，於是選擇了放棄滴滴的產品筆試，選擇了有道。

然後，有道筆試結束了，過去滴滴筆試現場的時候，滴滴還沒結束；於是去到一個座位上，向現場工作人員要了一份滴滴產品筆試題，隨便做了一下，前面有編程演算法題，題量比較大，然後感覺沒意思，就提前交卷撤了。

現在看來，那是一個愚蠢的決定，如果那時候加入滴滴，憑藉滴滴這麼快的成長速度，無論是物質回報，還是個人能力，應該會有更大的驚喜。

好了，當年忽視滴滴有一點後悔，但是過去的事情已經沒有了遺憾，正所謂既往不戀，縱情詳情。今晚是滴滴校招筆試，特意做一期「筆試攻略」，獻給16屆校招生。

滴滴校招產品筆試題

Q1、請為現有的大醫院人滿為患，患者抱怨的情況設計一個優化的看病流程（可設計硬體或軟體），簡要描述用戶需求，設計思路，設計決策依據。

首先，先要明確用戶是誰。根據題目的背景，這個產品的用戶可以簡單分成兩類：一類是患者；這幾乎是所有產品經理都會考慮到的情況。還有一類用戶是醫院或者醫生。

很多沒畢業，就自稱是產品經理的大學生，以及一部分初入職場的產品經理，往往會自動忽略B端或者是醫院（醫生） 用戶，只是片面的考慮C端用戶，在產品設計和用戶體驗分析的時候，以消費端的C類用戶為主，這其實是一個誤區。

目前火熱的O2O類產品，其核心結構是由三個部分組成的，分別是平台、需求端用戶、和供應端商家，這三者缺一不可，平台要做好用戶和商家的需求匹配和利益平衡，才會獲得長久健康持續的發展。

這個要為患者設計更優的看病流程的方案，在進行需求分析和產品設計的時候，也要充分考慮到患者和醫院（醫生）各自的需求。

目前的看病難是一個社會難題，是一個非常普遍的用戶痛點。為什麼這麼痛點的問題，至今仍然沒有很好的解決方案，互聯網思維在這個問題上也稍顯乏力，除去體制弊端和醫療資源緊缺這些問題，但從解決問題角度，互聯網思維應該有所作為。

患者的需求很簡單，生病的時候能方便快捷獲取醫療解決方案，不用遭受排隊難、挂號難和醫療昂貴等問題的困擾。醫院的訴求也很簡單，利用有限的資源，最大限度的服務用戶，減少用戶的投訴和抱怨。

那麼，醫療體制一時半會是解決不了的，醫療資源緊缺也不能短時間解決。這個問題不能馬上一勞永逸的解決，只能不斷的優化流程，提升患者看病的效率。所以，這個軟體或者硬體的核心是優化看病流程，提升醫療資源和患者之間匹配的效率。

患者看病流程可以分成三個階段：看病前的預約醫生和挂號準備——患者接受治療中——醫生對患者後期跟蹤治療服務。設計的產品應該在這整個流程中起到連接和提升效率的作用。

首先，要解決看病前的挂號和預約問題。所以，第一個模塊應該是網上預約和挂號，實時跟蹤醫院的醫生資源情況，取代醫院挂號窗口，讓挂號提前在網上完成。

這樣做的好處有，提前知道某個醫院是否可以馬上看病，不用到了醫院排幾個小時的隊，最後不一定能看上病。醫院也一定程度上節省了人力成本，減少了患者對醫院排隊難的投訴和抱怨。

第二個模塊，是要介入患者的治療過程，目前的切入口可與從病歷入手，用雲病歷取代目前的紙質病歷冊，醫生不用手寫冊子，而是直接在網上雲同步患者治療情況，把治療過程這種病歷放在雲端，實時和患者同步。另外，在治療過程中，按時提醒用戶吃藥，全程貼心跟蹤患者治療情況。

第三個模塊，是患者在醫院的治療完成，身體基本康復之後的後期健康跟蹤保障服務，這個地方可以有硬體介入，比如手環，實時監測用戶基本的身體指標。

通過這些指標的跟蹤觀察，可以觀察患者用戶是否真的康復了。然後，還可以提前預測身體可能會出現的問題，提前在出現大問題之前，先把問題解決了。

這就是玉米君對滴滴出行筆試問題的解讀，如果你有好的想法，可以與我分享交流。

來源：pm28

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