VR、AR、機器學習、無人駕駛是未來 但眼下還有更切實際機遇

儘管 VR、AR 和機器學習及無人駕駛是極富潛力的未來，但我們還有許多問題沒有搞清楚，還好現在還有很多機遇。

移動平台進入了成熟期，設備出貨量的增長已經放緩，根據 IDC 的統計：2016 年智能手機市場的增長率首次下滑至 5% 以下，從設備本身看，我們也看不到像前幾年那樣瘋狂式的性能增長幅度。於是每個科技人都在尋找下一次大機遇在哪。

擺在我們面前的有三個具備強大影響潛力的技術。電動和無人駕駛汽車會改變城市，VR 和 AR 會徹底改變計算機的體驗，機器學習將會改變計算機回應我們問題的答案。但是這其中任何一個都還處於發展的初級階段。另一方面，消費者行為和經濟形勢的改變或許潛力沒有新技術那麼大，但它們會在更近的未來發生。

電動汽車已經進入市場了，但還需要一段時間才會大規模普及，在 Elon Musk 「偏愛」的挪威，新登記的車輛中 40%都是電動汽車。而無人駕駛距離我們還有 5-10 年。這兩者其中任何一個都會動搖汽車產業，改變汽車製造權和所有權。世界上一半的石油消耗都是來自汽油，每年車禍死亡人數有 125 萬人，這些在未來都會大大減少。但是這些都只是開始：如果無人駕駛終結了車禍死亡、消滅了停車場、改善了交通堵塞，那我們可以嘗試著想一想無人駕駛會如何改變城市形態，就像汽車曾經塑造了如今的城市那樣。假如所有停車場都騰出來了，有何新的用途？如果公共交通意味著你可以隨時隨地乘上，你會願意住在哪裡？如果叫車服務只用花上一杯咖啡的錢，人們在城郊和市中心的娛樂方式會發生何種改變？如果每輛車都具備「看」的能力，法律會如何改變？

然後是 VR 和 AR，同樣距離大面積普及有遙遠的時間。市面上的 VR 和 AR 設備更像是iPhone 出現之前的多點觸控，甚至更早。也就是說，像 iPhone 之前一樣，我們知道了技術的實現方式，但交互模式和應用場景都還是空白。

機器學習則更吸引資本的注意，它作為計算機的新能力可能會改變整個科技產業的根基，當然也是會為無人駕駛和 AR 的發展提供支持。但我認為我們還沒有真正理解計算機的機器學習的潛力：如果計算機能像 1970 年代以來認識文字那樣識別圖像、視頻和語音，這些意味著什麼？

我們能看到這些新技術將會改變，與此同時卻發生著更加切實的變化，這些變化與消費者行為、企業策略、經濟轉折點（tipping point）緊密相關。

首先是電子商務，儘管過去二十年電子商務的發展已經非常驚人，但不遠的未來，甚至現在，電子商務將會在更廣的範圍內產生影響，特別是零售業。實體零售就像是報紙，它們面臨的問題是類似的：固定的成本基礎和逐漸減少的利潤，越來越沒有優勢的線下渠道。互聯網對媒體的改變很可能發生在零售業身上，而轉折點已經迫近，特別是在美國市場，這裡的人均零售門店佔地面積比任何發達市場都要高。當實體門店關門的時候，你不得不到網上購買，但你不會總是買一種東西，就像你不會在網上一直閱讀一家媒體的內容一樣。而我們在不同零售地點買的東西也是不一樣的：試想一下在便利店、大型超市和高檔商場，你買的是不同的東西。

與零售業面臨同樣境地的是電視產業。這同樣在美國有更大的影響，因為美國的有線付費電視使用率非常之高，幾乎每個人都使用，這比任何發達市場都要高。然而美國有線電視三駕馬車（ABC、CBS、NBC）似乎都無法阻止趨勢的改變：以 Netflix 和亞馬遜為首的流媒體點播服務。Netflix 上一季度的財報顯示：他們在美國的付費訂閱用戶已經達到五千萬。

還有廣告市場。2016 年全球 5000 億美元的廣告收入中，互聯網廣告佔據了其中三分之一，谷歌和Facebook 一共分得 50% 以上。電視廣告的收入則多年幾乎沒有變化，而 Netflix 和亞馬遜在廣告方面幾乎都還沒有動作。假設這 5000 億美元全部轉移到互聯網的平台上，或者未來在目前的基礎上再增加 5000 億美元，這些都意味著什麼？

廣告市場營收

最後，讓我們以亞馬遜為例子看一看很可能會發生的事。

亞馬遜遍處可見的觸角正在重新塑造的不僅是我們的購物體驗，還有城市。專註於幫助小企業的非營利組織 Institute for Local Self-Reliance 的研究員 Olivia LaVecchia 告訴 Recode：「亞馬遜已經能夠在雷達的關注下潛行甚至下沉，它的真正力量和影響力始終保持隱形狀態。它正重塑我們的商業、建築環境甚至社會交往能力。」不斷擴張的倉庫和物流網路，這和無人駕駛是類似的。而無人駕駛的貨物運輸對於成本的降低會有多大效用？如果機器學習能夠根據你的過往數據給出你購物建議，然後通過 AR 展示給你精確的佩戴效果，這都會帶來哪些改變？這些改變又會有多少新的機遇？