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通用自動駕駛路測車舊金山發生剮蹭,對象號稱無人車最大敵手

通用自動駕駛路測車舊金山發生剮蹭,對象號稱無人車最大敵手

雷鋒網新智駕消息,據加州車輛管理局(DMV)剛剛發布的聲明稱,一輛通用旗下雪佛蘭Bolt自動駕駛汽車在日前位於舊金山的路測過程中與一輛自行車發生了輕微碰撞。雖然之前許多業內專家都認為自行車將是自動駕駛車輛環境感知面對的「最大敵手」,但從DMV的事故報告看,此次碰撞的責任方並非通用汽車。

事情發生在上月底,據雷鋒網新智駕了解,一輛由通用之前收購的Cruise自動駕駛研發公司操作的雪佛蘭Blot自動駕駛車在當地時間5月25日下午5時26分的時間點試圖左轉彎,而此時,其側方一輛汽車試圖併線超車,所以Bolt採取了制動措施,就在此時,一輛後方跟車的自行車與其發生了追尾事故。

據稱,騎車者在追尾事故後膝蓋挫傷並需要就醫,但根據DMV的報告,這場事故並沒有直接目擊者能夠證明責任方。

此外,碰撞事故後,Bolt自動駕駛的後保險杠損壞,但自行車卻似乎毫無無損。

公開資料顯示,自去年起,通用汽車開始在舊金山灣區對其Bolt自動駕駛汽車就行路試,今年4月,通用放出了其自動駕駛車在舊金山街道的夜晚路測視頻。

此前,許多視覺感知領域專家曾表示,「自行車可能成為自動駕駛系統面臨的,最艱難的檢測難題」。這是由於自行車相對小巧、靈活並且結構特殊,它們的外形各不相同——比如不同形狀、不同顏色、不同掛飾等等。

也是因此,近年來自動駕駛車對汽車的檢測正確率已經超過了自行車。所以,此次的碰撞事故也因其特殊性成為了自動駕駛車輛迭代中的參考。不過之前已經有演算法公司在針對自行車的目標識別做出布局,隨著演算法升級,這些問題終將得到解決。

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