AI新技術解決金融行業痛點
根據高盛2016年12月發布的一份報告，在金融行業，「保守估計，到2025年，機器學習和人工智慧可以通過節省成本和帶來新的盈利機會創造大約每年340億－430億美元的價值。這一數字因為相關技術對數據利用和執行效率的提升，還具有更大的提升空間。
而在國內，根據公開統計數據，雖然2016年資產管理市場規模已超80萬億人民幣，但發展面臨不同程度的瓶頸。中信證券總經理楊明輝舉例，在銷售端，以傳統的券商經紀業務為例，行業平均傭金率從2012年的0.89‰，下降至2017年的0.37‰，競爭日益激烈，已逼近盈虧平衡點。而在資產端，則存在產品同質化嚴重，難以為普通用戶量身定製產品等長期痛點。
金融機構自運營以及應用AI技術的最大意義在於，金融機構不再是拼渠道、拼價格，而是感知每個人的具體需求、推出千人千面、個性化的智能服務。
目前仍是AI技術發展的初級階段，將來會進一步擴展相關功能，全面走向AI驅動的財富顧問，最終實現每個人專屬的陪伴投資全鏈路的機器人智能服務顧問。
博時基金總裁江向陽也認為，新技術的應用將一改金融行業過去「以資產為中心」的模式，真正推動實現「以用戶為中心」。
通過金融科技的發展，讓80%傳統金融難以服務到的用戶也能享受到「銀行行長般」的待遇，新金融的夢想似乎不再只是夢想。
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