「都去『農藥』開黑了，所以轉化下降」這理由，老闆能信？

哈~周五啦

在群里 帶起一波節奏

周末啦~開黑嗎？帶上我

我玩神速蘭陵王

隱身的時候跑得可快了

結果，群里的老王說：

改天吧，今晚上得加班

事情原來是這樣的

···

今天早會上，老王的老闆發問了：

剛看到運營數據，誰能告訴我：

為什麼最近訂單轉化率下降了？

果然是領導，只看關鍵指標

一產品小哥：報告老闆

因為最近農藥的日活從5kw升到8kw，用戶都去開黑了

敬你是條漢子，回答得很有創意嘛

GIF/58K

老王 這回躲不掉了

現在正埋頭兒找用戶流失原因呢

轉化率下降 通常伴隨著「流失率」上升

我對老王說：

別急呀，給你推薦個大招兒

諸葛io的漏斗功能可分析用戶使用過程的「轉化率」和「流失率」且支持對流失人群進行深入洞察，以發現流失原因。

諸葛io 漏斗

在使用漏斗前，需要對用戶的使用流程有大致的了解（以電商平台為例），比如：

在理想的情況下，全部用戶都會順利的沿某條「行為路徑」成功抵達產品期望的終點——「成功支付」。 而實際情況是，總有一些用戶會在某個環節失敗放棄，而漏斗可以分析出：

在哪些環節上失敗放棄的用戶最多？

在每個環節，哪些用戶成功轉化，哪些用戶失敗放棄？

成功轉化和失敗放棄的用戶具備什麼特點（群體畫像）？

一個典型的漏斗轉化分析結果，如下圖所示：

782名用戶進入價格頁面後，有21.6%的用戶進入註冊頁面，之後44.4%的用戶點擊發送驗證碼，這其中40%的用戶點擊完成了註冊。

創建漏洞

點擊開始漏斗創建：

新建「購買過程」漏斗，第一步：查看商品詳情，第二步：加入購物車，第三步：開始付款；第四步：付款成功

漏斗名稱：起一個簡短的、含義清晰的名字，以便在保存後使用；

漏斗步驟：按照用戶的使用順序，為漏斗添加步驟。通常情況下，漏斗的每個步驟都是一個行為事件。（當然，也可以在同一個步驟內指定多個事件，這時，只要這幾個事件其中之一發生了，諸葛io就會認為用戶成功經過了這個步驟。）

漏斗創建的高級選項：

完成轉化時間：同一天

漏斗類型：有序漏斗

用戶群：所有用戶

完成轉化時間：用戶必須在指定的時間長度內完成漏斗的所有步驟才算成功轉化，否則都不能計為成功。如果不指定，這個時間長度默認是「同一天內」。

漏斗類型：

有序漏斗：嚴格限定漏斗多個步驟之間事件發生的順序，即第二步的事件發生必須在第一步之後；

無序漏斗：不限定漏斗多個步驟之間事件發生的順序。

用戶群：可指定針對要分析用戶的細分群體，默認為「全部用戶」。

漏斗轉化的分析

通過圖表的形式分析整體轉化及轉化詳情。

2015年12月26日-2016年1月24日，在「購買過程」漏斗中，查看商品詳情的用戶有1238人，其中有59.2%的用戶將商品加入購物車後並全部進入付款頁面，但只有77.2%的用戶付款成功。

用戶洞察

深入洞察每個步驟成功轉化和流失的用戶：

- 分析他們的特點（屬性、行為）；

- 查看單個用戶的檔案和行為事件記錄。

比如：查看1.11-1.17，在「查看商品詳情」的509名用戶中流失的309名用戶的特徵。

轉化趨勢

分析漏斗整體或兩個相鄰步驟間的轉化率隨時間的變化趨勢。

選擇細分的用戶群、多用戶群對比

根據需要選擇某個用戶群，分析這部分細分用戶的轉化情況，或者對比多個用戶群轉化率的差異。

對比 「所有用戶」與「通過推廣渠道2引入的用戶」，在「購買過程」漏斗中各個環節的轉化情況，可以看到所有用戶的轉化為35.4%，推廣渠道2的轉化為42.4%。

要更深度洞悉用戶，實現場景化增長嗎？

看這裡哦

6月6日，北京，我們等你~

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！