京東集團副總裁翁志：人工智慧技術在京東實際業務中的落地應用

雷鋒網消息 6月21日，「雷克大會之人工智慧產業創新峰會」在北京圓滿落幕。京東集團副總裁翁志先生作為特邀嘉賓發表了題為《人工智慧技術在電子商務的應用》的主題演講，詳細介紹了人工智慧技術在京東實際業務中的落地應用情況。

雷鋒網註：京東集團副總裁翁志先生

翁志先生指出，過去幾十年間，人類的計算能力獲得了巨大提升；隨著數據不斷積累，演算法日益先進，我們已經步入了人工智慧時代。

翁志先生介紹道，人工智慧技術在電商領域擁有豐富的應用場景，從精準營銷、供應鏈優化、搜索、用戶交互，到智慧物流、機器人客服甚至金融全面覆蓋；涉及數據分析、圖像識別、語音識別等人工智慧技術的多個方面。

翁志先生最後強調，人工智慧技術目前還處於初級階段，但未來擁有無限的想像空間。

以下是翁志先生的演講全文，雷鋒網做了不改變原意的整理和編輯：

各位嘉賓上午好，我給大家分享一下人工智慧在電子商務領域中的應用。

首先，回顧一下人工智慧技術的發展歷程。自上個世紀50年代兩位IT大拿創建第一個人工智慧實驗室，1956年時確定人工智慧技術的發展路徑，至今已有差不多60年。

相比其他技術的發展，人工智慧進程相對緩慢。上個世紀80年代，模糊識別在日本和美國風行一時，但它沒有真正進入我們的日常生活，發揮決定性的作用。90年代，並行計算也風行了一陣。

從1998年到2017年，差不多經歷了20年，根據摩爾定律，我們的計算性能應該已經獲得了四千倍的提升。最近20年來，我們的網路變得非常發達，網路計算也已經達到了爐火純青的地步。從一台巨型機發展到今天的網路系統計算環境，增加了成千上萬個節點，我們的計算能力獲得了幾百萬倍的提升。加上數據採集和處理能力的大幅提升，我們已經進入了人工智慧時代。

是什麼促使了人工智慧時代來臨？剛剛很多嘉賓提到了，其中包括數據，海量的數據使我們能夠從中提取它的使用含義。我們可以採用聚類和分類的方式，引出數據背後的意義和演算法。經過過去幾十年的積累，我們已經達到了能夠產生質的飛躍的地步。2012年以後，深度機器學習越來越普遍，使原來精準度不高的原料，達到了可投入實際使用的程度。當我們的計算能力、數據和演算法都準備好的時候，就可以看到人工智慧介入我們生活的方方面面。

AI在京東業務中的應用

人工智慧技術在電商領域，有著豐富的應用場景。應用場景是數據入口，數據通過技術得到提煉，反過來又作用於技術，二者相輔相成。

精準營銷

我們可以用人工智慧做數據的分析預測，搭建精準營銷的決策系統。利用知識圖譜技術和（機器）學習的方式，讓數據做到邏輯回歸後，能夠及時反饋到系統中去，進行再次學習，為用戶推薦最切合實際需求的商品。

供應鏈優化

在供應鏈優化方面，人工智慧也能提供巨大的幫助。我們的商品有很多品類，它們不是通過人工，而是通過自動化的系統來定價的。定什麼樣的價格，才能讓產品達到最好的效果，獲得最高的利潤？我們有一系列的機器學習演算法實現這一決策。

在我們的補貨系統當中，對每個商品都有嚴格的計算，以增加商品的流通，同時降低成本。對於每個不同品類的商品，我們都會對其銷量做出預測，以保證提前供應。

圖像識別

用戶每天上傳的數據中，有多達上千萬張圖片。我們需要對其一一過濾，提取背景色，看是否符合我們的要求。對背景色相同的圖片，還會進行多道工序的處理，這是一個很嚴格複雜的圖像處理過程。

通過圖像分析技術，可以對每張圖片進行精準的分析和定位。比如說拍照購，通過手機拍攝照片就可以在後台搜索你所需要信息。比如你家的門把鎖壞了，門把鎖是一個非常難定義且種類繁多的產品，但是你只需要拍一張照片，就可以在所有門把鎖中找到最為接近的那一個，非常省時省力。

我們將圖像識別中引申出來的人臉識別技術，應用到了京東集團內部的門禁系統中，可以做人臉簽到，正確率達到了90%。此外我們還將圖像識別當中的OCR技術應用到了辦公室自動化體系當中，系統可以自動掃描身份證、護照等證件，並提取圖片中的信息，減少人為干預。

再比如黃圖鑑別、視頻檢索以及視頻監控，可以應用到很多方面。在智能冰箱中，攝像頭可以監測到商品不足並自動補給，同時對商品質量進行鑒定。通過這種方式，在生活中幫助到每一個人，讓我們實實在在地感受到人工智慧的益處。

搜索

再來看看搜索。基於網頁的搜索技術由來已久，已經有近20年的發展歷程。在這個領域，谷歌做得最好。我們從網頁搜索技術中有所提煉，並加入了自己的人工智慧和機器學習技術，讓數據分類更加準確。

語音識別

語音識別在客服場景和智能音箱中有很好的應用，通過自然語言處理，對文本進行透徹的語義理解，可以幫助我們讀懂文章，在客服領域幫助回答客戶的問題。

我們擁有龐大的客服系統。語音感知最重要的應用，是可以幫助我們提升服務質量。大促的時候，我們會收到超出平時50%的流量，這時人工智慧客服系統可以幫助回答用戶的問題。

大家都知道京東音箱。京東音箱是我們跟科大訊飛合作的產品，用戶不僅可以通過手機app用語音操作尋找需要的商品，還可以跟它進行智能語音對話。

AR/VR

電商還涉及很多VR場景，我們在網站主頁和APP上進行了VR和AR技術的應用實踐，以更逼真的方式向用戶推送商品信息，讓用戶有身臨其境的感覺。VR方面，比如你家需要裝修，就可以打開我們的APP，直接推拉商品進行虛擬擺設，看到最終的效果。AR方面，在剛剛結束的618上，我們推出了一項AR掃描功能，可以通過掃描不同的字樣進行自動商品分類，幫助用戶找到類似的商品

智慧物流

物流方面，我們有很重的物流體系。大家知道，京東的物流有口皆碑，這是因為它運用到了運籌學技術、供應鏈管理技術、倉儲預算技術，以及預測何時能夠完成商品銷量的系統。

我們現在的主要發展方向，是無人倉和無人機技術。

我們的巨型倉庫遍布全國各地，提升倉庫的能效是當前的一項重大課題。我們已經在嘗試用自動化的工業機器人完成原本由人力完成的工作。這些機器人可以準確地自動節選商品並打包。在我們的倉庫與倉庫之間，以及倉庫內部，可以通過自動小車進行貨物傳送。我們已經在國內的四個省市進行了無人機測試，未來可以幫助解決鄉村的商品配送問題。

此外，我們也正在做無人售貨商店，讓用戶可以自由出入。我們的系統可以做到自動識別，無需人為干預，這才是我們對城市生活的定義，才能更好的服務消費者。

金融

在金融領域，我們用到了人工智慧技術進行風險控制，以及做智能投顧方面的嘗試，對股票、期貨等進行數據分析，做到自動預測。

總的來說，人工智慧還處於初級階段，未來擁有無限的想像空間。我希望能通過跟各位同事的交流，提升人工智慧在我們方方面面的業務中的運用，一起為進入人工智慧時代做好準備。

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