昨天本夕陽產業從業者又一次在人工智慧面前瑟瑟發抖
昨天湊熱鬧去了個人工智慧的講座,中國留日同學總會人工智慧研究協會主辦的。沒全聽,聽了上半場的三個大佬講座,心裡拔涼拔涼的。相比明顯在走下坡路的建築業,他們講的這才是有未來的方向吧。
還有作業要趕沒法多寫,又怕馬上忘了昨天聽了啥,簡單寫點筆記。
昨天聽的三個大佬一是墨威的Daniel Li,講了兩個他們公司在做的拳頭產品,金融分析和運動監測;第二個是豐田的張綱,講了些自動駕駛的背景;第三個是微軟的吳先超,講對抗生成網路的原理和應用。
第一個聽起來最成熟最賺錢。墨威這家公司我作為一個純外行以前從沒聽說過,不過他們說是已經在研究這行上幹了八年,投了很多錢很多精力進去了,對自己的基礎研發特別自信。說幾年前找過國內不少大廠談合作,當時這些大廠根本沒想要做這塊,現在也不可能積累到像他們這麼強的基礎科研實力,想做這個就得依靠他們的成型技術。
他先講了他們的金融分析。說是金融分析直接用演算法來替代現階段還困難,人類交易員又知人知面不知心,他們的一個工作就是用演算法來監測人類交易員,看他的投資傾向有沒有問題;還能提供廉價模型,讓投資者簡單快捷得到計容資產組合的平衡,避免失控。
他們還做了一個enecoin平台,專門給做外匯交易的人提供交易預測,說是每次一種貨幣(比方說美元)漲跌的時候,其他貨幣會跟著動,他們的系統就24小時天天學習這個規律到底是怎麼變的,做預測。還在20個外匯交易市場試驗了一下,效果特別好,小成本賺了不少錢。
後來又講了他們做的智能體育。這個聽起來也超賺錢,畢竟投資什麼的我們膽小的窮鬼們玩不起,這個體育的系統倒是很想給自己來一套。他們就是開發比較便宜的探測器貼身上幾個,然後機器檢測你運動的時候標不標準,不標準語音告訴你,你改標準了語音再表揚表揚你。
可以用在很多場景,一個是普通人群的健身,這個就取代健身房教練了,我想到的就是家裡練深蹲不用再擔心動作不標準傷膝蓋了;
二是運動員訓練,說可以選擇很多層級,甚至某目標指向的選手的運動模式來按著訓練。給了個視頻說是某長跑運動員腳落地姿勢有問題,視頻超慢速播放都難以看出,他們感測器就可以實時感知,提醒糾正;
還有特別有用的就是復健,探測器能根據運動探測出來骨骼的情況,適合骨折啥的復健的隨時監測,不用24小時找人看著也安心。
聽起來超有用的是吧。據說他們這個已經和國內某大廠簽好協議了,年內要面世。
第二個講的豐田的大佬,主要是做自動駕駛,可惜上面不批,不許講他們研發成果,憋得不行哈哈。
說是全世界的汽車大廠都在做自動駕駛,原因基本是被谷歌逼的。說是谷歌自動駕駛保密做得特好,誰都不知道他們什麼進展了,但都特別怕某一天突然谷歌就把系統亮出來了,然後直接就能上路跑,這些傳統車廠就玩蛋去了。這就是恐懼使人進步。。。
還說自動駕駛分幾個層級,再有兩三年能達到的水平就是司機還得坐在駕駛位上,可以不操作,但是還得盯著前面,萬一有狀況再趕緊切換回來自己開;再有七八年,就應該是系統全程接管了。好的,我就不逼迫自己艱難的練車了,就等著這個了。
答疑的時候還有人問了特斯拉,他說特斯拉和谷歌他們不一樣,用了深度學習(?我沒記錯吧),所以系統輕便,算量小,但是問題就是如果出了問題,誰也不知道這個問題是怎麼算出來的,也無法糾正。像去年自動駕駛車禍死了個倒霉的特斯拉鐵粉,現在也沒說法說他到底死於哪個步驟。他個人還是傾向於谷歌這種靠譜的演算法。
第三個是全場最人氣的大佬吧,因為說我們微軟在招人,我們微軟不差錢,一結束年輕人們呼啦就圍上去了。。。可惜我這個看熱鬧的湊不成熱鬧。
論講座內容,他講得最對我們這種外行人友好,科普性的介紹了一下對抗生成網路。當時記錄的,他說對抗生成網路GAN善於:「無中生有,照貓畫虎,捕風捉影,如法炮製」。主要還是應用於畫面和語音,不是識別的路子,是人工智慧創造。
後面還有三場,沒聽就跑了。
總之聽人家這東西,就覺得這才是當年背過的大詞的真實寫照,代表先進社會生產力的發展要求,代表先進文化的前進方向,代表最廣大人民的根本利益。。。
而建築的技術已經很多年沒怎麼大的更新了。而且好像除了非洲,哪都不缺房子了,北京的房價都在跌了,建築師都在聊轉行,建築業從來沒有這麼貼近傳說中的夕陽產業。
看人家高科技搞得風生水起,像我這種已經在這圈子十來年捨不得走的建築從業者,除了瑟瑟發抖,還能幹點嘛?也想沾點高科技的光啊。
我這邊的導師也想研究物聯網和建築關聯的創新點,也有新來的碩士想用這個當論題。不過我還不想以這個方向寫博論,因為查了好多資料,目前的關聯應用還特別淺,從哪國看來也就小米智能家居那類的,想不出什麼更深的應用點。
地震研那邊據說有靠譜點的,貌似是結構穩定性監測分析,畢竟日本地震多,數據多,研究也很有意義。可建築方面,只是家裡裝幾個攝像頭看家裡狗在幹嘛,或者遠程開家門之類的,也太皮毛了吧。
想起碼找點能觸及建築實質的。想不出。
難不成真的就沒有?
不會吧。
有想法的同學,請多多賜教啊!


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