什麼是圖像雜訊？

圖像雜訊是指相機在捕捉信號或者傳輸信號的時候造成的，是和偽影相關的。它在圖像中表現出的形式為顏色斑點或亮度斑點。

相機的靈敏度（ISO）設置的越高，能獲得越多的信號，同時誤差也被放大，雜訊也就變的可見。用更小的像素時會得到更多的雜訊因為每個像素點獲得的光信號也就少了。

看下面的放大的截圖。在接下來你也可以看到完整的圖片。

看左邊的黑色圖塊，看上去好像有黑色和白色點，實際上是沒有任何黑色或灰色點，都是雜訊。在中間圖塊上的灰色其實是很均勻的，但是現在看起來並不均勻。在右邊的圖片中你是否看到了顏色模糊混合的現象。

下面這張就是有著很高雜訊的圖片：

為了做一下對比，下面這張是有低雜訊的圖片：

雜訊抑制

為了讓圖片能夠保持在可接受的水平，相機的廠商並沒有專註於用大的像素和感測器製造相機，而是專註於減少和抑制雜訊。可以使用更好的更大的感測器或者是信號處理方法去消減雜訊。雜訊的消減是在相機的圖像處理過程中進行的，這個過程使用的演算法也可以不同，是製造商開發出的各種演算法。原理上這種用軟體的方法消減雜訊會導致細節的損失或解析度的損失。

解析度經常和像素數目混淆，但是它們完全是不同的東西。解析度是相機還原能力的表現，必要時是指特殊的數值，但是不充分。在對均勻顏色圖塊的誤差進行平滑處理時，要保證邊緣和高對比度完好無損。但是不幸的是演算法在計算的時候對於圖片上低於一定對比度的細節被認為是雜訊並且進行消除。這個結果就是圖像的細節損失。

我們來看一看自然景色的圖片。低對比度的葉子結構丟失並且圖片質量變的很差。這使它看起來像一個水彩的圖片。

下面這張是原始圖片：

如何去測試雜訊呢。德國IE的枯葉圖有著不同的對比度，可以去測雜訊和紋理細節。而西門子星上的雜訊圖塊也可以去測。通過IE的軟體分析出相應的結果。

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