對抗癌症：數據成為生命科學的未來

牛津大學臨床試驗的領頭人、著名的學者Rory Collins爵士在一場關於他汀類藥物的好處與壞處的討論中說到：「當今社會，如果你想投身到醫療事業中去，那麼你的專業最好是研究數學或者計算機科學，而不是生命科學。」

當然，這句話有一些玩笑的成分，不過我們仔細品味一下這句話，並且結合一下現在科技發展的新形式，我們就會發現這句話所言非虛。

目前我們可以把所有在物理領域，計算機領域、數學領域研究出的新的分析手段都應用於生命科學中，大數據革命在使傳統醫學轉型，並且開創了生物信息學的新紀元。大數據為我們提供了絕好的機會去理解不同健康狀態的決定性因素，數據中包含了我們不知道的很多信息，所以數據的實用性是非常強的，處理這些數據的方法同樣很優秀，通過分析數據我們可以知道如何去避免疾病。目前大數據對抗癌症的活動已經吸引諸如IBM、谷歌和美國臨床腫瘤學協會的重度參與，前途一片光明。

不過在癌症研究領域，也有部分領軍人物對大數據的抗癌前景表示疑惑。例如， MIT癌症研究中心的著名學者羅伯特?溫伯格在《細胞》發文，他指出大數據和癌症之間存在並不穩定的關係。文章強調從腫瘤里的蛋白質間的相互作用到基因突變，各方面多形式的數據膨脹，信息呈現爆炸式的增加，當前數據已經遠遠超過研究人員的解讀水平。

所以大數據在治療癌症方面的前途是光明的，但道路註定是曲折的。不過就如同大數據在其它跨界領域研究取得的成果一樣，由大數據驅動技術的有關癌症方面的研究，必將取得舉世矚目的成就。

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