華雲集團庄曜任：智能製造首先從數字化做起

2017年6月14日-16日，由中國電子學會主辦，至頂網協辦的第九屆中國雲計算大會在北京國家會議中心隆重舉辦。在現場，我們邀請到華雲集團研發中心產品技術副總裁庄曜任，請這位技術專家為我們介紹目前雲計算市場的發展現狀以及華雲幫助製造業數字化的一些應用。

2017年6月14日-16日，由中國電子學會主辦，至頂網協辦的第九屆中國雲計算大會在北京國家會議中心隆重舉辦。本屆大會圍繞"生態構建 深化應用"主題展開，雲計算大數據領域院士、專家、產業高管、技術大咖齊聚一堂，共話雲計算產業發展。

在大會現場，我們邀請到華雲集團研發中心產品技術副總裁庄曜任，請這位技術專家為我們介紹目前雲計算市場的發展現狀以及華雲幫助製造業數字化的一些應用。下面是對他進行的獨家視頻採訪。

記者：各位觀眾朋友們，大家好，這裡是第九屆中國雲計算大會的現場。坐在我右手邊這位是華雲集團研發中心產品技術副總裁庄曜任，庄總。跟我們觀眾朋友打聲招呼。

庄曜任：大家好！

記者：庄總，剛剛聽您說您之前參加過國外很多的雲計算大會，第一個問題，想請您談一談中國跟國外雲計算市場的一些區別，或者目前發展的一些差異化。

庄曜任：目前在國內的話，我們主要是私有雲發展得比公有雲來的好，國外是反過來的，公有雲發展比私有雲更好。其實是有幾個重要的因素，比如在國內，我個人覺得最主要因素是在網路這端的問題，國內的網路，舉個很簡單的例子，從深圳打一個數據包傳遞到上海這邊來大概要一百多個CDN節點以上，換個角度如果從舊金山打一個工包到波士頓去，當然就是CDN節點以下。在這樣一個差距之下，所以國內要做一個公有雲，除非你資金很雄厚，到處建電，然後把這些線路串起來，當然實際不切實際，因為你花的成本可能是非常重的，但你得到效益是非常少的。我發現在國內大部分的人都會關注私有雲，有一些安全性的問題，可能覺得擁有私有雲比發展公有雲更安全一點，這個問題可能需要一點時間，因為像國外也是花了好長一段時間才上去。以參加的會議來看的話，如果有機會的話，我覺得國內應該可以借鑒更多的專家、學者，把他們引進來，去跟國內的技術專家，學者一起分享，這個蠻好的。因為在國外那麼多種不同的雲計算大會也好，更多的是在一個平台上溝通一些技術性的問題也好，一系列的問題，所以在國際上大家可以去交流一些未來的東西，這是我在國內這樣一個論壇上我比較少見的。

記者：中國雲計算市場雖然起步不如國際上快，但是這兩年也是呈現出走向快車道的趨勢，從您來說，您覺得發展如此之快，有沒有哪些具體的因素？

庄曜任：我覺得在國內大家容易比較聚焦，比如有熱點，大家都往熱點衝過去，這時候資源、資金、人才，大部分都往那個地方去做聚集。國內不管做什麼事，一旦是熱點，大家都往前沖，這個是蠻好的。在國外很多東西，它需要一些評估的時間，不像在國內，我發現國內只要一有熱點，所有的人，瞬間在兩三個月之內大家會看到這樣的成果。

記者：今天在製造分論壇上，您做一個演講，叫做智能製造從數字化做起，從您的角度來看，您覺得目前中國製造業急需解決的問題有哪些？

庄曜任：因為我前一份工作是在製造業裡面，除了技術性問題，可能有一些問題是基於流程跟管理面的問題解決，為什麼會這樣講？像我今天下午談的東西，更多的是在於技術，當你要做技術相關的東西的時候，那你的行政管理和流程是不是已經跟上了。像我們在建構一個公司一樣，你的HR的組織出來之前，你是已經把你內部的流程都已經明確了，我要哪些組織，哪些人要放在這邊，做哪些事情。所以你的HR就會很明確，就是說你這個人要做什麼事情，做什麼位置，然後產出什麼東西，這是明確的。

為什麼會談智能製造從數字化做起，主要是因為目前在收集製造業當中的數據是一個非常困難的事情，當你要把所有製造數據收回來的時候，我必須要透過其他的軟體，通過其他的雲平台也好去收集。所以製造業目前要做到完完全全的及時性分析這件事情是非常困難的，它大概拿到數據到達分析結果出來可能是四個小時，最快的狀態。大多數製造業，它拿到數據，分析出結果，你可能拿到是昨天的數據，今天才告訴你昨天是什麼樣子，大家在花時間做，你花費了很多的時間跟成本。

什麼成本呢？比如說你是一天之後才知道，一天之後才知道意味著什麼？我在中間過程當中所生產的東西，它有相同的問題發生。假如說我今天分析出來的時候，昨天假如是70%，假如我要做調整，今天才有辦法達到80%，你中間的損失就是10的損失。那你如果有辦法及時性分析到這些問題跟做到預防的話，你可能在當下的過了一小時左右，你就可以馬上阻止這樣的事情發生，那麼你的成本也好，就會往正面的方向發展，你的成本會下降。在中國整個製造業來看，不止中國，全球都一樣，收集數據這件事情其實是在製造業當中困擾最麻煩的事情。

記者：你剛才談到中國製造業目前的問題，華雲是如何幫助他們進行數字化轉型的呢？

庄曜任：我剛才提到這一部分，華雲在幫助他們做轉型之前，我們分析幾個事情，一個是，如果你是傳統數字化的轉型，我們叫做物聯網，這部分是比較單純的，用傳統的模式就可以轉型，比如通過私有雲，公有雲，將一些應用服務，流程服務放到雲上面去，統一性地做管理，幫他們做監控，讓他們取得一些運維性的數字。如果是跟設備集成這一塊，我們目前也有一些機器人產品，到商店或者醫院去問它問題，它會回答你，你會發現有時候它的反應是很慢的，你問它問題，好久才出來，失敗的時候，它會告訴你，你在它的頭或者身上點那個位置，這個問題告訴我們，它的數據傳到後台做判斷之後，回復回來顯示這個問題。這個動作為什麼那麼慢的原因，因為從設備到雲上其實是一個很長的距離，一旦有網路上的問題之後，它會變得非常緩慢，甚至沒有辦法回應，它就告訴你請你在我身上點。這部分問題我們使用了邊界運算的概念，在設備跟雲中間，我們加了一層邊界運算的計算層，通過邊界運算去做快速的回復跟回應。我們會把一些常用的，常見的數據，包括一些熱點，我們放在邊界運算這個點上，這個概念在最早期之前，思科有提出來這個概念，叫做霧節點計算，就是說我在雲跟物體當中做一層霧，通過這個概念做一個傳遞，這樣連接。因為我在看這個東西的時候，我發現這個概念是完全可以加速我們設備跟機台全部串接起來的。

我們在這邊做了一些研究跟研發，我們做了一個平台，它可以快速地反應底層設備的狀態，中間是一個熱點，很快速把常見、常用的狀態在這邊做完計算之後馬上回復。如果一些不常見，不常用的數據，到這個點之後，我們會把它往後傳遞。維持住數據交付的線，最後做成閉環，做閉環的原因是因為我這邊沒辦法回應，調後端，這邊會跟前端的設備做一個聯線，告訴它我還在做處理。因為你是從雲的角度來看，軟體上造成的是很大的一個負載，對於雲的系統，它前端的系統也是，所以我們中間解決大概是這樣的一個問題。

記者：邊界運算。

庄曜任：對。

記者：我們可以看到近兩年國內IT市場層出不窮有很多的技術，華雲2010年成立，作為一家有著7年技術沉澱的技術企業，在未來或者是目前有沒有正在研發的一些技術領域？

庄曜任：是有的，比如像智能製造，智能製造我們會用到的深度學習，AR部分，下一個世紀或者下一個階段雲應該長成什麼樣子。先談談我個人的想法，我們也在談有幾種方向，我可以聊聊我目前的看法，雲不過是一個計算節點，它上面承載是相關的應用跟服務。我更相信在未來計算的領域也好，這樣一個服務機構也好，發展到最後會是應用的概念，因為它會透過雲計算，將所有的應用服務，所有設備機台的埠也好，串接進來，在裡面重組你所需要的服務，跟重構你所需要的信息跟資料，這可能是我們未來發展當中關注的一個方向跟技術。

記者：今天也是非常榮幸邀請到了華雲集團研發中心產品技術副總裁庄曜任，庄總，跟我們談談國內外雲計算市場發展一些的概括，以及華雲未來發展的一些計劃，謝謝庄總。

庄曜任：謝謝。

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