支撐人工智慧應用 伺服器不能只是蹭熱點

記得在2006年雲計算剛剛出現之時，雲計算概念高大上的形象吸引了眾多IT廠商慕名而來，於是乎，幾乎所有的IT基礎設施廠商，如伺服器、存儲、處理器等都開始打車雲計算，宣稱自己打造出了支持雲計算的硬體產品。時至今日，雲計算的應用漸入佳境，那些曾經在多年前宣稱支持雲計算的企業還在為之努力。

十年後的今天，人工智慧已經成為整個行業的大勢所趨。於是乎，十年前的那一幕再次上演，IT基礎設施廠商們在終於部分實現支持雲計算應用之後，又開始了新一輪的蹭熱點和概念炒作。

支持人工智慧技術和應用的可擴展處理器，可以實現智慧計算的新一代伺服器陸續發布，仿似一夜之間，IT基礎設施廠商們對原有產品進行升級之後，再改一個高大上的名字，搖身一變就成了加速人工智慧應用的利器。

可擴展處理器能滿足人工智慧需要嗎？

有第三方機構預測，到2020年，僅一位互聯網用戶每日就能產生1.5GB的流量，一家智能工廠每天將產生1PB的數據，而雲視頻服務提供商每日則將產生高達750PB的視頻數據。但人類進入智能時代，所帶來的不僅僅是數據量的增大。

數據的自由度和分布度也在增加，數據處理的複雜度已經不僅是線性的擴展，甚至有可能出現前所未有的質變。為了滿足企業應用、通信服務提供商、高性能計算、雲服務提供商和人工智慧技術等細分應用市場的多樣化需求，英特爾推出了全新的至強可擴展處理器。

據了解，可擴展處理器採用全新的內核微架構、核內互聯和內存控制器，在性能、可靠性、可管理性和敏捷性等方面都進行了針對性的設計，更高、更快、更強，這樣的升級應該說大大提升了處理複雜任務、處理更大量數據的需求。

不過，這樣的處理器能否很好地支撐人工智慧的應用，還需要實際應用來驗證。眾所周知，在網路應用領域，家庭的網路布線和無線熱點部署與企業應用有著本質的區別，當網路接入點超過一定數量之後，家用的路由器基本上很難滿足用戶的需要，只有那些專門的網路解決方案可以避免問題的發生。

究其原因，「量變引起質變」，數據的爆炸式增長，數據分析能力的需求不斷提升，量變所引發的質變正在發生，傳統的模式在這樣一個新時代，處理器同樣也要邁進一個新的時代。

伺服器已經進階到智能計算階段？

儘管PC領域的Wintel聯盟已經名存實亡，但在數據中心領域，或者說在IT基礎設施領域，基於英特爾至強處理器的伺服器生態一直較為穩固，即便在雲計算時代，主流的伺服器提供商依然大多採用至強處理器，IBM倒是一個例外，畢竟人家自身有Power。

於是乎，緊跟英特爾至強處理器的腳步，戴爾和浪潮陸續推出了基於新一代可擴展處理器的伺服器產品。相比較而言，戴爾作為伺服器出貨量全球第一的企業，其新推出的戴爾14G PowerEdge伺服器並沒有太過結合人工智慧的熱點，而是更多強調自身在性價比、技術領先、質量過硬、管理性和易用性等方面的優勢，以及伺服器在CPU、內存、存儲、I/O等方面的提升。

與戴爾的剋制相比，浪潮在發布新一代伺服器M5系列產品時，則顯得更為激進。基於此前公司提出的「計算+」戰略以及「智慧計算、關鍵計算和科學計算」，新一代伺服器M5系列產品似乎是一個可以支持「智慧計算」的產品。

就連浪潮自己也承認，深度學習、智慧計算是一個顛覆性的IT技術，這絕對不是一個傳統意義上的IT技術更新。它顛覆了IT在傳統編程技術里賴以生存的基礎，一旦機器自動學習和理解，帶來的創新是無法想像的。

在這種情況下，新一代伺服器M5實際上也還只是一次產品的優化和升級，與戴爾14G PowerEdge伺服器相似，而並非具備了支持智慧計算的能力，。正如浪潮集團副總裁彭震所說：「我們還處在智慧計算『臨門一腳』的階段，未來市場的發展空間還很大。」【科技自媒體「常言道」出品 作者：丁常彥】

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