人工智慧時代 中國如何換道超車？

Alpha Go打敗柯潔，無人駕駛汽車駛入北京五環

不管我們是否準備好

人工智慧必將顛覆我們的生活

對於未來的智能時代

我們有憧憬，有困惑，也有憂慮

《世紀大講堂》世界智能大會特別節目

業界、學界大佬唇槍舌戰

共話人工智慧未來

主持人：田桐

世界智能大會現場

人工智慧，會帶來哪些改變？

提到人工智慧你會想到什麼？自動駕駛汽車？無人機？還是機器貓、大白、鋼鐵俠的智能管家？究竟哪些黑科技可以走出科幻電影走進我們的生活，人工智慧可以改變些什麼？

阿里巴巴集團董事局主席 馬雲

馬云：「未來的機器一定比你更了解你」

智能時代到底為了什麼？我的理解，智能時代是解決人解決不了的問題，以及了解人不能了解的東西。機器做人能做的事情，我覺得沒什麼了不起的，機器要做人做不到的事情才了不起。

數據最可怕的是，我了解你像你了解自己一樣。人類這麼多年來，工業化的發展到了頂點就是IT，信息技術，IT讓人自己越來越強大，IT讓人對外部的了解越來越多，我們人的眼睛是往外看，所以我們看到了月亮，我們看到了火星，我們天天在考慮是否到其他行星去做點什麼事情，其實人類最不了解的還是自己，而大數據有可能解決一個了解自己的問題。所以有一點是肯定的，未來的機器一定比你更了解你。

至於前段時間比較熱門的AlphaGo，人跟機器下圍棋，我認為這是個悲劇，圍棋是人類研究出來自己玩的東西，人要跟機器去比圍棋誰下的好，就像人要跟汽車去比誰跑步跑的快，那不是自己找沒趣嘛，它一定比你算的快。所以我認為AlphaGo和AlphaGo2.0比一比才有意思，兩輛汽車比比誰快我倒是覺得很好，人要跟機器去比誰快沒有意義。

中國工程院院士、中國工程院原常務副院長 潘雲鶴

潘雲鶴：「Deep Mind不僅有Alpha Go，還有一項為Google節省了幾億美元的發明!」

我們看到Alpha Go的發明公司Deep mind 已經在為谷歌數據中心的節電方面做了一個很好的人工智慧的軟體，它把它的製冷系統、風扇、窗戶、室外的天氣、室內的人的使用情況等等120個變數，實時地進行了一次計算，最後使Google數據中心的用電效率提升了15%，這15%節約了幾億美元，等於把Google買Deep mind 的錢已經都賺回來，所以大家認為 Google是賺了一筆大錢。

懂人工智慧的人都知道，這個技術實現並不難。我們國家耗電量達到100億度，相當於一個三級水電一年的發電量，如果我們用類似的計算，節電15%的話，這也是很大一個的數字。

百度公司董事長兼首席執行官 李彥宏

李彥宏：「智能技術讓複雜的世界變簡單」

就是在昨天，南洋機場已經實現了刷臉登機，不用登機牌了，這個在過去很難想像的事情，已經實實在在地發生了。

全球的共識大概在2021到2022年之間，無人駕駛會成為現實。目前互聯網公司、汽車運營的、汽車製造公司、汽車零件公司都已經加入到了無人駕駛的研究和開發行業，這個大潮看起來誰都擋不住。

我們也嘗試著用AI的技術，用人臉識別的技術，去幫助尋找走失的親人。最近的一個案例，重慶的一個孩子在四五歲的時候走失，27年以後他生活在福建，通過人臉識別比對找到了他的親人。還有一例是陝西的一對老夫婦，帶著他智障的兒子到北京去看病，結果兒子走丟了，因為是智障說不出來自己姓什麼叫什麼，他們在北京徘徊了八個月後，還是靠人臉識別技術給他比對上了，找到他的時候已經滿臉絡腮鬍子，跟照片是完全不一樣的，但是機器可以識別出來。

智能語音的交互， 比如對電視說話，用語音來控制電視現在也已經實現了，在長沙我們就已經落地了一個機頂盒，它完全可以用語音來進行操控，你問它那個演員是誰，它真的知道。

互聯網時代講究「互聯網思維」，智能時代也要有人工智慧的思考方式，如何適應新浪潮做出改變？

李彥宏：「From think Mobile to think AI」

人工智慧時代的思考方式跟互聯網時代是非常不一樣的。智能手機現在已經完全普及，所以手機仍然會長期存在，但是移動互聯網的機會已經不多了，再重新創業，你說我靠移動互聯網能夠起來，這個已經非常困難了。

此外，需要把思維方式從Think Mobile 變成Think AI，Mobile時代是什麼樣的思維方式呢？什麼東西我都要用手划來划去，是純軟體的一個東西。但是進入人工智慧時代，你必須要思考軟硬體的結合。

再就是很多人講數據秒殺演算法，馬雲DT時代講了好多年了，而我認為真正推動社會進步的是演算法，馬化騰的說法是，最重要的既不是數據也不是演算法，是場景。其實沒有必要去做這樣的爭論，大家說的本不矛盾。

中國的人工智慧發展到何種程度？

本次世界智能大會還設有世界智能科技展，有來自多個國家和地區的數十家企業參展，其中多家國內科研機構、IT企業和製造業企業都展示了最新研發的人工智慧產品，這些極具科幻片既視感的黑科技均出自國內研發者之手，讓人不禁好奇，中國的人工智慧真的已經趕上世界先進水平了嗎？

中國科學院院士張鈸

張鈸：「大家不要認為大數據可以解決一切」

很多人經常會向搞人工智慧領域的人提出這麼個問題，和國際先進水平相比，中國的人工智慧處在什麼位置上？現在的標準答案是這樣的，我們跟世界人工智慧的差距不是很大，這幾年我們在學術研究上也取得了很多進展，在重要的國際會議，重要的雜誌上，中國的文章也佔了相當的比重。中國有這麼多的網民，中國在網路數據上佔有相當優勢的地位，而且中國有這麼大的需求，所以最後的結論是，中國趕上和超過世界人工智慧的水平，必須也是可以做到的。這個答案對不對呢？我今天的報告就是要回答這個問題，我的回答是「不完全對」，首先頭一句話，中國的人工智慧的水平，研究水平也好，開發水平也好，產業水平也好，跟世界相差不大，這句話不完全，我認為在基礎、方法、演算法的研究上，中國跟世界的水平還相差甚遠，這個是不爭的事實。

大家知道人工智慧1956年成立的時候，是美國人建立的這個學科，這61年中，一直是美國在引領這個領域的發展，這個當然是成為過去了。問題是現在還是美國再加上加拿大等北美的國家在引領這個領域的發展，他們不斷地在創新，如果我們不重視這個，不在這個領域中間趕上他，會非常制約我們的創新能力，特別是原始創新的能力。如果這點不重視，不抓緊，我認為要趕上或者超過世界的先進水平是有困難的。

數據、計算能力和演算法是人工智慧的三大法寶，是不是所有的問題只要有了這三大法寶，人工智慧都可以完勝人類呢？

張鈸：「人工智慧的研發受到條件限制」

是不是所有的問題，只要我有數據就能解決呢？我說不是的，這個問題必須受四個條件的限制，第一個條件當然需要有大量的數據，第二需要完全的信息，第三是確定性，第四是單領域或單任務。

我們說相當一部分問題不符合我們剛才講的四個條件。簡單舉一個例子，就是無人駕駛車，大家現在做的非常多，但是大家知道，無人駕駛車到現在為止，在特定的條件下可以用它，如果在交通非常繁忙的地方，美國、德國都規定這個司機不能下來的，無人車上頭都必須得有司機，那麼為什麼有這個規定呢？這不是坐無人車的人的責任，這是人工智慧的問題，因為這是在一個開放的環境下面，大數據解決不了它，大家不要以為大數據能夠解決一切，新的場景，新的路況是層出不窮的，你不可能把它所有情況都學了。

中國式過馬路

人工智慧現在的學習是舉一百反一，它是學過的才能夠識別，沒學過的識別不了，也就是推廣能力差，所以我們有大量的研究工作在做，我們要解決小樣本甚至零樣本學習的問題。而且深度學習也不是非常完美，它需要大量的樣本，但有些問題我們很難取很多樣本，比如罕見的疾病。

現在要解決的問題，還有人和機器如何合作的問題，那麼這裡面就包含著機器如何理解人，人如何理解機器。過去我們的重點是放在機器如何理解人上頭，比如說我們的語音命令它能否聽懂，其實我們忽視了另外一個點，就是人如何理解機器，這是由深度學習引起的，因為深度學習做了以後它做出來的事情人非常不理解，這就給人機共同合作帶來了巨大的困難。

人工智慧時代，中國如何換道超車？

人工智慧技術的飛速發展也伴隨著質疑聲不斷，數據壟斷會不會成為一個大問題？人工智慧取代人類會不會造成巨大的失業問題？面對智能時代讓人既期待又憂慮的未來，我們應該如何做好準備？

馬云：「相比於彎道超車，我更相信換道超車」

今天有人甚至提出來，中國要防範數據壟斷，那太幼稚了，今天的數據跟物聯網十年以後的數據來講，什麼都不是。

指南針是我們發明的，人家拿去做航海，我們去算命和看風水。火藥是我們發明的，我們做鞭炮，人去做了槍炮。其實我認為航母也是我們最早想出來的，三國赤壁大戰把船連起來，是最早的航母思想，一把火燒了以後誰都不能再碰了。其實我覺得，犯錯誤都很正常，但我們不能把自己給鎖在那兒。

所謂的數據壟斷在今天來提為時過早。25年以前，大家能夠想像互聯網是今天這個樣子嗎？我認為，數據時代才剛剛開始，中國有機會走出一條獨特之路。我特別不喜歡很多今天的科技人員，特別是寫論文為主的科技人員講，美國做了這個事情，所以我們必須做這個事情來填補中國在這個科技領域的空白，幹嘛要去填補這些空白，應該填補未來的空白。中美之間的比較沒有多大意義，美國有了我必須有一個，是未來有我們必須要有，我們要為未來去定標準。

我覺得對中國而言，毫無疑問有巨大機會，我堅信換道超車，不太相信彎道超車，彎道超車十超九翻，而且前面那個人也不會讓你超，你以為彎道超車，前面平道都落後了，你彎道還能超車啊？那種概率太低，就別亂想，我們應該在不同的道上面來進行競爭。

由於我們在不同的道上競爭，才會有今天中國互聯網的發展，中國的IT基礎設施太差，才會導致移動互聯網迅速崛起，才會有可能進入互聯網和大數據；中國原來的商業的零售環境太差，才有電子商務；中國原來的金融體系太不好，才會有互聯網金融。所以不好是一個機會，關鍵是你怎麼樣在不好的過程中尋找機會。

人工智慧會取代人類的就業嗎？我們該做什麼準備？

馬云：「人是有智慧的，機器只能是智能」

大家擔心這樣的話我們就業怎麼辦，工作怎麼辦，我覺得三十年五十年以內，出現每天工作四個小時，一個禮拜工作三天非常正常。大家說那我怎麼活，沒怎麼活，你會適應。我們人類一定要明白，什麼事情是人類做到機器做不到，什麼東西是機器做得到，想明白這些東西以後，面向未來重新才有可能。

人類沒有必要害怕機器，機器是不可能取代人類的。我們要的是不要再出現紅旗法案這樣的事情。

什麼叫做紅旗法案，一八六幾年的時候英國最早發明了汽車，汽車出來的時候，首先去砸汽車的全是馬車夫，因為那時候的馬車夫是白領工作，他們覺得汽車出來把我們的活兒給砸掉了，他們到議會去抗議，最後政府出了一道紅旗法案，就是每一輛車必須有三個人，有一個人在50米前拿一個紅旗，汽車速度不能超過馬車，前面有人引道，如果汽車的速度超過了馬車，汽車的牌照將會弔銷。

這三十年的紅旗法案完全阻礙了整個英國汽車工業的發展，德國追了上來，法國追上來、美國發現不錯以後迅速把自己變成了一個車輪上的國家，又把握了以石油為主的一次技術革命。如果今天的中國已經是一個互聯網上的國家，但是我們沒有把握互聯網的特性，很有可能自覺和不自覺地出很多紅旗法案。人類要有足夠的自信對文化的自信，信仰的自信，只要存在，這個世界還是會很有機會的。

英國紅旗法案

該如何為未來做準備呢？我們必須進行教育改革。

過去的兩三百年知識積累的教育，讓人類取得了巨大的紅利，但是未來知識會讓機器會越來越聰明，聰明就是記性比你好，算地比你快，體力比你強，這三樣東西人類跟機器都沒法比。我們的孩子今天的教育如果依然圍繞數學算得快，背書背得好可能麻煩就來了，但不等於我們要放棄，我沒有說要放棄這個教育。中國人要思考教和育是兩回事情，教讓人具備知識，育讓人真正成為真正的人，育讓我們與機器為主的力量不同，我們要讓孩子做最好的人，人與機器之間未來的競爭就是人是有智慧的，機器只能是智能。

另外，我希望我們要專註教知識、教文化，多花點時間在價值觀上面，因為像創意、創新、創造這些東西機器還是有很大難度的。所以我是堅定地希望，未來的孩子請多花點時間在琴棋書畫上，培養創新能力和想像力和好奇心，是未來必備的生存條件，我們最怕的不是機器學人，我們怕的是，我們的教育讓人都開始學機器的時候，世界才真正的危險了。

總的來說，現在還是美國、加拿大等北美的國家在引領這個領域的發展，如果我們不重視，我認為要趕上或超過世界的先進水平是有困難的。現在人工智慧與2000年的互聯網泡沫一樣，但是以10年20年看，它就是個偉大的革命。

最後，機器不應該成為人的對手，機器和人只有合作在一起，才能解決未來的問題。

編輯： 二丫、魏瑋、蒙小度

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