悶頭苦幹可能已經不好用了，做自動駕駛也要「打通關係」

「要細緻了解到底誰跟誰在合作，進展怎麼樣，真的太難了。」上周，Lyft 首席戰略官 Raj Kapoor 在談及自動駕駛汽車公司的合作關係時說道。

事實也確實如此。

雖然完全自動駕駛汽車幾年內還上不了路，但汽車廠商、科技公司、零配件供應商、甚至是汽車租賃公司間的合作結盟，已經編織成一張錯綜複雜的大網，讓人一時很難理清。

這些公司合作的原因也很多樣，數據共享，軟硬體整合，軟體開源合作等都是。其中，數據已經越來越成為至關重要甚至是最主要的因素之一。

這些合作的具體細節通常並不為外人所知。比如，百度效仿谷歌的安卓，發布了阿波羅這一免費的自動駕駛開源平台，並宣布了與汽車廠商福特和戴姆勒的合作。但廠商會使用這個操作系統嗎，還是只部分使用？百度會提供代碼嗎？數據會分享嗎？這些對外界來說都是模稜兩可的。

唯一清楚的是，廠商開發這些技術會對矽谷的軟硬體形成很大依賴。英偉達建立了驅動自動駕駛汽車的嵌入式計算中心，並和 8 家廠商都建立了合作，特斯拉就是其中之一，他們的每輛車上使用的都是英偉達的晶元。

除了廠商，百度還和很多公司有過結盟。硬體領域的幾乎所有大玩家都在和它合作，從外部來看，阿波羅可以適配所有的自動駕駛感測器組合。

對於身處自動駕駛領域的企業來說，如果不能和其它公司建立正式的合作，很多努力就毫無價值。MobileEye 和 Velodyne 的感測器已經出現在蘋果和谷歌等很多公司的測試車上，因為一家硬體公司提供的數據遠不足以獨立支持一輛自動駕駛汽車。

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