史光起：學會做這三件事就可以避免被人工智慧所淘汰

工業革命淘汰的是低水平，重複性的工作，而人工智慧時代則會把高水平，個性化，甚至是連人類都做不到的事情一併取代！基礎的財務人員、製圖人員，甚至是編程人員，都會受到威脅，目前的寫作機器人就已經淘汰掉了很多作家助理和新聞編輯。似乎人類變成了多餘的，而我們卻又不得不和機器人搶飯碗。牛津大學教授斷言：未來幾十年內，人類40%的工作都將被智能機器人所取代。

按照摩爾定律發展，人工智慧的進步速度可能18個月就翻一翻——能做的事情越來越多、越來越好。作為人類，我們該用什麼和機器人競爭呢？機器人的成長速度是我們人類無法追趕的，我們能採用的競爭策略就是去學習、強化那些人工智慧做不好，甚至不能做的東西，避免被淘汰。

那麼，什麼是機器人做不好的，甚至是不能做的呢？我認為主要有三方面。

第一是需要注入情感的工作，比如醫生、心理諮詢師、幼師等。因為機器再如何智能，也是冷冰冰的按照程序工作，無法理解別人的感情，也無法用感情去影響別人。所以，我們在職業規劃時，可以考慮此類工作作為長期的事業。

但是，我們今天的人類，在科技的不斷進步下，卻變得越發冷漠----我們遵從著次序、法律，卻越發缺少情感——等車時、走路時，甚至是聚會時，都是低著頭看著手機，沉浸在自己的世界裡，缺少對周圍事物的關心，更不要說愛心。所以，應該培養與學習怎麼去愛別人，愛這個世界，愛，是未來至少一百年內人工智慧技術無法做到的。

第二是需要進行選擇的工作。比如商業活動中方向與戰略的選擇。我們可以看到，機器人越來越聰明，但方向是計算能力的不斷升級，從發明計算機到如今，計算速度已經提升了幾億倍，但選擇能力卻只能是依靠數據為基礎得出，死板，局限性很強。這時候，不善於判斷和選擇的人，自然就被機器人淘汰了，而善於判斷選擇的人，則成為了機器人主人-----依據機器人給出的計算數據，進行更高級的判斷與決策。

很遺憾的是，我們現在對人工智慧的依賴越來越高，大數據是好東西，但是過分依賴數據，會讓我們變成機器人思維，這是很可怕的，人類的複雜思考能力在慢慢被一組組數據替代，人類的本能與直覺也在逐步減退。我們更相信機器與數據給出的建議，慢慢放棄了自己的思考，思維方式變得線性化。當然，這顯然也是意識到這點的人的機會。

第三類是需要想像力和創造力的工作，比如藝術家。因為人工智慧只能基於過往的經驗（已有數據為基礎）進行計算與創造，而人類的大腦特點則可以在不依靠曾經知識或記憶的情況下憑空創造出新生事物。藝術家也許是未來最能區別於機器人的一個群體，當然，擁有藝術家思維的人也可以有效的區別於機器人。

從現在開始，學習與養成三個特性：「愛心」「選擇能力」「想像力」

感性與愛的學習方式有：廣泛參與社交及社會活動，養成換位思考，樂於助人的習慣，多與家人溝通，養殖花草動物等；

選擇能力的學習方式有：養成看新聞的習慣----國際要聞、國內政策信息、全球經濟及科技新聞等。多關注本領悟動態及學習專業知識，不要總坐在家裡或辦公室，要經常出去增長見識，開闊眼界，閱讀哲學。雖然這些機器人都可以掌握，但他們卻無法像人腦一樣去進行更加高級的判斷，更不會像人類那樣，把自己的知識與閱歷融合轉化為一個截然不同的東西。

想像力與創造力的學習方式有：養成對事物好奇與思考的習慣，接觸音樂、繪畫等藝術領域，即使並非從事相關專業，但也可以鍛鍊出截然不同的思維方式，

總結：目前人工智慧僅僅是睜開了他那朦朧的雙眼，但他會成長的非常快，是人類望塵莫及的。當機器人徹底站起來時，人類的價值將被重新定義。別慌！我們盡量讓自己變得更加感性，更懂得如何去愛，善於做選擇決策，富有想像與創造力，我們就可以不僅不必擔心被機器人搶走飯碗，反而可以成為操縱機器人的主人。

作者簡介：美國Tutti Frutti餐飲連鎖中國區CEO、清華大學EMBA總裁班特聘講師。

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