全球融資62次，國內深度學習吸金能力如何？

人工智慧領域的資本熱是一浪高過一浪。據統計數據顯示，2016年全球人工智慧領域的融資規模達到92.2億美元，具體到中國市場，2016年涉及人工智慧的企業就超過1477家，一年融資27.6億美元。

2017年截止至今，全球人工智慧領域融資事件已發生62次，全年資產流入量有望突破700億。商湯科技B輪融資拿到了 4.1億美元，更是創下了全球人工智慧領域單輪融資的最高紀錄，國內深度學習及相關領域2017年的戰況又如何呢？

從圖中不難看出，目前深度學習領域的大部分企業都處於初創階段，融資停留在種子輪、天使輪、A輪的居多。分類也很明確，一是為深度學習領域提供相關服務；二是直接提供深度學習領域相關產品。

除了商湯科技之外，深鑒科技是上半年最讓人印象深刻的廠商之一，其對使用壓縮技術將前沿神經網路引入低功耗、計算和存儲資源的嵌入式設備頗有心得。同時，深鑒科技與最大的FPGA可重構平台提供商賽靈思合作多年，未來的重點是安防和數據中心行業。

除了初創企業的不斷增長，百度、阿里巴巴、騰訊、小米、華為、知乎等企業都紛紛成立了自己的人工智慧（包括深度學習和機器學習）實驗室，通過AI技術不斷優化產品的用戶體驗。

除了今年上半年發生融資的企業之外，國內人工智慧領域的企業分布大概如下：

不難看出，在應用層布局的廠商是最多的，這也基本代表了目前國內深度學習技術的幾大主要應用方向。此前，某海外資深投資人走訪了中國眾多深度學習初創企業之後，給出了目前國內該領域的明星項目：

國內深度學習領域目前還處於初期階段，技術層面還有待成熟，前期呈現出的幾大特徵也比較明顯：

1、深度學習領域的初創企業不懼怕開發底層平台和晶元

在PC和移動互聯網時代，中國在操作系統和晶元生產方面從未掌握過主動權，這種局面沒準有望通過深度學習領域的發展而出現改變。從企業分布圖中可以看出，目前深度學習領域已經出現了幾家以晶元、感測器研發，操作系統，計算平台為主的廠商。未來，或許會有更多廠商加入其中，讓中國一切深度學習方面的研究可以基於國有產品的基礎上。

2、語音識別和視覺識別關注度最高，似乎成為一切應用的基礎！

語音識別和視覺識別目前的應用度最廣，支付軟體、智能家居、機器人、輸入法、翻譯軟體等都通過這兩大技術進行了不小的改版，用戶體驗得到了迅猛提升。從產品化的角度來看，這兩部分的技術門檻相對較低，因此圍繞這兩大方向進行研究的廠商也是最多的。當然，這也推動了無人駕駛的發展。

3、中國的安防監控將成為全球最獨特、最大的市場！

中國的深度學習市場是巨大的，而這其中最有潛力的當屬安防監控領域，同時也是應用增長最快速的。相關機構可利用深度學習的技術優勢，識別犯罪分子的各類身體特徵，從而快速破案。

當然，沒人可以斷定未來這些廠商將如何發展？會不會出現獨角獸？但可以肯定的是，該領域必將蓬勃發展並推動中國科技進步的腳步。

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