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“互联网+中医肿瘤”颠覆传统医疗模式为患者点燃生命希望

随着医疗互联网时代的来临,传统医疗行业与现代互联网理念的碰撞与融合正在推动着医疗行业的蓬勃发展,2017年8月26日世界中医药学会联合会肿瘤外治法专业委员会 第四届国际学术年会暨首届国际互联网+中医肿瘤学术论坛在北京中国职工之家隆重召开,大会围绕以“互联网+中医肿瘤,开启中医肿瘤智慧医疗新模式”为主题,邀请知名专家学者展开精彩交流,将互联网创新思维与传统中医诊疗相互融合。来自海内外近200位中西医临床肿瘤学者参加此次学术盛会,会上来自世界中医药学会联合会肿瘤外治法专业委员会副会长、广东中医院肿瘤大科主任吴万垠教授与大家分享“互联网+中医肿瘤现状分析与实践”,充分展示了互联网与中医肿瘤治疗相结合为患者带来生命新希望。

“互联网+中医肿瘤”颠覆传统医疗模式为患者点燃生命希望

吴万垠教授分享互联网+中医肿瘤现状分析与实践

吴万垠教授

世界中医药学会联合会肿瘤外治法专业委员会副会长、广东省中医院肿瘤大科主任,主任医师、教授,博士研究生导师。

吴万垠教授指出人类的思维正受到人工智能(简称:AI)的挑战,互联网技术逐渐改变原有的医疗模式,将原来医院与医院之间、医生与医生间、医生与患者间的信息孤岛有效的连接起来。互联网医疗将临床专家多年积累的宝贵经验转化成为标准化的知识基础,并实现数据驱动医疗服务,从而大大提高医疗服务能力和效率,解决医疗领域的诸多需求。

“互联网+中医肿瘤”颠覆传统医疗模式为患者点燃生命希望

吴万垠教授精彩分享

对于传统医疗来说,“互联网+”已是势在必行,吴教授分析传统医疗模式弊端日益显现,表现为以下三个问题:

传统医疗存在弊端日益显现

1、病人在医院政策工作时间以外,难于享受到医疗服务。

2、病人必须在规定的时间和地点接受医疗服务,且低效高花费。

3、医生尤其名医资源社会共享困难、医生创业更困难。

互联网能为我们带来什么

互联网医疗将使患者告别挂号大厅、候诊室、取药窗口人山人海的拥挤场面。患者足不出户即可通过互联网医疗平台实现寻找专家、预约挂号、病历上传、咨询诊断、医生开具处方、送药上门等环节。在线就医即可解决了寻找专家难、排长队挂号、花很长时间才能完成就诊过程等问题。对于一些需要长期间断性复诊的慢性病患者来说,借助互联网平台,只需调出平台中存储的健康诊断信息,在家中即可连线医生完成复诊。真正为患者解决了看病难、看病贵、就医不方便等难题。同样对于医生来说,提高了服务质量与看诊效率,减少了工作强度,从而降低成本提高收入。

医院间互联网化将“医联”成为可能

以广东省中医院为例拥有五家分院,年门诊量在770万人次,该门诊量在全球位居第一,如何实现高门诊量吴教授介绍:医院间的网络化构建将医联功能充分体现。

首先,患者的检验、检查、注射治疗互通,患者可以在离家最近的医院使用同一处置单即可输液、打针,大大节省了患者的路途奔波之苦。

其次,实现各大医院可以“抢单”发报告,也就是患者的影像检查报告,并不仅仅是通过该医院医生出具,在其他医院的影像医生同样可以发报告,从而提高医生工作效率与积极性,对于患者而言,有更多专家可为自己提供诊疗服务,也是获得了就医最大的实惠。

第三,病历系统可以设置“权限”互查,依靠互联网专家可以查到其他医院的病历,实现诊疗互通。

第四,通过互联网可以将医生护士工作量单独或联合统计。

吴教授提出医院间实现医联将是未来医疗发展大势所趋,医联的实现会大大提高医生工作效率以及患者满意度,进而实现互联网医疗服务于民的最大化优势。

互联网医疗打造知名中医专家工作室

互联网医疗以平台模式专著服务知名中医专家,为中医专家打造线上线下工作室,可通过移动处方系统、线上复诊管理、跨时空异步咨询、线上图文咨询预约、高端特诊服务、私人医生服务、名医健康讲座、名医合伙人计划、医生集团孵化器等服务模式,搭建起知名中医专家与患者之间的有效服务桥梁,达到专家与患者共赢局面。

“互联网+中医肿瘤”颠覆传统医疗模式为患者点燃生命希望

国际互联网+中医肿瘤学术论坛现场嘉宾座无虚席

中医肿瘤医疗互联网服务新趋势

吴教授指出需要更多新思维,创造新业态、走向新空间是互联网医疗本质,中医肿瘤互联网发展已通过移动端平台将病人诊疗情况、病史、病理细胞类型、基因状态等资料上传,并通过影像图片、舌象图片作为上传辅助资料,医生在接到患者资源后制定诊疗方案开具处方,最终病人可通过在线支付形式将药物以快递形式接收。真正做到患者在家中即可完成诊疗全过程。而作为医疗工作者可通过互联网平台在线详细了解到患者病情,并制定相应肿瘤治疗方案,实现病历对比分析。

互联网+中医肿瘤医疗,不仅是一次由智能技术带来的革命,更是一场观念、思维和模式的创新,为医生以及患者提供了足够大的诊疗空间。互联网医疗让健康大数据变得更为清晰、更加可视化,患者将越来越多地参与到自身疾病的管理和治疗过程当中,从而真正实现

人工智能在医疗领域的广泛应用。

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