讓人工智慧變強100倍，英特爾究竟在下一盤怎樣的棋？
2016 年裡，有幾個產品讓極客君留下了深刻的印象。
完全自動駕駛的電動車：
▲特斯拉Autopilot 2.0 演示
能夠自動避障的無人機：
▲DJI 無人機自動避障
還有模糊現實與虛擬界限的「融合現實」眼鏡：
▲在虛擬空間里投射出自己的手
而在這些科幻感十足的產品背後，離不開一個我們熟悉又陌生的領域：
人工智慧技術，既是通往未來的基石，也是當前技術發展的絆腳石。今天極客君就和大家來聊聊，目前人工智慧的局限在哪裡？又該如何破冰？
▲人工智慧背後強大的計算機支持
人工智慧的瓶頸
今年 3 月份，「圍棋人機大戰」第四局，在李世乭打出白 78 手之後，阿爾法狗（Alpha Go）頻頻失誤，終於在第 180 手後投子認輸。談及阿爾法狗的敗因，李世乭推測：
當 Alpha Go 應對沒有預料到的一手時，它的能力會略微下降，可能會出現一系列 Bug。我能感受到 AlphaGo 執黑比它執白要下得更艱難一些。
也就是說阿爾法狗最大的敗筆，或許就在於應對突發事件時，沒有足夠的應對能力。
▲韓國棋手李世乭
人工智慧缺乏應變能力，背後的潛在原因之一是：
計算能力不足
為了推動人工智慧技術的發展是，所有的科技巨頭都在努力解決這個問題，其中不得不提的就是英特爾。
2016 年 8 月份，英特爾豪擲 4.08 億美金收購了人工智慧創業公司 Nervana System（當時這家公司已融資2800 萬美元），而三個月後，英特爾發表了全新的人工智慧戰略——核心產品正是英特爾 Nervana 平台，英特爾執行副總裁柏安娜表示：
英特爾有望在 2020 年前將性能提高 100 倍，從而大大加快新興深度學習領域的創新步伐。
要知道，目前世界上 97% 的人工智慧數據中心伺服器都是採用英特爾的解決方案，而在不到五年的時間裡，讓現有人工智慧的運算能力提升 100 倍，將對人工智慧業界將會產品極大的推進作用。
對英特爾本身來說，這也是一筆穩賺不賠的大買賣。
11 月 30 日，彙集了國內外人工智慧學者、專家的英特爾人工智慧論壇在北京召開，詳細披露了英特爾在人工智慧方面的戰略：
提供解決方案的藍圖
提供深度學習的工具與平台
提供優化型的開放框架
提供免費的資料庫和語言
提供一流的硬體
英特爾將利用技術和產品上的整合優勢，為人工智慧提供全面且靈活的端到端解決方案產品組合，具體包括：
構建於業界領先的基於英特爾架構的涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana 平台和FPGA、Omni-Path 網路、3D XPoint 存儲等技術的硬體平台，結合英特爾針對深度學習 / 機器學習而優化的英特爾數學函數庫（Intel?MKL、英特爾數據分析加速庫Intel? DAAL）等，和致力於為多節點架構提供卓越性能的開源軟體框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon等，及可推動前後端協同人工智慧發展布局的 Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius 等工具和平台。
這些產品組合將幫助廣泛的行業和企業更方便地獲取、開發和部署人工智慧應用，將人工智慧潛能在各個領域中充分釋放，如智能工廠、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學等等。
▲英特爾人工智慧論壇現場
有了英特爾一整套的技術支持，就算是初創企業也可以通過人工智慧帶來業務變革。人工智慧與計算機視覺的強強聯合，讓英特爾的人工智慧戰略有了具象化的應用場景。
在遊戲娛樂方面，你可以通過手勢來玩電腦遊戲：
▲手勢操作遊戲
在智能工業領域，足不出戶，就可以輕易地實現 3D 掃描建模：
▲進行 3D 掃描
甚至在醫療領域也有一番作為，利用人工智慧的圖像識別能力，可用於鑒別癌症：
▲癌變組織圖像
Geek君有話說
無論是智能工廠，還是無人駕駛汽車，甚至生命科學領域，人工智慧都將大放異彩。顯然，英特爾是想利用自身的技術優勢，為人工智慧領域提供全面又靈活的端到端解決方案產品組合，從而鞏固自己的晶元霸主地位。
▲英特爾中國區總裁楊旭
英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示：
英特爾將堅定地推進人工智慧戰略，秉承開放、協作、共贏的態度，通過靈活的端到端產品和技術組合方案的持續創新，攜手合作夥伴推動人工智慧革命，充分釋放其潛能以加速企業業務轉型與惠及社會經濟發展，共同創造更加美好的人類生活和社會福祉。
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