人類完敗！診斷乳腺癌，專業醫生輸給了谷歌機器人

繼谷歌在《Nature》雜誌發表封面文章： 利用深度學習演算法診斷皮膚癌，準確度達到91%，可以與醫生比肩之後，谷歌近日又傳來令人可喜的成績。來自谷歌、谷歌大腦與Verily公司的科學家們開發出了一款能用來診斷乳腺癌的人工智慧，它的表現甚至超過了專業的病理學家。

谷歌人工智慧診斷乳腺癌的原理：

他們將單張切片圖像分割成了數萬至數十萬個128x128像素的小區域，每個小區域內可能含有數個腫瘤細胞。隨後，他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片，供人工智慧學習。最終，這款人工智慧掌握了一項像素級的技巧——它能分辨出單個小區域內被標註為「腫瘤」的像素，從而將整個小區域標註為「腫瘤區」。這能有效將腫瘤組織與健康組織區分開來。

與現有的計算機分析方案（中）相比，新型人工智慧（右）能更準確地找到腫瘤（圖片來源：谷歌）

人工智慧PK病理專家

學習完畢後，這款人工智慧迎來了實戰。科學家們邀請了一位病理學家，並讓他與人工智慧進行一場比賽。這名病理學家花了整整30個小時，仔細分析了130張切片，並給出了他的診斷結果。在隨後基於靈敏度（找到了多少正確的腫瘤）和假陽性（將多少正常組織診斷為腫瘤）的評分中，這名病理學家的準確率為73.3%。人工智慧交出的答卷是88.5%，完勝人類。

更重要的是，這款人工智慧可以得到很好的推廣，而不用局限於測試用的圖片。研究人員發現，即便是利用不同醫院不同掃描儀獲取的病理切片，這個系統也能很好的工作。

人工智慧不但能找到腫瘤組織，還能區分看上去很接近的正常組織（圖片來源：谷歌）

建議人工智慧與病理學家互補，提高人工診斷的效率與可靠度

然而科學家們也謹慎地指出，這並不代表病理學家將被人工智慧所取代。人類病理專家的知識與經驗更廣。因此，研究人員建議，我們應讓人工智慧與病理學家形成互補，提高人工診斷的效率與可靠度。這樣一來，醫生們可以很快找到潛在的腫瘤區域，並確定腫瘤的大小。

這項研究彰顯了一個充滿希望的開端。谷歌的研究人員希望通過分享這一工作，能加快將研究轉化為醫學產品的進程。我們祝願早日看到更多人工智慧在生活中的應用。

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