馭勢科技吳甘沙：自動駕駛是塊大餅，但有些部分傳統大廠吃不到

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最近兩年無人駕駛火了，科技公司在做，傳統車廠在做，汽車供應商在做，還有些全新的創業公司也在做。願景是美好的，幾乎每一家入局自動駕駛的公司都抱著要解決交通擁堵決心，但現實也是略顯骨幹的，技術的發展顯然仍需時間，絕大部分公司把自動駕駛真正能夠落地使用的時間，定在了 2020 或者 2021 年，也就是三四年後。

2017 年 3 月 30 日，由馭勢科技研發製造的無人駕駛場地車在廣州白雲機場 P4 停車場內完成了首次試運營，機場抵達乘客可在 P4 停車場內「自由約車」，並搭乘無人駕駛車到特定停車位。

自動駕駛是行業發展趨勢，但對於創業公司來說，發展前景在哪兒？在全自動駕駛實現前要走怎樣一種發展路徑？對比傳統大廠和科技公司如何找到自己的優勢？愛范兒在 2017 GMIC 大會前，對話了馭勢科技 CEO 吳甘沙。

在 Intel 工作了 16 年，吳甘沙一直認為自己錯過了 3 次重要的機會，第一次是 01 年，2000 年的時候他加入 Intel，但因為那時覺得「BAT 都很 low，馬化騰也還曾差一點把 QQ 60 萬賣掉 」，放棄了一次投入互聯網的機會，第二次是 07 年沒有趕上移動互聯網的大潮，第三次是 13 年，還是沒有下定決心投身互聯網。

圖片來自：財經網

直到 15 年 10 月底吳甘沙決定進軍智能駕駛，出任馭勢科技 CEO。

在 2017 年的 CES 上，馭勢科技發布了針對城市中園區、景區的一款全自動駕駛車型。並且表示在 2017 年就會將這樣的無人駕駛方案進行試運營，在未來兩年內實現真正量產。

做傳統大廠不願意做或者說是不好做的領域，是吳甘沙認為自動駕駛市場存在的巨大機遇。而在短期內，馭勢科技自動駕駛方案的核心，仍將對準園區等低複雜道路環境的低速自動駕駛車。

對於自家的定位，吳甘沙是這樣說的「低速和園區的無人車，大廠商其實不適合做這種東西，小市場不一定能給大廠商有足夠的回報，且大公司對於機會成本的考量還會多一些，所以很多公司都會放棄一些零散的自動駕駛技術領域，而專註於適應城市道路的高速自動駕駛車型。」

「我想這是所有創業公司的一個優勢吧，就是不用去在主流市場和巨頭競爭。而是找到一個邊緣的垂直細分的市場，一開始可能傳統車場覺得這個市場不夠大，風險也挺大的，利潤還不高，所以他們就不會進入。在大公司人待久了都有這樣的經驗，就是如果你給領導提供一個提議，太小的事情領導是不會支持的。那麼這就是創業公司所謂的邊緣創新機會」

自動駕駛技術的完全落地，需要大量的數據積累，這也就意味著，技術越快落地，越早真正大量民用，數據的積累量才會越來越多。

吳甘沙舉了這樣一個例子，Google 專註於城市道路的全自動駕駛車型，已經研發了 7、8 年了，也跑出了 200 萬左右的里程數據，但特斯拉也在做自動駕駛，並且依靠自家量產車型中的駕駛輔助設備進行記錄，已經積累了好幾億的實際道路數據，所以如果想儘快調整技術，就需要更多的數據，最直接方式就是讓技術以某種形勢更快落地。

所以從馭勢科技的角度來說，比起做城市路段能夠隨意駕駛的全自動汽車，不如首先在園區景區這樣的封閉環境中，做出一輛能夠方便乘客或者工作人員的自動駕駛車型。一是能夠降低自家的技術研發難度，二是可以算作真正找到了一個能夠運作起來的商業模式。

自動駕駛是一個大的概念，但這其中包括自動駕駛方案這一各家爭相研發的大方向，包括了已經積累百年技術的傳統造車行業，還包括了自動駕駛技術真正落地後的服務模式。

吳甘沙也表示，馭勢科技首先做園區內的低速自動駕駛，其實是在嘗試做一個業務閉環，之後再從運營過程中找到自己合適的定位，是做出行服務的提供方，還是做自動駕駛解決方案的提供方，還是做一些關鍵零部件的提供方，這樣的方向都需要去逐漸探索和明確。

雖然在整個對話中，愛范兒能夠明顯感覺到馭勢科技對於市場方向的靈活性，甚至可以說是略顯搖擺，但有一個方向是能夠確定的，就是儘快讓技術落地，讓技術儘快推向市場。

馭勢科技辦公室的牆上，有不少明顯的二維碼，馭勢科技的工作人員表示這些二維碼會使用在一些自動駕駛方案中，用作視覺識別的校準，在採訪中，吳甘沙也說，就自動駕駛套件的方案來說，馭勢科技不會信仰式的堅持某一種技術或者方案。而是會根據用戶的需求，可接受預算和使用場景做出精確的調整。

吳甘沙也針對這個問題舉了個實際的例子：其實我們一直採取一些非常務實的態度去做我們的技術，所謂務實就是需求驅動。在未來，我認為二維碼不是必須的。因為你有覆蓋全中國的高精度地圖，那你可能就不需要二維碼。

現在做這種東西的原因是：1、小區這種區域，我們先測試一圈，如果 GPS 和慣性導航工作的非常好，我們工作就完成了，但是如果我們發現這個搭配工作的不是特別好，每走一段路都發現累計了挺大的誤差，我們就會在路邊貼一些二維碼，幫助校正誤差。如果解決問題了就 OK 了。

或者說我這個車純粹在地下停車場在開，那麼 GPS 根本就沒有。高端的慣性導航又買不起，這個時候我們就可能要通過激光雷達或者視覺的技術，換種思路來解決。

所以說我們是種非常靈活的，我們有個演算法庫，現在的問題就是來一個客戶需求，我們就用不同的配置去試。

其實從吳甘沙的回答中也能看出，為什麼馭勢科技會在今年開始首先展示自家車輛的方案，並且在廣州做了一次試運營。作為客戶需求導向的方案提供方，同時也作為一家初創企業，馭勢科技需要做出一個冷啟動，用一套完整的從技術、車輛再到運營場景運營方向，作為提供給未來客戶的樣板。

在今年，吳甘沙也表示準備投入 50 輛自家製造的自動駕駛車進行試運營，對於未來兩年的關鍵時間段，他認為：「我們如果真的找到了一個適合大規模量產的細分市場，那我們馬上就開始想設計，去找代工的，給做出來。到之後呢，如果我們找到更多的量，更大的垂直細分的市場，那我們就開始從車退到方案提供上來。

我們希望通過這一兩年我們自己做車的經驗，能夠幫助更多上下游的玩家有能力一起玩。讓我們能夠通過兩到三年的時間逐漸成為一個技術方案的提供者。」

在採訪的最後，被問及 2021 年這個關鍵的時間點，吳甘沙說希望馭勢科技能夠給在 2021 年成為一個中高速無人駕駛技術的重要參與者，而在最近這兩年，馭勢科技的重心還是會放在低速的全自動駕駛和與車廠合作的高速駕駛輔助上。