AlphaGo贏了，AI強大到還能測你的轉化率？

昨日，圍棋人工智慧AlphaGo再次上陣，對戰世界級圍棋選手柯潔，基本毫無懸念，柯潔四分之一子的落後惜敗。

時隔一年，AlphaGo變強了。我們關注點不在於輸贏，因為無論怎樣，人類都是贏家。而在於AlphaGo代表的人工智慧將為人類帶來什麼？

人工智慧越來越強大了，未來將會被運用到更多的領域。而做跨境電商的小夥伴，還能期待一下未來阿爾法狗幫你運營店鋪，我們就坐等收錢。什麼鬼，不逗了好嗎，說正事。

Google 升級工具加點AI輔料，智能營銷或措手可及

轉化率，當屬做跨境電商的小夥伴最關心的話題之一吧，最終轉化率幾何，關乎你賺到的銀子。不過，強大的AI技術貌似可以讓營銷變得更加智能，未來或能測試出在類似社交媒體上投放廣告的轉化率。

如何準確的將線上的數據與線下的實體零售結合起來，還沒什麼好辦法，也很少有人能夠說出類似社交網路的營銷，究竟能夠帶來多少的轉化率。近日，Google 升級更新了兩款工具，加了點AI的小輔料，稱能預測零售商頭疼的轉化率問題。

投放社交媒體廣告的轉化率可預測

Google希望通過工具的升級來更好地預估線上廣告能為線下帶來多少流量，其實也就是將線上導流的作用進行量化，真正地測一測新零售到底帶來的是什麼化學反應。

大家都知道，當下視頻很火，Google 還會將測量客流的工具延伸到YouTube TrueView上，也就是測量某一則視頻廣告的轉化率。如果以後投放到社交媒體上直播和短視頻營銷都能測量轉化率，那真是挺神奇的。

營銷收益最大化可預測

Google還推出了全新免費版本的Google Attribution，加入了機器學習的功能，利用數據建立好模型，讓零售商們提前模擬不同廣告對消費者的購買行為的影響。

往常衡量一則社交媒體廣告效果如何，都是在營銷過後看點擊量，花了錢之後才能看到點擊效果，可能經過好幾次買單，才知道哪種營銷是最消費者最青睞的，花了不少冤枉錢。

如今利用人工智慧夠預測出營銷收益最大化。Google的海量數據有了人工智慧的加持，貌似看起來沒毛病。但具體效果還有待驗證，目前這款工具還在內測中，具體面世的時間還未明確。

當然，機智的小夥伴想說，這個貌似是線下零售商的事。但，未來社交媒體廣告，實體店和電商在廣告位的爭奪戰上或會打響。對於全渠道覆蓋廣告的零售商來說，線上社交媒體引流不會忽視。

新零售這塊肥肉，如今被谷歌看上，還有強大的人工智慧加持。AI發展迅速的今天，線上的社交媒體廣告可預測性或很快來臨，對於做跨境電商的小夥伴們來說，能測試轉化率和收益，少花冤枉錢，那也是極好的，值得期待！

（編輯：億恩 晶晶）

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