中國信息通信研究院總工程師余曉暉：中國工業大數據產業發展及應用趨勢

5月5日，「2017中國工業大數據大會·錢塘峰會」在杭州國際博覽中心舉辦。中國信息通信研究院總工程師余曉暉，以「中國工業大數據產業發展及應用趨勢暨中國首屆工業大數據創新競賽信息發布「為題探討了自己的看法。

5月5日，「2017中國工業大數據大會·錢塘峰會」在杭州國際博覽中心舉辦。本屆峰會以「數據驅動創新 融合引領變革」為主題，圍繞工業大數據展開分享與交流。中國信息通信研究院總工程師余曉暉，以「中國工業大數據產業發展及應用趨勢暨中國首屆工業大數據創新競賽信息發布「為題探討了自己的看法。

以下為嘉賓演講實錄：

尊敬的各位院士，各位嘉賓，各位專家，上午好！剛才是我們的視頻材料，我們要組織工業的大數據競賽。我先進行一下說明，再向大家彙報。

為了進一步探索工業大數據對工業改革的深遠影響，會聚社會力量，構建工業大數據技術及應用生態，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院主辦的「首屆工業大數據創業競賽」將於2017年6月隆重舉辦。這也是國內首次由政府指導，我們組織的工業大數據領域的全國性創新競賽。

本屆競賽以「賦能，複製：構建工業大數據應用生態」為主題，以開放共享，協作共贏為原則，是要針對實際工業大數據應用場景，給予企業真實數據源，通過競賽的方式開發出能夠解決實際問題的分析演算法模型和解決方案。在發掘專業技術人才的同時，助力解決工業應用問題，推進工業大數據的加速發展。

大賽將邀請行業帶頭人和權威專家作為答辯委員，經過兩個月的角逐有初賽和複賽，選出優勝者，最後會有對優勝者頒發證書。為了這個大賽，我也代表中國信息通信研究院對各位領導、各位專家的大力支持表示衷心的感謝，對於各大型製造企業、物聯網企業、高等院校的積極協助表示衷心的感謝，我也非常誠懇的邀請大家積极參加工業信息化大賽，共同推動它的成功。這是在演講之前的發布，是我們在工信部指導下做的創新大賽。下面彙報《工業大數據產業發展與應用趨勢》，我會壓縮自己的演講趨勢。

（PPT圖示）這是工業數據的增長，就不展開了。在四五年前，在推動工業發展的，大數據的優先應用領域沒有工業，當時提出了互聯網、通訊、醫療等等，沒有把工業作為非常重要的領域。但經過三四年的發展之後，我們發現工業數據是大數據發展里非常有價值，也是數據量最大的部分，它會成為工業大數據發展的核心。

前面各位院士和專家已經提了關於工業數據應一般大數據的不同，包括多元的、異構的等等，但很重要的是如果講大數據科學，在工業領域裡，非常重要的不同點就是數據科學與行業經驗的結合至關重要。也就是說，這裡面不僅僅是對數據的存儲、處理計算，更重要的是數據如何和數據的應用實踐相結合，前面提到了數據的分析和建模非常重要。

工業工業大數據聯盟里發布的工業架構的1.0版，在裡面提到了三大閉環數據是核心，網路是基礎，安全是保障。我們強調數據是核心，就意味著在數據驅動的數據化變革中，通過數據的採集應用，形成了閉環，在企業級的閉環和產業鏈、價值鏈能夠把用戶結合在一起的大閉環，這是三大智能閉環，促進數據驅動的工業變革。

在這種情況下，我們就形成了三大系統，決策控制系統通過工業數據實時採集、分析和智能決策，促進生產優化；迭代優化系統依託工業軟體，為製造全國過程、全產業鏈和產品全生命周期自動流動建立規則體系；科學分析系統，通過工業生產和流程建立了工業的生產智能。

工業大數據應用貫穿於工業全領域、全產業鏈和全價值鏈，從社會的智能維護、生產過程優化、供應鏈協同優化、質量管理優化等等，但這一系列應用還處於比較初級的階段，還有很多工作需要在時間中推進。回到我國，我們國家的特點以及行業工業大數據的情況，可以應用到很多行業。在這裡面有大數據薄弱的三角區，在三角區里可以看到數據應用的複雜度和數據薄弱的複雜度，在設備級、車間級和工廠級等優化方面有很多應用，但能夠把數據高級應用的部分還是有一定的差距。

關於實踐中，有個產業化的工業大數據領域評選，王老師也會提到這個問題，他是這個聯盟的主席，我們聯盟了評選了八個，這裡就不詳細展開。這裡面有四個部分關於大數據，側重是如何建立數據模型以及對數據處理，這裡面對數據的推理規則和推理模型，通過上面的推理和計算，反過來進行模擬優化。另一方面，從另一個角度看，還有四個案例，包括鋼鐵、能源、工程機電等等如何採集全方位數據，進行工業全方位權聲明周期的優化，從設計、生產、工藝等等。從八個案例可以看出，中國工業大數據的實踐里cover了很多領域，在各個方面都做了探索。

（PPT圖示）這是工業數據聯盟的測試床，和工業大數據有關的是智能感知、大數據平台和智能分析應用，上面提到了華為、海爾、三一重工等等，在數據應用的各個環節做了很多工作，在我們希望通過測試床對行業應用提供一些輸出的能力和技術。我們信通院和工業產業聯盟對工業大數據應用的現狀評估做了調查，當然除了工業大數據應用之外，還有其他方面的調查。這裡主要是介紹工業大數據的模型。

我們建立了一個模型，有七個應用，包括運營智能決策、產品生命周期優化、生產智能管理、供應鏈優化、網路化協同、能耗與安全管理優化、智能決策，目前我們對產業聯盟做了評估，程度還比較高，我們的評估水平也比較高。大體上有27%的低於2星，就是處於初步階段，30%的企業正在推動數據採集，31%的企業達到了4星，就是開始進行數據分析和價值挖掘能力，10%的企業在數據分析已經做到一定程度了。這些企業的樣本量比較小，而且是工業里做得領比較好的企業。但可以看到工業大數據的應用成都差異比較大，而且總體上處於起步階段。

從大數據的產業生態來說，我們進行了產業分析，這裡面已經看到了工業企業、自動化企業、IT、互聯網企業走做了很多事情，在中國，大數據生態里從板塊上來說，基本上還是比較完整，但從發展水平和技術能力上還有很多差距，但也可以看到產業拼圖正在注目形成。

這裡面設計的東西很多，就不相信展開了，但提出一個有關的，大數據的載體是關於平台的問題。楊部長講了工具里有平台，這是信通院和聯通企業一起勾畫的關於工業互聯網模型的，我們想平台的核心就是大數據服務。這個平台分為四層，從邊緣連接，把設備連接起來，到提供雲基礎設施，注重雲的服務能力，上面是應用能力層。應而能力用層從數據層面有存儲和共享，分析方面有工業數據分析、模型、開發工具，上面做的是工業微服務、運維開發和運維管理，形成個性化定製服務。這是我們理解的工業互聯網平台，不一定每家走會做，但工業互聯網平台里作為重要的載體，還是很重要。

在過去三到四年中，關於工業互聯網平台或者工業大數據平台發展非常快，最有名的是GE的Predix，其實除此之外，還有西門子、FANUC，其實他們做的都是同樣的事情，他們都是大數據工業連接到上層資源配置、優化配置的載體，這個載體是工業大數據的制高點，我們認為中國工業有這樣的機遇，能夠脫穎而出，推動中國的發展。

在這裡面就會有人工智慧的引入問題，在工業數據里，前面院士也提到了現在有很大的人工智慧在應用領導是和數據結合在一起，我們分析如何考慮，在數據里很有可能人工智慧深度學習和應用，可以在平台里率先做。在邊緣層，也通過邊緣層技術和人工智慧優化放在一起。

我們有一些工作，包括快聯盟合作的《工業大數據白皮書》，以及我們和聯盟一起共同推動工業大數據的發展，剛才發布的大賽，也是如此！希望共同推動工業大數據的發展！以上就是我的介紹，謝謝大家！