馬化騰面對150萬政法幹警兩小時超燃講解「黑科技」，「講義」新鮮出爐！

最新 06-10

一堂演講全國超150萬幹警同時觀看！這是神馬節奏！

「政法幹部學習講座」6月場震撼來襲——中央政法委邀請了騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰就「現代科技發展帶來的機遇和挑戰」作講解。全國3萬多個分會場，超過150萬人共同收看。

中共中央政治局委員、中央政法委書記孟建柱在主持講座時指出，在政法領域，無論是運用大數據提升防控風險、打擊犯罪能力，還是運用「互聯網＋公共服務」提高服務群眾能力，或是運用信息系統和智能化服務提高司法辦案質量，都將極大突破人的體力和腦力局限，賦予政法工作前所未有的創新力。

科技創新帶來的機遇

提到中國互聯網，大家就會想到BAT。前不久在貴州的數博會上，我是最後一天趕到現場，當時馬雲、李彥宏在現場就「人工智慧」和「機器智能」以及未來科技是大數據重要還是創新重要，發生了一些「有火藥味」的辯論。

我呢打了個圓場，我說其實都非常正確，李彥宏談的是「0到1」，馬雲談的是「1到N」，他們談的是不同階段，那麼對騰訊來說，更重要的是「應用場景」。

今天的演講主題是《現代科技發展帶來的機遇和挑戰》，主要有四部分的內容：一是科技創新帶來的機遇，二是科技發展帶來的挑戰，三是科技創新破解社會難題，四是未來科技的應用前景。下面首先談談科技創新帶來的機遇。

首先是科技創新帶來的挑戰。為什麼要特彆強調移動互聯網，這幾年，90%以上的信息流量是通過移動互聯網，這在PC階段是不一樣的。

目前全球市值最高的10家公司，科技公司佔一多半。騰訊和阿里巴巴都進入前10名。昨天晚上由於阿里巴巴預測今年收入增長將很高，所以刺激股價大漲，現在市值已經超過我們，我們跟阿里巴巴在市值上你追我趕，良性競爭，我覺得挺好的。現在是9點半，我不知道會不會受這個刺激，市值會不會上漲。

（圖：在香港上市的騰訊控股，截至6月9日16時收盤的全天走勢情況。）

為什麼在美國公司「霸佔天下」的情況下，居然有兩家中國企業進入全球前十呢？我想從深層次角度解釋，離不開移動互聯帶來的機遇，這是中國實現彎道超車的好時機。到目前，全球每5個手機用戶，其中1個就是中國的，這個比例是非常高的。

國家在基礎設施方面的建設投入、運營商「提速降費」等也非常重要。

過去，互聯網時代是「拷貝到中國（Copy ToChina）」，包括BAT最早的商業模式，也是模仿國外的，但是我們現在看到，有些變化，有些中國原創的，被美國等國模仿，行業內說這是「KFC（Copy From China）」（「從中國拷貝」）。

2009-2011年，中國一步邁入移動互聯網時代，擁有全球最大移動互聯用戶群。微信支付、公眾號、紅包、小程序、共享單車等創新型產品和應用出現，共享單車是中國首創，「數據大爆炸」為更多新應用新產品的誕生提供了更多可能。

與十年前、二十年前相比，人類社會哪項能力提升最大？

答案是數據的存儲、傳輸和分析應用能力。

移動互聯網時代，手機成為人的延伸，海量數據產生。這些數據有文字、有圖片、有視頻、有地理位置信息。如何存儲、分析這些數據成為難題。這些難題又倒逼出黑科技：雲、人工智慧等等，都是為應對這些難題發展出的新手段。

目前，LBS、移動支付、網路安全、人工智慧，甚至徵信大數據都已經廣泛應用在O2O、電商、網約車、互聯網銀行、廣告營銷等領域，成為新一代的社會基礎設施。雲計算、大數據滲透到各個垂直領域，引領社會經濟變革。

20年前，PC互聯網與媒體、零售、信息服務結合，產生了「老三樣」：社交軟體、電商和搜索引擎。10年前，有了LBS、移動支付和大數據，產生了「新三樣」：O2O、共享單車和精準推薦。目前，有了物聯網、人工智慧，移動互聯正在逐漸滲透進入教育、醫療甚至製造業和農業。

政法工作是特殊的公共服務。公、檢、法、司等部門既有管理職能也是面向社會、百姓的服務窗口，是一個大縱向垂直領域。現代科技給政法工作帶來了更多機遇，但是也提出了挑戰、造成了威脅。

科技發展帶來的挑戰

5月12日起，名為「WannaCry」的技術勒索病毒大規模入侵全球電腦網路，我國也有大量用戶被感染，文件和數據被劫持。

為什麼會「中招」？有的是因為不更新系統，或者過於依賴於安全助手。目前，很多政府機構和國企採用「網路隔離」技術來應對安全威脅，認為內網是絕對安全的，事實上，內部仍然存在網路安全漏洞，「堡壘容易從內部攻破」，內網的資產和數據的價值更大，一旦被攻擊會形成無法挽回的損失。

習近平主席在去年4月的網路安全和信息化工作座談會上講到，當今的網路安全，有幾個主要特點。一是網路安全是整體的而不是割裂的。二是網路安全是動態的而不是靜態的。三是網路安全是開放的而不是封閉的。四是網路安全是相對的而不是絕對的。五是網路安全是共同的而不是孤立的。

很多人尋求網路安全的做法，就是隔開我們和所有的可能的科技威脅。但不上網、不發展科技或者不使用科技，在這個時代是不可行的。一種更智慧的做法是，正視風險，迅速感知、迅速適應。依靠傳統老辦法、大量人力去查證和解決，永遠會處於落後狀態。

我們的目標，應該是在網路上創造出各種「感應器」，在社會中安裝各種「探測器」，可以看到如何入侵、如何破壞，如何自動修復、如何精準管理。讓人工智慧這個大腦，具備信息安全檢測的功能，比如更快更精準地用圖搜圖，比如視頻有沒有轉化變形，快速分析相似度等等。

隨著網路技術發展，線下犯罪也在向線上轉移，一些傳統的違法犯罪更多利用網路實施，同時也出現了一些新的犯罪手法，比如利用移動社交與移動支付進行色情詐騙。

比如去年的山東准大學生被電信詐騙案等，詐騙分子一方面有人編劇本，一方面收集個人信息，這也給我們提出個人信息安全防護提出了更高要求。

又如在「網路鑒黃」上，騰訊積累了大量的經驗和能力。現在網路直播有一些主播在打「擦邊球」，而騰訊用人工智慧的手段，實時鑒黃，準確度非常高。

技術本身是雙刃劍。說起人工智慧對人類的威脅，或許還為時尚早，但人工智慧被用在違法犯罪上，卻並不新鮮。4月，騰訊安全團隊配合警方打擊了一起利用人工智慧技術突破驗證碼進行黑產犯罪的案件。犯罪團伙用一些方法迅速低成本獲取海量驗證碼數據，基於深度學習來做驗證碼識別。

有的時候技術應用還得打出組合拳。例如某個涉恐人員的出行預警，就會涉及到人臉識別、聲紋布控、大數據平台自動篩查等多項技術。

因此，社會治理得跟上社會變化，只有積極擁抱新技術，利用新技術來反制，那麼提升社會治理水平也就會變得更加積極主動，效果也會更好。

當然，隨著技術不斷進步發展和更新迭代，技術反制犯罪，犯罪利用技術，這樣的纏鬥可能會一直持續下去。

科技創新破解社會難題

首先是提升公共服務能力。在「一帶一路」國際合作高峰論壇期間，騰訊與北京市公安局交管局合作，通過微信等APP為市民提供交通出行服務，效果非常好。

在身份認證上，結合人臉識別等方式，實現了「實名+實人+實證」的真正身份認證。藉助微信等，在線就可以通過人臉識別技術「刷臉」辦理一些實名認證業務。

其次是社會風險防控智能化。騰訊LBS應用目前已經覆蓋24個城市，服務100餘次大型安保活動，覆蓋活動人數5000萬人次。

利用人臉識別技術，提高涉恐識別、預警能力。也應用於尋找逃犯、嫌疑人快速查詢等，也可以幫助尋找走失人員。例如騰訊與福建省公安廳合作推出「牽掛你」防走失平台，上線兩月已尋回72個人。

最後，運用技術反制網路犯罪。騰訊在這方面做了大量工作，目前騰訊「手機管家」在手機安全類軟體中用戶數排名是第一的，對海量用戶數據進行分析，藉助技術手段進行甄別，很難打擊和防控的「偽基站」詐騙、電話詐騙等都能得到有效防範和預警。

網路賭博行為，經過警方打擊，通過境內伺服器賭博的行為逐漸減少。但新特點是當前伺服器都在境外，跨境司法打擊非常困難。騰訊也開發了一套系統，嘗試從技術角度進行封堵打擊。

用大數據分析關聯犯罪嫌疑人，很多人可能已經有了這樣的意識。如果有足夠多的有效數據，用合適的演算法，就可以挖掘利用大數據分析異常行為，最終找到嫌疑人。

每個人，既是大數據的使用者和受益者，也是大數據的締造者。孟建柱書記也說過，誰率先擁有大數據、善於利用大數據，誰就能掌握主動、贏得未來。數據就是生產力，讓數據多跑腿，民警就能少跑腿。

未來科技的應用前景

現在全球互聯網企業都非常關注的方向，第一個是虛擬現實和增強現實，現在大家可能在生活中沒有看到很多案例，硬體發展好像還很滯後，也就是說，虛擬現實對計算力要求很高，能耗大，現在仍然要連接台式電腦。

現在看球賽等，這裡面傳輸量很大，必須高清，才能有好的體驗。這對帶寬的要求，5G剛剛夠。

新的人機交互方式會帶來很大的革命。正因為整個終端發生變化，很多行業包括安全等等都會發生很大變化。現在就能知道人工智慧的意義。

「阿爾法狗」戰勝了人類棋手。圍棋的變化組合已經超過了宇宙所有粒子的數量總的變化，機器人在現有的規則之下，需要深度學習技術，可以達到自我博弈，自我對戰。它們的學習速度很快。

包括在自動駕駛方面，在醫學方面，人工智慧與機器人等新技術結合起來之後會發揮出很大的作用。包括前不久我跟最高法周強院長溝通，未來人工智慧和機器人結合也能辦案吧？會出現「辦案機器人」，強大的記憶、檢索和比對功能，能代替司法人員完成大量的重複性的工作，從而提升司法效率。但也應注意可能會引發的爭議，比如在美國已經有類似的問題出現。

人工智慧雖然目前有點過熱，但確實是個大方向，需要相當長時間的發展，至少是十年以上。

更長遠的科技前景需要更多的時間。量子通訊，加密防竊聽，量子計算也跟人工智慧密切相關；未來除了AR可以作為人機介面也許會出現腦機介面，未來可能會出現通過皮膚傳遞信息，甚至上升至大腦層面，那必然會讓所有的產業產生翻天覆地的變化，一切都會重構。很多科技公司都正在招聘這方面的專才，來應對挑戰。

現在中國和美國基本上處於同一起跑線上。但是也必須清楚，美國在科技方面是非常強大的，從晶元到操作系統，也包括資料庫，都很強，這些是現實。

科技發展對我們更有利，這次科技發展是世界給中國的一次機會。不積極擁抱新科技，就會被時代發展所拋棄。

科技也讓我們更安全，由於人與人、人與設備連接更緊密，社會治理會更容易。例如，滴滴打車有數據信息有跡可查，幾點幾分幾秒，服務態度怎麼樣，這不是更好管嗎？

科技發展讓世界更可知，大數據的核心就是預測，未來科技就是在雲端用人工智慧來處理大數據，靈活運用好，會提升我們的預防、預警和預測能力。