STM封面故事：如何在心臟病發生之前預見風險

一項研究表明，研究人員已經開發出一種新的非侵入性的方法，可以在人的動脈探測到炎症，並可能避免心臟病嚴重到不能治療之前才被發現。相關文章於7月12日發表在Science Translational Medicine上，並作為本期封面刊登。

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掃描冠狀動脈狹窄無法預測心臟病

幾十年來，醫生們一直依賴CT掃描和造影來檢測冠狀動脈疾病——心臟病發作的主要原因。這些測試的重點是尋找由於膽固醇和其它被稱為斑塊的物質收縮而縮小的血管，從而限制血液流向心臟。但它們遠非完美。通常情況下，冠狀動脈狹窄的患者只有在病情嚴重時才能發現。動脈狹窄也不是心臟病發作的信號。

相反，當炎症在動脈中引發堵塞、導致心臟病發作，就成了真正的罪魁禍首。研究人員之一，牛津大學的心血管醫學教授Keith Channon在文章發表在Science Translational Medicine之前，在電話會議上對記者說：「到目前為止，還沒有辦法檢測出冠狀動脈的炎症，這就是我們的研究成果創新的地方。」

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CT脂肪衰減指數可以掃描血管炎症跡象

這個新研發出來的檢測過程通過分析動脈周圍脂肪組織的變化來工作。研究人員說，當脂肪靠近發炎的動脈時，這種脂肪會變得更稀，脂肪更少、水分含量更高。利用CT脂肪衰減指數（FAI），研究人員發現了現有CT掃描中的炎症跡象。

血管周圍的FAI使用冠狀動脈周圍脂肪組織的CT成像來評估脂肪細胞的大小和脂肪含量。更大、更成熟的脂肪細胞表現出更大的脂質積累，這與FAI呈負相關。炎症減少脂質積累和減緩脂肪細胞分化。心肌梗死後的不穩定斑塊比穩定斑塊有較大的血管周圍的FAI值，直接與發炎的冠狀動脈相鄰FAI值是最大的。血管周圍FAI檢測可能是一種有用的、無創的監測血管炎症和冠狀動脈疾病發展的方法。

這項指標即能表徵出穩定的冠狀動脈粥樣硬化斑塊，或者是最近心臟病發作過的患者中破裂的斑塊。他們還發現，他們可以隨著時間的推移跟蹤血管周圍脂肪的變化，從而使醫生能夠發現早期疾病徵兆，用降低膽固醇的他汀類藥物這樣的干預措施就可以預防。

在研究人員能夠掌握這種方法很好地預測未來的心臟病發作和挽救生命之前，還需要進行更多的研究。通訊作者，牛津大學心血管醫學的副教授Charalambos Antoniades說：「如果這能在更大規模的研究中證實，那麼將在標準的CT血管造影之外，提供一個額外的選擇。我很樂觀並且相信它能夠預測未來的事件。然而，我們需要等待研究的完成。」據他介紹進一步的研究結果預計將在今年年底公布。

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參考資料：1）Detecting human coronary inflammation by imaging perivascular fat

2）New way to see artery damage before heart disease sets in

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