大數據對傳統產業的改變全流程
零售巨頭沃爾瑪每天都要處理龐大的數據信息，所有店面的銷售情況都實時反映到大數據中心，通過對比分析可以準確發現隱藏的問題。
沃爾瑪相關負責人表示，運用大數據工具之後，出現問題到解決問題的時間從兩到三周縮減為20分鐘。
零售業運用大數據調整銷售策略，製造業運用大數據加強售後維護，農業運用大數據制定收割路線，電信業運用大數據加強精準營銷……
顯然，大數據對傳統產業的改變不只是某個環節，而是從設計研發、生產管理到售後維護的全流程。
大數據資源的開發也要經歷採集、傳輸、儲存、梳理、分析等過程去形成軟體和個性化解決方案，然後應用到相關的領域、行業和企業。
而大數據的實時、感知和預測等特點確實可以在企業降低成本、縮短生產周期、提升效率、細分產品定位、優化流程和決策等方面扮演重要角色。
目前，商業、金融業、製造業等傳統行業都有成功的大數據應用。其中，「零售、媒體、能源、電信等行業應用大數據做得比較好。」
大數據能推動製造業在更大範圍、更深層次實現更有效率、更加精準的資源配置，加速驅動製造業生產、管理、營銷模式的全面變革，顯著提升製造業發展的質量和效益。
由此可見，大數據要與傳統產業更好地融合，關鍵還在於產業本身的發展和應用。
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