上傳美食照片，給你一份菜譜：人工智慧來幫你做菜
MIT的計算機科學及人工智慧實驗室本周和卡達計算機研究中心一起訓練了一個人工智慧系統，名叫Pic2Recipe。給這個系統一張食物照片，它會告訴你該怎麼做出來。據CSAIL團隊介紹，因為訓練數據集中甜點很多，這個系統尤其「擅長」做曲奇、鬆餅之類的甜品，而很難教你做卷壽司、奶昔一類的食物，因為通過圖片判斷食材太難了。要完成這個任務，最大的障礙是沒有合適的大規模訓練數據集。
在朋友圈看見美食照片總想自己做一份？MIT來幫忙了。Pic2Recipe能通過食物照片推斷出麵粉、雞蛋、黃油等食材，然後從它的資料庫中選出幾份與圖片最相似的菜譜推薦給你。
2014年，瑞士的研究人員們建立了一個Food-101數據集，訓練出來的系統識別食物的準確率只有50%，後來幾經迭代，也只達到了80%的準確率。香港城市大學有個比較大的數據集，包含11萬張圖片和6.5萬份菜譜，但是只有中餐。
於是，CSAIL的團隊從All Recipes、Food.com等菜譜網站取材，建立了Recipe1M數據集，其中包含覆蓋多種菜系的100萬份菜譜，人工標註了其中的食材等信息。然後，他們用這個數據集和訓練了一個神經網路，讓它去建立食物照片和食材、菜譜之間的關聯模式。
不過據TheVerge評價，拉麵、薯片、日式燒牛小排這些食物，這個系統一律認不出，漢堡會認成三明治，但是給它一張模糊的蛋糕粉的照片，倒是能給出好幾種推薦菜譜。據說也挺擅長識別熱狗的……
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