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新研究讓人工智慧幫助提高體外受精成功率

7月5日消息,據國外媒體報道,很快人工智慧就能夠幫助婦產科醫生,預測哪些胚胎進行試管嬰兒(IVF)時發育良好。通過訓練,人工智慧能夠從一系列胚胎圖像中識別出哪個胚胎髮育更好,這有助於幫助科學家和醫生更準確地確定那些胚胎更有可能發育成健康寶寶。

新研究讓人工智慧幫助提高體外受精成功率

日前,巴西聖保羅州立大學的研究專家與倫敦波士頓地方診所以及英國生育協會科學顧問克里斯蒂娜·希克曼博士合作開發了相關技術。研究人員認為通過人工智慧技術,能夠幫助女性實現更成功的體外受精。

在研究過程中,研究人員將一系列發育良好的胚胎導入人工智慧系統進行了訓練。通過反覆的訓練,人工智慧能夠識別和量化肉眼不可見的關於胚胎的24個圖像特徵,其中包括胚胎的大小、質地以及發育細胞數量和均勻度等生物學特徵。

新研究讓人工智慧幫助提高體外受精成功率

據悉,在使用牛胚胎進行的研究中,胚胎學家和經過訓練的人工智慧對48個目標胚胎進行了三次評估。據悉,胚胎學家對於目標胚胎的評估並不一致,相比之下,人工智慧的檢測結果完全一致。波士頓地方診所主任Stuart Lavery表示,該人工智慧技術並不涉及對胚胎染色體的檢查。雖然染色體檢查被認為是確定胚胎髮育是否異常的關鍵因素,但據Stuart Lavery指出,「染色體檢查雖然有效,但對胚胎的檢查過程非常昂貴,且是侵入性的。」

相比之下,「我們所採用的人工智慧技術可以得到普及應用。我們不再需要醫生觀察胚胎髮育,而是採用計算機進行觀察學習。當我們獲得關於胚胎髮育良好的相關數據時,其將會被導入計算機,讓人工智慧進行學習。」

「我們發現,這種技術比胚胎學家的分析更加可靠。它能夠發現人眼觀察不到的特徵,能夠幫助我們挑選出最好的胚胎。這樣以來,我們不會再浪費時間應對發育有缺陷的胚胎,這樣體外受精的成功率就會大大增加。」

Stuart Lavery指出,「這是一個令人興奮的新項目,結合了胚胎學與計算機建模技術的最新進展,從而為患者獲得健康嬰兒獲得更大機會。我們希望在短期內開發出一個可用於臨床環境的實用系統。」

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