媒體喧嘩？還是結構性改變？

摘要

此次人工智慧浪潮到底是甚囂塵上還是有望從結構上改變世界？

人和錢都去哪兒呢？

人工智慧，最近從媒體上，無論是技術媒體還是財經媒體，都已經high到不行，這是媒體的喧嘩。

人工智慧在這次喧嘩之前出現過兩次大的喧嘩。IBM做了一款超級電腦，叫深藍（Deep Blue），打敗了當時國際象棋的大師叫卡斯帕羅夫，所以當時大家驚呼，從人工智慧的角度、運算的角度，機器已經戰勝了人，當時甚囂塵上。

還有一次，同樣發生在IBM上，它做了一個沃森超級電腦，用於常年參加美國收視率最高的一個有獎問答活動（Jeopardy）。沃森作為最終的候選人和幾個人類的高手搶答各種知識的遊戲，完敗我們意義上認為的那些神童。

但是那兩次喧嘩以後，對產業並沒有帶來多大的影響，漸漸趨於沉寂。

所以這次大家非常疑惑的是說，被AlphaGO帶起來的這撥人工智慧會不會像前兩次一樣，喧嘩過後歸於平靜。

觸景無限CEO陸凡認為分析這件事兒其實很簡單，主要看兩點：

一：人去哪兒呢？

二：錢去哪兒呢？

如果我們抓住了人和錢的去向，這件事我們基本可以分析的非常清楚。

人去哪兒呢？號稱深度學習的四大天王。Geoffrey Hinton（多倫多大學的特聘教授，Google AI團隊領軍人）、Yann Lecun（紐約大學終身教授，Facebook AI實驗室負責人）、Yoshua Bengio（蒙特利爾大學終身教授，CIFAR項目負責人）、Andrew Ng（斯坦福大學副教授，曾就職於谷歌，百度首席科學家）。

這四大天王來說，已經都被企業拉來重用，不光要把你拉過來，要把你整個實驗室都拉過來。你要幹什麼，你要研究什麼，你的研究的課題和方向全部和企業結合在一起。已經從以前單純的學術研究變成了企業發展的一部分，不僅是產學研，現在是產學研創，所以這就是人去哪兒了。

那這到什麼程度呢？Hinton，舉個例子說，Google為了得到這個人工智慧的專家，先花六千萬美金把他的公司收購。他是多倫多大學的教授，在多倫多大學原來的實驗室旁邊幾百米的地方，辦了一個Google研究院，就是為了讓他能夠不改變生活方式的前提下把這個人從大學拉到企業中去。

所以人去哪兒非常清晰，李開復甚至形容，現在人工智慧公司就是一個巨大的黑洞。無論你培養多少學生、培養多少教授、培養多少人工智慧方面的人才，全被這個黑洞所吸引了，沒有例外。

錢去哪兒呢？這個也非常清楚。很多公司，所謂的獨角獸企業，現在不光是人民幣獨角獸、美元獨角獸，做人工智慧的公司獲得的投資非常多，還有許多大的公司布局人工智慧，兼并收購產業鏈上下游的相關科技公司。所以錢去哪裡也很明確，所以人工智慧的此次改變，就像互聯網改變生活一樣，這次是結構性的改變，無法避免，不會像之前兩次逐漸銷聲匿跡沒有發展起來。

所以當任何一次技術發生結構性的改變的時候，可能帶來的機會就是巨大的。也就是為什麼我們現在還有機會在這兒談人工智慧這件事，結構性的機會來的時候，人的一生當中不會太多，這樣的場合也不會太多，像蒸汽、電、互聯網一樣，這個機會就那麼幾次。

人工智慧的未來初見端倪

我們如果看整個人類歷史上的電子產品出貨量，什麼東西出貨最多呢？毫無疑問是手機。手機到目前為止，全世界的出貨量已經過了70億。地球上是65億人，70億基本上人手一個。什麼產品將有可能出貨超過手機呢？而且什麼產品將有可能首先達到一百億的出貨？這是科技界在討論的問題。

孫正義先生判斷是機器人。他認為到2030年，機器人的人口將會超過人類的人口。這個具體是什麼東西，我們討論它的意義不大，因為機器人的概念本身也是非常廣泛的。廣義上機器人種類繁雜，不光單指做成人模樣的才算機器人，無人機也是機器人。所以我們可以非常安全地講，一款智能產品，它一定在某個時間點，而且不遠的將來將會超過手機的出貨量。

所以現在人工智慧來了以後，帶給我們傳統行業也好，帶給我們互聯網行業也好，都一樣會給了我們很多機會。前段時間剛發布的蘋果音箱，這款產品特別有意思，以前的音箱很簡單，就是一個放大器，把聲音源有效地放大起來。這是它傳統的部分，有一個speaker的組合。

蘋果音箱有意思的是在音箱上加了A8的晶元，做了一組麥克風陣列。從音箱的角度講，我是發出聲音，把聲音傳到大家的耳朵裡面去。這款音箱不一樣，它不單自己發出聲音，它還聽，因為它有麥克風陣列，它能準確地知道，我這個聲音發處去之後，從哪個地方反饋回來。這樣的話，這兒還有一個晶元，它能清晰的通過演算法算出，你們把我放在了房間的中央，這個房間是多少平米的，還是你們把我放在了一個房間的角落裡面，我的三面有多大的角度是牆。它根據這個判斷自己音箱的功放，往哪個方向增加、哪個方向減弱，而不是陷在聲音的陷阱裡面，所以一個簡單的音箱就變成了一個智能的音箱。

這叫人工智慧嗎？這不就是一個麥克風陣列嗎？的確它不是那麼智能，只是增加了一個感知的功能，但是這個思想就是人工智慧的思想，它主動去感知這個世界。原先的音箱就只有單一的播放功能，但是蘋果的HomePod不僅可以播放，還主動想要做的更好，所以這確實是一個很好的智能設備。

目前國內發明了很多款音箱，但並沒有改變音箱本質的功能，只是加了一個連接的模塊。比如說，音箱可以執行把窗帘打開，把燈關上這樣的操作功能，但實際上用戶只是加了一個手機上siri的模塊（語音識別的模塊），然後你通過聲音傳達命令，它並沒有改變音箱本身的強化，只是加了一個連接的模塊，本質上還是要弱智能一些。

所以我們希望在這種大的結構性變革的時候，任何傳統行業或者任何已經覺得發展不錯的行業都有機會做得更好。

人工智慧生態系統

人工智慧的生態系統現在基本上還沒有形成，這就像產業的早期發展一樣，如果我是一個做西服的裁縫，早期的時候你可能連鈕扣、拉鏈都要自己做。但是當產業發展到一定程度的時候，你根本不要管這些東西，因為這些東西一定有人專門去做，有產業分工，專門去做得越來越好、越來越便宜，這就是為什麼我們會花同樣的錢，買的手機性能配置會越來越好，以為它的生態形成了。這樣你輸出的就是一個長板，我只做拉鏈我越做越好，我只是把我最好的東西輸出出來。如果你什麼都做的話，你輸出的是一個短板，你最次的一部分拿出來，人家一看你這玩意兒還賣這麼多錢呢，這就沒戲了。所以當產業生態形成了以後，就可以越來越好，花越來越少的錢，是因為大家輸出的全是它的長項，這樣生態的形成才是最物美價廉的。

未來人工智慧的時代，不應該是一個公司從頭做到尾，他一定是有一個行業的生態的形成，然後形成一個產業的分工。這樣的話就需要各種各樣的行業、各種各樣的公司進行合作，一定是大家有合作才能夠把這個人工智慧的技術推動真正的改變我們生活的目的。

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