「拍圖識病」不是夢 確診率超85％ ——中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統獲重大突破

央廣網長沙5月19日消息（記者傅蕾 通訊員尹恆）用手機對準患病的皮膚拍照，上傳到圖像識別系統後即可給出最有可能所患皮膚病種的提示，這一科幻場景已經成為現實。

5月19日，中南大學湘雅二醫院聯合丁香園、大拿科技舉行新聞發布會，宣布中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統已取得重大突破。主辦方介紹，目前已建立紅斑狼瘡及相似皮膚病的輔助診斷模型，準確率超過85%。未來這一技術還將擴展至更多皮膚病病種，以輔助常見、多發皮膚病的臨床診斷。

在為醫生、特別是基層醫生提供診斷參考的同時，也為百姓就診提供科學引導。湖南省科技廳劉琦副巡視員、社會發展處陳松處長、湖南省衛生計生委科教處范珍賢處長、中南大學科學研究部李啟厚副部長、湘雅二醫院黨委書記周智廣教授及全體醫院領導,中南大學皮膚性病研究所所長、湘雅二醫院皮膚科主任陸前進教授、丁香園CEO張進博士以及大拿科技產品總監金路博士等人出席了發布會，並作了重要發言。

皮膚疾病病種繁多、僅記載在冊的皮膚疾病就達二千多種，而且皮膚損害形態多種多樣，而有些皮膚病皮損又極其相似，這給皮膚科醫生、特別是基層皮膚科醫生的臨床診斷帶來了巨大的挑戰。皮膚病的診斷頗具直觀性，皮損表現是疾病診斷線索的主要信息來源。這使其成為適宜開展人工智慧醫療應用的潛在疾病。隨著圖像識別、深度學習等關鍵技術的突破，人工智慧在醫療影像診斷中所發揮的重要作用也為其在皮膚病的臨床輔助診斷過程中提供了堅實的基礎和佐證。

基於此，中南大學湘雅二醫院聯合中國最大的醫生專業社交平台丁香園、人工智慧技術公司大拿科技聯合進行了這一平台的開發。在合作三方中，各方充分發揮各自優勢：湘雅二醫院提供海量皮膚科臨床數據資源，並以陸前進教授領銜的專家團隊為皮膚病疾病特徵的歸納和疾病診斷模型的建立提供權威的專業支持。大拿科技提供深度學習等人工智慧技術，通過海量病例學習，實現對以紅斑狼瘡為代表的皮膚病智能診斷。

作為醫療行業連接者，丁香園協同合作方核心資源，深入參與系統的設計、開發與運營。系統第一期主要實現以紅斑狼瘡為代表的免疫相關性皮膚病的人工智慧輔助診斷，第二期將逐步擴展病種，建立多發病常見病的臨床輔助診斷模型。該模型對紅斑狼瘡各種亞型以及其類似疾病能進行較準確地區分，其識別準確性在85%以上。而且，該項技術將以非常快的速度覆蓋更多更全的皮膚病種，未來該技術將對皮膚病診療的整體水平提升起到極大地促進作用。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！