專訪《未來簡史》作者尤瓦爾：未來還屬於人類嗎？

以色列學者尤瓦爾·赫拉利在2011年出版了《人類簡史》，隨即佔據以色列圖書銷售榜首連續100 周，以色列是全世界人均讀書量最高的國家，這個榜首很有說服力。

《人類簡史》隨後被譯為33 種文字，席捲世界，引起學界、媒體、大眾的極大興趣，被形容為腦洞大開，刷新三觀。

《人類簡史》之後，尤瓦爾不斷被問及：既然我們清楚了人類這種動物的歷史，那麼這種動物的未來會是怎樣？於是2015年他的《未來簡史》希伯來版誕生了，並在2016年被翻譯為英文。

2016跨2017年的晚上，深圳衛視直播「羅輯思維」的跨年演講，超過所有衛視的「娛樂跨年夜」，羅胖登上收視榜榜首，那天晚上他大談人工智慧，並且推出《未來簡史》的國內首發。

這回我們和世界的同步，就是前後腳工夫。

本次專訪，尤瓦爾告訴我們：

到2050年，你和你的手機將不是分離的，它被植入你的身體，通過生物識別技術24小時地監測著你的心率、血壓、大腦活躍狀態。

無論是在選舉投票、購買商品還是選擇配偶上，演算法算得更精更准。人類無力處理大量數據，只能將手中的權力交給人工智慧。

全球最富有的前60人的財富比底層35億人的財富總和還要多。人工智慧的興起還會加劇這種局面，就在幾十年內AI會使大部分人無用。

演算法越來越獨立於人類。演算法開始從它們的經驗中學習，連發明它的工程師也不一定能懂它做出的某些決定。

沒人知道2040年的就業市場是怎樣。很有可能現在孩子們在學校里學的大部分知識與他們40歲的世界毫不相關。

尤瓦爾喜歡講真話，讓人難以接受，但也無從反駁。

老本行

尤瓦爾·赫拉利對各個學科的知識都信手拈來，以至於多數時候我們都忘了他的老本行——歷史學。他像一個偉大的編輯，以他的歷史觀統領了眾多前沿學科動態，形成一套有機、整體的推論。

無論是《人類簡史》還是《未來簡史》，尤瓦爾的論證都建立在對人這種動物的定性上——他對人類並沒有太多信任。

他用了宏大的視角觀察人，不是把人放在人的歷史中，而是把人放在地球物種演化的歷史中，無論人怎樣將自己奉為神明，奉為萬物主宰，數百萬年來的動物性一直在我們的DNA里衍生著。

人工智慧在未來將人升級為神人Homo Deus，但究竟如何具體展現，最終將取決於生物科技和人工智慧的發展，世界各地的實驗室正處處垂懸著定時炸彈。

相較科技的不可把控，無人來踩一腳剎車，更確定的是：人的特性造就了今天和未來的一切局面。

人類的兇殘

成為地球主宰以前，在極漫長的時間裡人類都處於食物鏈中段，獵殺其它動物，也被其它動物獵殺。但在7萬年前我們一躍登上食物鏈頂端，地球由此進入人類世。

如果將地球的46億年看成為一天24小時，人類世的出現不過才1分鐘，也就是在23點59分左右。然而不必太得意，接下來我們還將交出這一棒，並且局面由我們自己一手造成。

想想地球上的每一個物種都包含有好幾種，為什麼唯獨人種只有一種——智人？（智人，生物學分類中人屬中的一個「種」，為地球上現今全體人類的一個共有名稱。學名Homo sapiens來自拉丁語，其中Homo的意思是「人」，sapiens的意思是「智慧」。）並非因為人的獨特和高貴，而是我們滅掉了所有其他人種。

從200萬年前到大約1 萬年前為止，地球上同時存在多種不同人種。當智人從東非往外擴張時，滅掉了澳大利亞90% 的大型動物，美洲75% 的大型哺乳動物、全球約50% 的大型陸上哺乳動物，同時也滅掉了其他所有人種。3萬年前，當智人碰上體力和智力最可匹敵的尼安德特人時，智人對他們進行了種族滅絕。

智人的起源並不光彩，即使後來成就驚人。人性沒有改變過，生物因素限制一直都在。

《人類簡史》的壓軸話這樣寫道：（人類）擁有神的能力，但是不負責任，貪得無厭，而且不明白自己要什麼，沒有比這更大的危險吧。

人人都愛講故事

人類到底有什麼特別之處，讓我們擁有神一般的力量。《未來簡史》由三部分組成，尤瓦爾用了兩部分為我們揭開了這個謎底——人類講故事的天賦。人類複雜的語言系統能表達抽象概念，也就是說人類可以說出他沒見過的東西。

德國施泰德洞穴發現的人身獅頭雕像距今32000年，這是一個不存在的事物，但人類憑藉著想像力可編輯出宗教信仰。

十字軍東征歷時200年，共9次出征，現在已經定性為天主教燒殺搶掠的暴行，但當時人們講的故事是：為了上帝的榮耀，要從伊斯蘭人手中奪回聖城耶路撒冷。

用簡單的話來說——不真實的東西，相信的人多了，就變成真的了，這時你只能選擇相信。

最典型的例子是錢，它不過是一張紙，不信你拿100 美元去跟猩猩換它的香蕉試試，但所有的人相信它是錢，它就可以流通交換。在政局不穩定的國家，常有一夜之間鈔票變廢紙的事情。

朝鮮與韓國之所以如此不同，並不是因為平壤居民和首爾居民基因不同，也不是因為北邊氣候較冷、山較多，而是因為南北雙方相信的是截然不同的兩套故事。

交出接力棒

科技的三大終極目標是追求幸福，永生和神力。我們馴服了外部世界，為所欲為，接下來我們要改變內部世界，即人的身體和頭腦。

自然進化太慢，但生物科技可以直接干預基因，不要說這是倫理所不允許的。

契訶夫理論——「在第一幕里出現的手槍，會在第三幕時打響」——正可以運用到世界各地的實驗室。人類並不是可以控制能量和慾望的物種。

同時，人工智慧正在慢慢走出人類意識的邊界，它們不僅將替代人類完成大部分工種，還將藉助於生物識別感應器（biometric sensors）觀看人類，你的海量數據讓演算法比你更了解自己。

無論是在選舉投票、購買商品還是選擇配偶上，演算法算得更精更准。人類無力處理大量數據，只能將手中的權力交給人工智慧。

在「大分離」一章中，尤瓦爾提出智能和意識的分離。即人工智慧有高超的能力，但沒有人的豐富內心，然而，豐富的內心有什麼價值呢？

從軍事和企業來說智能是必須的，意識卻可有可無。從A地到B 地，我們只需安全到達就行，一個感知豐富，享受音樂，會聊天的司機並不是必需的。使用自動駕駛代替司機沒有什麼說不通的理由，正如在工業革命開始之時，福特T型車替代了更高貴優雅的馬。

當地時間2017年4月18日，美國紐約，民眾在惠特尼藝術博物館觀看修訂版的谷歌地圖。當天谷歌地球推出測繪服務的「再想像」版本，添加講故事和人工智慧，將其從應用程序中解放出來

三等車廂

在先後兩本書中，尤瓦爾都不惜筆墨講述人類對待動物的方式是何等錯誤，但因為既不實用也不炫酷，很少有人談及。

在農業革命中人類馴化了超過90%的大型動物成為家畜，泛靈論里只剩下了人與人虛構的神，動物和植物的台詞都被刪除。

在科技革命中人刪除了神，成為萬物唯一的目的，其它都只是工具。

因為掌握了流行病、病原體和抗生素，借著疫苗、藥物、激素、殺蟲劑、中央空調、自動餵食機，人類將家畜變成提供肉蛋奶的機器。

就演化而言，牛可能是有史以來最成功的動物，但一頭在現代化畜牲廠里的小牛平均只活四個月，為了保證它們鮮嫩多汁，避免它們肌肉因運動而變硬，小牛一生被禁固在欄里，它第一次走路、伸展筋骨、遇見其他小牛的時候，就是在前往屠宰場的路上。

豬也是有高度智慧的社會化動物，它們有強烈的好奇心，喜歡交往、玩樂、閑逛、探索環境，但現代農業中的母豬一輩子在欄里，在受孕的循環中，往複5-10 次後，被送去屠宰場。

借著幾項技術：基因編輯（genetic programming）、半機械人工程（cyborg）、非有機生物工程（inorganic life），人類進一步升級為神（homo deus）。只是我們發明的技術到頭來未必會受我們的控制，更強大的人工智慧面對智人這種過時的演算法，是否會像我們對待動物一樣對待我們呢？

其實更無懸念的是少數掌握演算法的精英階層將如何對待無用階層——他們會毫不念舊地切斷百無一用的三等車廂——正如人類對待弱小的一貫做法。

數據主義

在最後一章，尤瓦爾指出由計算機和互聯網催生的「數據主義」是繼1789 年「人文主義」誕生以來，人類在價值觀上的首次創新。

人不再是萬物的目的，而只是終極目的——「萬物互聯」( Internet-of-All-Things)——當中的一環，人類一旦完成這一任務就可以功成身退，從設計者降級為晶元，再降級為數據，最後在數據的洪流中溶解分散。

人們熱議人工智慧，但尤瓦爾更想表達的是人類如何不可避免地掉進了自己一手編織的網羅。

這些基於人類本性做出的推測，如果引起你反感，他說，歡迎用新的思維和行動讓這些可能性無法實現。

在書的結尾處尤瓦爾向讀者拋出了3個問題：

1. 生物真的只是演算法，而生命也真的只是數據處理嗎?

2. 智能和意識，究竟哪一個才更有價值？

3. 等到無意識但具備高度智能的演算法比我們更了解我們自己時，社會、政治和日常生活將會是怎樣？

與尤瓦爾討論未來

在你的闡述中：宗教是虛構的，人文主義過時了，「自我」這個概念並不可信。人沒有靈魂，那我們還剩下什麼？

尤瓦爾：並非一切都是假的，有一些事情非常真實，你只有認出了假的東西，才會對什麼是真實更清楚。一個最有效的驗證方法是「真實的會痛」。

如果你想了解一個東西究竟是真是假，想想「它會痛嗎」？美元貶值，美元不會痛，公司破產，公司不會痛，國家輸掉戰爭，國家不會痛。國家沒有思想，沒有情感，不會痛也不會怕。但一個士兵受傷了他會痛；職員失業了，她會痛；一頭牛被宰殺，它會痛。這才是真實。從這個角度來說，一頭牛比谷歌或者美利堅合眾國更真實。

我們的痛苦太有可能來自於我們對虛構事物的信仰。

比如對民族、宗教的信仰引發的戰爭到今天還在持續，數以百萬的人沒了家，沒了健康，甚至沒了性命。民族和宗教是假的，但造成的痛苦是真的。

故事沒什麼不好，它很關鍵。沒有諸如貨幣、國家、企業這些故事，複雜的人類社會就運轉不了。但不要忘了這些故事只是工具，而不是目標。當我們忘了它們只是故事，我們就對真實不再敏感。當你說為公司掙大錢，傳播上帝的話語等等，這很瘋狂。

公司、錢、國家、民族、上帝只存在於我們想像里。我們發明它們是為我們服務，而不是我們去服務它們。

情感這套演算法也過時了嗎？

尤瓦爾：我不確定情感這套演算法是不是過時了，雖然這是生命科學現在達成的共識。

近幾十年我們對大腦的研究有了很多進步，但對於意識還完全搞不懂。很多人把大腦與意識混為一談，但其實它們是兩碼事。大腦是神經元和突觸構成的網路，是物理存在，而意識是一種主觀體驗流，如痛、快樂、憤怒、愛。

科學假設是大腦產生了意識，是億萬神經元的生化反應，但這只是假設，無人研究明白大腦如何產生意識。

億萬個神經元產生的電流信號，為什麼一時感受的是焦慮，一時感受的是幸福，它們都是電流信號啊。這是我們對生命體理解的最大空白，也是很危險的空白。

在過去的幾個世紀里我們控制了外部世界，重新塑造了整個星球，但對於怎麼讓人類感到幸福我們無能為力。

更糟糕的是，我們因為對全球生態複雜度的無知，我們破壞了生態系統。在未來我們用生物科技重新塑造身體和大腦，但這不見得會使我們快樂，更糟糕的是，可能因為我們對意識複雜度的無知，而破壞了意識系統。

如果用信仰數據主義代替過去的人文主義，人類會發展出怎樣的人格？

尤瓦爾：我們會逐漸和智能設備結合，現在已經在路上了。

我們離不開手機，離不開社交媒體。它們在不停地讀取我們，適應我們的個人偏好，也改變我們的世界觀和內在慾望。藉助於機器的深度學習、生物識別感應器biometric sensors、腦機介面brain-computer interface， 我們在這條路上加速前進。

到2050 年，你和你的手機將不是分離的，它被植入你的身體，通過生物識別技術24 小時地監測著你的心率、血壓、大腦活躍狀態，一刻不停地計算著這些數據，它比你更了解你的慾望和喜好。

如果你在路上遇到一個陌生人，人工智慧從你的細微生化變化讀出你對TA 有興趣，你的人工智慧接下來可以聯繫對方的人工智慧，看看這種吸引是否是相互的，是否有可能來次約會。你體內的人工智慧監測你的情緒，你的疾病，在你還一無所知的情況下，它已經開始採取防預措施。大概在2100 年的時候，人類和機器徹底融合，脫離這種融合的人類不可能生存下去。這是好是壞，是另一個問題。

在未來少數掌握演算法的精英升級成為神人HomoDeus，絕大部分人淪為無用階層，所以更不會有平等這回事了？

尤瓦爾：21 世紀人類進一步分層，一些人享受科技進步帶來的利益，一些人承受科技進步帶來的痛苦。全球化造福了很多人，但不平等明顯加深，一些集團獲取了全球化的最多利益，但幾十億的人被丟棄。全球最富的前60 人的財富比底層35 億人的財富總和還要多。人工智慧的興起還會加劇這種局面，就在幾十年內AI 會使大部分人無用。

AI 在越來越多的任務上表現超過人類，從駕駛汽車到診斷疾病。專家預測無需多久人類50% 的工種將由計算機完成。新的工種會出現，但它們也不一定能解決問題。

人類從本質上來說只有兩種能力：身體和認知。如果機器在這兩方面都超過人類，它們也將拿下新的工種。這種情形下人類有什麼用？怎麼處理這些龐大的無用人群？可能會是21 世紀最大的政治議題。

演算法是自行其事，還是我們對它們有把控？

尤瓦爾：演算法越來越獨立於人類。演算法開始從它們的經驗中學習，連發明它的工程師也不一定能懂它做出的某些決定。

最典型的是阿法狗，它跟自己下了百萬盤的棋。在它和李世石對戰之前，大部分人不相信阿法狗會贏，因為圍棋有很多決策是憑直覺。但是阿爾狗4-1 擊敗李世石，最重要的是它是用它自己原創的招數，這讓寫演算法的工程師大為驚訝。

今天當你向銀行申請貸款的時候，很有可能是一段演算法來處理你的請求，而非銀行職員。它有海量的數據來分析你，看是否值得一借。但如果它拒絕了你，你完全不知道理由。職員處理時你還能問問情況，現在誰都不知道。

過去人們的歧視是針對群體，如女人、同性戀、黑人。所以這些群體能組織起來去反抗，去平權。但演算法的歧視都是針對個人，或許是你的一個基因，或許是你的一段歷史，你既不知道具體原因，也找不到人和你一起去討公道。

你的這些觀察和你的猶太人身份分不開吧？

尤瓦爾：猶太血統對於我歷史觀的影響遠遠低於人們的預期。我更多受佛教和達爾文的影響而不是《聖經》。當然身為以色列人，這塑造了我對於世界的理解，從耶路撒冷看問題與從紐約或者北京看問題很不一樣，如果我在北京長大，寫的應該是另外一本書。

正因為我生長在中東，一個民族主義和宗教衝突從未停息過的地方，讓我意識到虛構故事的威力有多大，人們為了這些完全不存在的東西相互仇殺。所以對於我來說區分真與假尤為重要。

父母要怎樣幫助子女來面對未來的就業市場？

尤瓦爾：沒人知道2040 年的就業市場是怎樣。很有可能現在孩子們在學校里學的大部分知識與他們40 歲的世界毫不相關。培養他們應變能力和良好的情緒反應會更有益。

人在16 歲時一切都在變化，身體、思想、人際關係，不斷地更新自己，但到了40 歲，大部分人會拒絕變化，想要穩定。但21 世紀沒有穩定這回事。如果你想有穩定的身份、穩定的工作、穩定的價值觀你就落伍了。

但現有的教育制度是19 世紀工業革命的產物，早就過時了，情緒的平衡和應變能力不是通過背誦和考試得來的。

我能給16 歲孩子最好的建議就是：不要太相信大人。在過去大人們很了解世界，那時世界變化很慢。但21 世紀的大人對於世界的理解都過時了。

同時，也不要太相信科技，你能讓科技服務於你而不是你服務於科技嗎？很有可能你的時間都被電子產品佔據，它們指揮著你的慾望。

你只有一條道路就是認識你自己，想清楚你到底要什麼！這是一條最古老的建議。但它比任何時候都急切。

你現在的競爭對手是谷歌，騰訊，是擁有大數據的政府。它們通過數據讀取你，如果你對自己的認識跑不過它們對你的認識，你只有被操縱的份。加油！

《未來簡史》的扉頁上寫著獻給戈恩卡S.N.Goenka, 他是一位拉比（Rabbi，猶太民族中階層名，是老師也是智者的象徵）嗎？內觀禪修（Vipassana meditatation）是怎樣的一種體驗？

尤瓦爾：內觀是一種冥想，起源於印度。戈恩卡是位印度商人，1924 年生於緬甸。後來教授內觀禪修，我在牛津大學念博士的時候認識了他。

那時我很沮喪，對於這個世界還有對我自己。無論讀多少書都找不到世界為什麼充滿痛苦的答案。於是我開始練習冥想，它沒有什麼複雜的哲學和神秘的理論，只有一條就是觀看真相：此刻我的身體在發生什麼？我的意識在發生什麼？冥想讓我看到痛苦的最深根源是我的思維反應模式。當我想要一件事情發生，但它沒有發生，我的思維作出的反應是產生痛苦的感受。

痛苦不是外部世界的客觀存在，它是思維的反應。意識為什麼要產生痛苦？目前科學還講不明白，因為沒有直接的觀測手段。我們用顯微鏡，用核磁共振去研究大腦，但大腦和意識是兩碼事。唯一能觀察你意識的就是你的意識。這也是冥想做的事，發現你隱藏的思維模式。我每天保持2 小時的內觀，過去15 年都如此，這讓我保持對真實的敏感，有了這兩小時，我並不害怕其餘的22 小時被信息淹沒。

你怎麼管理手機時間呢？

尤瓦爾：我沒有智能手機。

是不是因為科技會將人與自然隔離？

尤瓦爾：科技改變了我們的記憶、注意力和感知力。在印刷術發明以前，和尚要背下整卷的經書。而現在我們連媽媽的手機號都記不住，因為不必要，手機里存著。我們也對氣味不敏感，對觸覺不敏感，對味覺不敏感，我們對網路上別處發生的事情更感興趣，而不是此時此地。現在我和瑞士的親戚們聊天更容易，而早餐時想跟丈夫說兩句卻很難，因為他一直在看手機。

在遠古，這種心不在焉的代價我們付不起，那時我們時刻保持警覺專註。聽著草的動靜以免遇到蛇，聞著風的味道判斷是不是有老虎，試蘑菇的時候全神貫注，憑極細微的差異來區分可食用與有毒。今天我們一邊聊著微信一邊在超市裡購物，這有上千種食品，都經過了食品安全部門的監督。食品買回來後，我們看著電視隨便吃完了事，味道怎樣都不太重要。

你的兩本書都以跨學科著稱，處理的信息量很大，但最終形成了有機統一的觀點。有什麼經驗可以分享？

尤瓦爾：我專註於問題，而不是答案。我從一個問題出發，無論它把我引向哪，歷史、生物、經濟，還是心理學都沒關係。只要專註於問題就不會迷失。

說一個具體的例子，在歷史這門學科里我對於為什麼男人在人類社會中佔主導地位感到非常不解。因此，我不僅讀歷史關於這方面的文章和書籍，也讀心理學，人類學，生物學，動物學。關於男人和女人的關係我們可以比照大猩猩以及其它動物的雌雄關係得到很多啟發。

多數理論認為男性比女性強壯，因此迫使女性處於從屬地位，但這說不通，因為在人類社會更多依靠的是社會技能而不是武力。知道他人怎麼想，知道怎麼操縱他人的想法，以及知道妥協合作的人才能占社會主導。看看人類社會，往往是5、60歲的人佔有最重要位置，而不年輕力壯的小伙。黑幫老大往往是動拳頭最少的那一個，他有年輕人為他賣命。所以這個理論站不住腳。

另一種理論說女人有孕期，還要養育幼兒，而男人沒有這方面的顧慮。但在動物界大象是母系社會，母象需要象群協助來養育小象，由此發展出很強的社交技能，知道如何協作，如何平息爭端。 在人類社會女性也是更有溝通技能的一方，但為什麼沒有發展出母系社會？我承認我最終也沒想明白。

這種大歷史觀會影響到平時的日常生活嗎？

尤瓦爾：最深刻的影響嗎？我成了素食主義。在寫《人類簡史》和《未來簡史》的時候，細細地研究過動物的感知，牛、豬、雞、魚等等都是有情感的，它們同樣能感受痛苦和歡樂，它們會表達害怕和喜悅。但人只是把它們當作提供肉和奶的工具。我們對待這些動物的方式應該是整個歷史上最殘酷的罪行。我能做的是不參與這種罪行，所以我避免吃肉、蛋，還有奶製品。

文/ 唐安

編輯/ 韓哈哈

（亦有部分圖片源自網路）

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