如何有效地跟蹤文獻

花曉波

目前，網路上有許多關於如何檢索、如何有效閱讀、如何高效管理科研文獻的文章。相比而言，介紹或討論如何有效地跟蹤文獻的文章並不多。跟蹤最新學術成果是科研工作的一項重要環節，科研人員也會根據自己的研究習慣進行文獻跟蹤，如利用網路檢索、參加國際國內會議、課題組會討論等途徑。然而，網路信息冗雜，如何利用網路有效地進行科研文獻的跟蹤呢？筆者撰寫此文旨在整理比較常見的網上跟蹤文獻的辦法與讀者分享，此外，結合親身經歷，按照跟蹤文獻辦法的使用效率為讀者推薦（滿分為5顆★）。

一、跟蹤目標期刊

各個專業或者研究領域，都有屬於若干權威或核心學術期刊，或綜合性，或專業性。定期瀏覽專業領域的期刊，能夠幫助科研人員相對全面地了解學術動態。這裡，總結兩點跟蹤目標期刊的辦法。

1.瀏覽最新文獻：以四個主要的出版集團為例（推薦指數：★★★★）

Elsevier： Elsevier旗下的刊物，在其主頁會十分友好地顯示期刊來稿要求、影響因子、新聞等信息，同時也會顯示「Most Downloaded」、「Recent Articles」、「Most Cited」和「Open Access Articles」四個有關發表論文的部分。這裡重點討論「Recent Articles」。主頁上一般會出現3篇最新錄用的文獻，讀者可以點擊「View All Articles」來跟蹤最新的文獻。這些文獻可能只有DOI號，還未正式給出卷刊號，但電子版可以下載閱讀（前提是單位購買了該期刊的閱讀許可權）。

Springer：同Elsevier類似，Springer的主頁上通常也會有3篇「Latest Articles」，除此以外，Springer的部分期刊在「All Volumes & Issues」提供「Online First」。

Wiley：相比Elsevier和Springer，Wiley旗下的期刊頁面更加簡潔。在期刊主頁左側「Find Articles」的位置會有「Early View」或者「Accepted Articles」。

Taylor & Francis：類似上述三個出版集團，Taylor & Francis會在期刊主頁上一般會提供4篇「Latest articles」。

2.訂閱目標期刊（推薦指數：★★★★）

訂閱目標期刊主要是通過「RSS Feeds」功能實現的。除了像Nature和Science這樣的知名綜合刊物會提供RSS訂閱功能，剛才提到的四個出版商旗下的刊物也可以訂閱。還有就是訂閱期刊的「Alerts」。用郵箱簡單註冊後便可定期收到看刊物發來的最新一期的內容介紹。當然，除了RSS Feeds和訂閱Alerts的功能外，像Elsevier也會提供跟蹤期刊的Facebook和Twitter，在國外學習交流的科研人員可以嘗試使用，在此不多介紹。

二、跟蹤同行學者

除了本專業內的目標期刊，科研人員都會有自己的學術圈，或者是研究相同、相關領域的專業同行。他們往往需要跟蹤對方的學術成果，尤其是，在某一專業領域的知名學者更是備受矚目。閱讀同行學者的文章可以間接地起到雙方開展學術交流的作用。關於如何跟蹤同行學者的最新研究成果，筆者總結以下幾條：

3.掛靠單位的個人主頁信息（推薦指數：★★★★）

儘管這一點從時效性的角度並不推薦，但從相對全面地了解同行學者的整體思路來看是有幫助的。通常，學者會不定期更新自己在掛靠單位的主頁信息，有些是學者自行管理，有些是單位行政人員統一管理。這些對吸引生源、同行間的學術交流等十分重要。有些課題組的網頁經常被訪問，因此也會及時更新團隊的研究成果供同行參考。

4.Researchgate（推薦指數：★★★★★）

5. Google學術推送（推薦指數：★★★★★）

6. Academia（推薦指數：★★★★）

三、跟蹤相關主題

除了跟蹤目標期刊和目標學者，科研人員往往對跟自己研究主題相關的內容感興趣，也迫切地想了解。這裡，筆者提供兩個網路平台供讀者參考。

7. Web of Science（推薦指數：★★★★★）

相信大家對Web of Science (WOS)都不陌生。很多從事文獻計量學、圖書情報學等的科研人員都會使用。多數科研人員在申報課題、撰寫論文，尤其是綜述性論文的時候均會訪問WOS。科研人員輸入關鍵詞後，WOS可以按照發表時間羅列最新收錄的文章。但是，相比方法1和2，WOS的文獻收錄工作還沒有那麼及時。

8. Stork（推薦指數：★★★★★）

Stork的使用網址為www.storkapp.me。科研人員只需要提供郵箱及輸入感興趣的研究主題即可定期收到其推送的文章列表。除了跟蹤關鍵詞，Stork也可以跟蹤學者，可以輸入學者的名字。筆者根據自己的使用經驗，給讀者提一個小建議。在輸入關鍵詞的時候儘可能的縮小範圍，具體化，可以使用檢索常用的邏輯字元，如「AND」、「OR」、「NOT」等。

9. Recommended（推薦指數：★★★）

Recommended的使用網址為https://recommendations.springernature.com/recommended。Recommended是SpringerNature提供的新功能。目前來看，還在起步階段。其功能跟上述提及的Stork類似。目前，我只收到幾封來自Recommended的推送郵件，而幾乎每天都能收到Stork的。希望今後能夠更加完善。

當然，上述總結的9種網上跟蹤文獻的小辦法，僅僅是筆者常用到的，相信讀者們尤其是科研人員也會有自己習慣用的辦法。希望大家能夠積極補充，為更有效地跟蹤文獻、開展科研工作提供便利！

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