阿里應用分發：揭秘後流量時代如何精準觸達用戶

【TechWeb報道】6月8日消息，隨著智能手機業務增長的放緩，人口增長紅利逐漸消失，移動互聯網進入後流量時代。阿里應用分發以此為背景分析了後流量時代觸達用戶的新方法。

阿里應用分發：揭秘後流量時代如何精準觸達用戶

規模化是基礎

對於應用分發來說，從跑馬圈地的粗放型增長到精細化運營，想要獲得更多的流量和用戶，全場景的流量覆蓋成為了關鍵性的戰場。

阿里巴巴文化娛樂集團豌豆莢總經理張博表示 「規模化是阿里應用分發的實力基礎，我們要在規模化基礎上利用大數據精準觸達提升應用分發效率。」

實現規模化的下一步是如何讓流量更加有效、高質 , 提升用戶的下載轉化成為應用分發亟需解決的行業難題。阿里應用分發依靠大數據的技術和能力，提升應用分發的效率，隨著數據的積累、演算法的升級改造和數據埠的增加，將構建更清晰的用戶畫像，精準掌握用戶的個性化需求，最終實現有效分發。

個性化推薦和精準分發是大趨勢

個性化推薦和精準分發正在成為未來移動應用分發市場的必然發展趨勢，而它也能夠為分發平台沉澱更多有高質量的用戶。《豌豆莢用戶研究報告》顯示，80、90後年輕用戶組成了豌豆莢的主要用戶群體，30歲以下的用戶佔到64.5%，擁有本科及以上學歷用戶佔到89.7%，豌豆莢的高質用戶群體能夠給開發者帶來更高的商業價值。

應用商店作為吸引用戶的一個入口，不僅僅滿足於讓用戶刻意去找一些東西，而是幫助用戶發現高品質的應用和內容。通過大數據在個性化分發和應用推薦中會逐漸體現應用商店的價值。用戶經常來商店逛時阿里大數據會發現用戶更加喜歡什麼，在用戶不經意的時候給他一些貼近個人需求的app，這跟逛淘寶其實是類似的。

當用戶在搜索關鍵詞「購物」，搜索結果不僅會出現最多用戶下載的「手機淘寶」，同時也會出現「農村淘寶」「淘寶全球」「分期樂」等和購物相關的應用推薦，大數據精準推薦能夠提升用戶的下載使用率。而在用戶下載相關應用之後，阿里大數據更是可以依據用戶的喜好與習慣相應的推薦更多細分領域內的應用，以滿足用戶多元化的使用需求。

阿里應用分發開放平台總監周志鴻表示，優質潛力的開發者是移動互聯網生態的重要組成，阿里應用分發目前正在開展10億流量扶持青藤計劃，是2017年扶持應用開發者的重點項目。（周小白）

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