打造虛擬試穿、安防監控多維入口 雲之夢志在構建人體資料庫系統

作者｜劉敏

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

人體大數據如何進行商業化落地?

業內普遍的思路是服務於服裝設計及服裝生產：利用三維人體測量技術，獲取體型信息，分析處理後，通過應用軟體實現C2M(Customer to Manufactory，即消費者需求驅動工廠有效供給)的服裝反向個性化定製。

這不僅解決了前端的線上線下購物體驗問題，用戶身體數據的分享還將為後端的服裝生產、銷售、庫存及供應鏈管理帶來改善。

這也是董波最初的想法，他在2014年5月創立雲之夢，並帶領團隊先後推出了雲3D人體測量建模系統、雲3D智能形象管理系統和在線試衣軟體、背景切換軟體共4款產品，主要服務於服裝門店、美容會所、美髮店、形象工作室以及直播、短視頻平台等。

雲3D人體測量建模系統

但董波逐漸發現，對人體全維度信息的感知、識別和重建，可落地的行業非常之多，各領域人才的加盟，也讓公司的定位更加清晰，「思路一下子打開了」。

於是，雲之夢選擇了一條以人體數據為中心，更加多元化的道路。

以虛擬穿衣重塑新零售

作為技術驅動型的人體大數據公司，雲之夢一方面為線上電商平台提供在線虛擬試衣、服裝搭配導購等技術服務，提升用戶感官體驗和交互體驗，加深網購服裝的「身臨其境」感，降低退貨率；另一方面，為線下品牌服裝、私人定製企業提供全維度的精準人體數據，與企業的ERP和CAD系統無縫打通，幫助企業實現柔性生產、智能製造，滿足用戶追求更得體、舒適、富於個性表達的服飾穿搭需求。

此外，具備虛擬試衣體驗、智能推薦、智能DIY搭配等功能的智能硬體還可進入品牌服裝店等實體零售終端，用戶只需簡單點擊屏幕，就能實現任意多件衣服自由搭配試穿的效果，同一套衣服不同顏色也可自如切換，省去了取、脫、換、穿等繁瑣環節。

在線試衣

用戶還可以將心儀的衣服一鍵收藏、購買，並分享至社交網路，與朋友共享、徵求意見。通過「虛擬試衣」捕捉到的身材數據，會自動回傳至商家和用戶賬號，串聯出一條從身形數據、認知、興趣到購買、活躍度、忠誠度的用戶行為鏈條。

董波告訴Xtecher，公司推出的雲3D人體測量建模系統，利用消費級體感攝像頭，可以在2秒之內測量出人體體型數據，如身高、肩寬、腰圍等，平均誤差控制在亞厘米級別，數據的精度和完整性完全能夠支持整個服裝定製工業的需求。

除了基於多相機的精準人體測量建模，基於單體感攝像頭的全身照，通過計算機視覺與深度學習的技術，系統也能將三維身材模型迅速恢復出來。

之所以能做到這一點，CTO呂江波表示，是因為基於機器學習和計算機視覺演算法，能夠利用基礎的三維人體測量數據、計算機模擬生成數據和不斷獲取的新數據，完成對全身照的理解，並預測人體模型，「我們的演算法適應性很好，對採集端和成像端要求並不高，並且可以很靈活。」

這套系統的優勢在於，一是降低人力成本，設備捕捉體型數據，再雲端回傳至工廠，工廠直接製版、打樣，無需量體師傅手工去量。以往培養一個熟練的量體師傅要1年，量體師傅和後端打版師傅的磨合又至少需要2-3年，以量體師傅月薪10000-15000元計算，能節省一筆不小的開支；二是優化庫存管理，過去門店擺樣講究「四色五碼(4種顏色5種尺碼)」，哪批貨多備哪批貨少備，多是跟著感覺走或由加盟商決定，藉助虛擬穿衣，每種款式準備4個顏色1種尺碼即可，而且用戶試穿時就同步產生了數據，減少盲目性。

雲3D智能形象管理系統

目前雲之夢一代3D人體測量建模產品已累計出貨十幾台，並已經完成第二代產品的開發，意向訂單百餘台。相比一代，在測量精度及衣物柔性材質還原、模擬等方面進行了迭代更新。

雲之夢與裕大華集團、佰家衣庫、廣西絲綢集團、優定上品等大B端客戶達成了合作，與上海某電商平台正在接洽中，由電商平台提供款式，雲之夢提供在線試穿工具，再將人體數據和用戶需求對接給電商上有設計資源、生產資源的海淘品牌及獨立設計師，實現線上線下流程、資源的全打通。董波提到，這種模式一定是未來新零售的業態，「在整個消費升級當中，它的價值一定是大家可以看得到且用得著的。」

雖然市面上已經有不少虛擬穿衣應用和三維人體掃描儀，像杉杉、雅戈爾等傳統服裝品牌也在進行業務轉型，大家都想分享「私人定製服裝市場」這塊美味蛋糕——根據光大證券數據顯示，2016年我國私人定製服裝市場規模在1022億元，預計2020年將達到2000億元，但董波暫時並不擔心。

目前市面上已有的方案，不少是由用戶手動輸入身高體重等基本數據，勾選身材體征，這並非基於真人測量而來，也不是每個人都能隨口報出三圍信息，在數據精度上會有所欠缺;在解決「衣服從哪來」這一環，雲之夢是由用戶自己拍照上傳至後台，系統自動生成3D試穿效果，相比手動測量衣物再建模，模式更輕更簡單。據估算，一個人一天即可完成50套衣服的處理。

志在打造人體尺寸資料庫系統

更為核心的區別在於，不同於競品以服裝美業為主營，「雲之夢」並不滿足於成為一個工具入口，其將自身定位於基於3D+AI技術的人體大數據技術服務商，根本目的在於建立人體尺寸資料庫系統。

而人體數據與產品設計息息相關，小到座椅高度的設計，門把手的位置高低，大到服裝、傢具、汽車的批量化生產，都需要人體尺寸特徵數據作為參照，以汽車為例，以歐美人的人體特徵數據設計的汽車，其駕駛椅坐高就不適合中國人的人體特徵。目前北美人體尺寸資料庫的採集整理已涵蓋10萬個測試者採樣數據，且在不斷更新，而我國最早的一次全國規模的人體測量工作是在1986至1987年，數據嚴重滯後和缺失。

在董波看來，這就是機遇所在，凡是圍繞人的，需要解決如何用機器視覺、人工智慧方法去理解人、感知人、搜集人的數據的領域和應用，雲之夢都可以為其服務，輸出技術解決方案。而這些場景和應用反過來又可成為雲之夢的人體數據入口，幫助其獲取多種狀況下、多種維度下的全身數據。截至目前，雲之夢」已收集了7萬多個人體三維數據。

人體三位信息助力身份識別

當前，雲之夢主要聚焦於兩個行業以獲取人體數據：一是服裝行業，包含線上虛擬試衣和線下的掃描房、智慧門店，如前文所述，解決的是前端的用戶數據獲取以指導後端生產、供應鏈管理的問題;二是在安防監控行業，通過技術應用以及與身份證後台系統綁定打通，可以利用三維信息協助解決二維信息在人臉識別、身份驗證上的不足，比如人臉有遮擋、識別角度不佳、成像時光照條件差等情況。

CTO呂江波告訴Xtecher，二維信息容易篡改或作弊，典型如今年央視315晚會曝光的使用軟體去驅動一張數字圖片就能欺騙人臉活體識別系統的問題，但三維信息是幾乎不能被模擬的，讓二維信息和三維信息互相協作，相當於多了一個模態，多了一道鎖，能有效阻止破解身份認證系統。「如果你二維成像角度不夠好，會給穩定、準確的人臉識別造成很大的挑戰;而恢復出來的三維人臉數據能提供有用的人臉幾何形狀，可以協助困難條件下的人臉識別，為現在安防紅海提供更多的技術亮點。」

那麼，二維信息變三維信息是否會增加數據運算量及傳輸量負荷?呂江波明確表示不會，因為三維數據可以方便的轉換成二維的表現形式，後者具有壓縮性好，便於計算和快速處理的特點。目前雲之夢的系統可在2秒內完成三維人臉採集與比對，與傳統的基於身份證照片的人證比對過程幾乎同步，潛在客戶包括一家知名大型央企。但因涉及到商業機密，詳情不便透露。

場景切換

除服裝和安防之外，雲之夢還在拓展泛娛樂領域的商業應用，如針對直播、視頻平台的背景切換軟體，針對VR/AR遊戲內容生成的三維建模和繪製，不僅是對人建模，也可以是物品。未來，公司還可以通過開放SDK，為智能製造、人體工程學工業設計、健康管理、影視特效、在線教育等行業上下游提供精準的人體數據。

呂江波對人體大數據前景持樂觀態度，其指出，中國有幾大優勢：一是標註數據的人力資源豐富，二是數據的來源豐富多樣，三是在找對工具方法的前提下，控制好成本，商業模型就能夠快速大量鋪開。雲之夢當下的思路，也是希望用場景引導的方法，來推動數據指數級增長，之後再做更多場景的延伸和體驗的加強，「我們起步的時候肯定是基於有限的數據，但是我們必須要在源頭上有能力而且有魄力、有願景，或者叫情懷，我們要把這個數據做起來。」

在採訪的最後，董波和呂江波還分享了雲之夢對業務聚焦和平台路線的思考。他們認為，一家技術公司，不管是提供硬體、軟體或者進行技術輸出，都只是產品的一種形態，或技術的一種載體而已，看似在多點發力，但他們始終關注的是背後人的數據的價值。對於創業公司而言，從形成自我造血能力的角度出發，也需要有多項能夠快速產生現金流的業務同時在前面跑，就像賽馬中的接力機制，一批累了，替換下一批繼續跑，這會對企業形成拉動效應及梯隊效應。

雲之夢團隊合影

雲之夢現有員工100多人，技術團隊佔7成，其中50%為博士、碩士及海歸專業人士，多擁有華為、騰訊、聯想、大疆等相關技術背景。

創始人兼CEO董波，連續創業者；CTO呂江波，本科就讀於浙江大學「混合班」，博士畢業於比利時魯汶大學，是國際IEEE協會高級會員，UIUC-ADSC高級研究科學家、動態視覺項目聯合負責人，著有60多篇重要國際學術期刊及會議論文，獲得過著名國際期刊IEEE TCSVT最佳編委獎，以及4項已授予的美國/國際/歐洲專利、5項技術商業授權等，在計算機視覺、圖像/視頻處理、形象計算等領域有著逾15年的基礎科研、技術轉移以及科技產業化經驗。

資金方面，雲之夢2015年6月完成了德威資本3000萬人民幣Pre-A輪融資，目前正在積極尋找A輪融資，資金將用於市場拓展、團隊建設與研發。在盈利模式上，雲之夢營收主要來自四方面：硬體銷售收入、軟體銷售收入、技術服務收入以及數據收入，預計今年有望實現收支平衡。

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封面設計：帥先 排版：陳光 校對：米琪

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