連心科技：當其他 AI 機構在檢查你得了什麼病時，它已經在用 AI 治療腫瘤 | 創業

如今，越來越多的人已經意識到人工智慧（AI）與具體行業結合的重要性。其中，醫療領域便是眾多 AI 企業競相進駐的場景之一。而作為這些企業裡面的一員， 連心科技希望通過 AI 的手段將腫瘤醫生從繁重的工作中解放出來，提高腫瘤疾病的治療效率和效果。

與市面上眾多關注於診斷病人患什麼病的輔助診斷 AI 不同，連心科技更加關注確診之後的整個治療過程。據了解，連心科技的系統首先打通了腫瘤治療過程中各個系統環節，實現了數據之間的互聯互通，並可以將整個流程和環節呈現在電腦或者手機終端上，從而幫助醫生進行腫瘤治療的流程控制和管理，提高腫瘤科的質量控制。連心科技創始人章樺向動點科技大致描述了其整套系統的大致歷程：

• 1、確診具體腫瘤類型；
• 2、根據具體癌症自動生成諸如 CT 之類的檢查項目；
• 3、CT 檢查之後，根據 CT 圖，自動勾畫相應靶區；
• 4、自動生成具體的放射性照射方案或者手術方案，並由醫生最終確認；
• 5、全流程跟蹤上述以及之後的治療以及檢查結果。

章樺表示，腫瘤科目前已經成為醫院內最大的科室之一。相關數據表明，中國每年新增癌症大約在 430 萬例。然而由於人力與床位上的限制，多數三甲醫院腫瘤科室目前所能治療的患者人數已經開始飽和，每天很難再治療更多的患者。因此，利用技術手段提高治療效率已經成了醫院最重要的事情。

章樺介紹稱勾畫靶區與設計治療方案是整個腫瘤治療過程中最耗時間與精力的事情，想要提高腫瘤醫生的效率就必須從這兩方面著手。據了解，一般而言每張 CT 有大致有 100 多層圖像，而每層圖片中又有多個器官需要醫生圈注。因此，利用傳統方法想要找到腫瘤靶區往往需要好幾個小時；而找到腫瘤位置之後，醫生還需要根據腫瘤的大小、形狀等設計放射線的具體照射方案或者手術方案，已達到最大程度地殺死癌細胞並保護正常細胞的目的，而這也同樣需要大把的時間。

因此，連心科技利用圖像識別等人工智慧演算法實現了自動勾畫靶區的功能，與以前幾個小時的時間相比，目前連心科技的系統僅用 10-20 分鐘就可以實現自動的靶區勾畫；在準確率上，連心醫療在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌種方面技術相對成熟，自動勾畫的靶區與醫生人手勾畫的重合度在 85%以上；此外，連心科技還可以自動生成相應的照射方案或手術方案等，醫生只需要在此基礎上進行檢查確認或微調即可。

據介紹，目前連心科技一共擁有 1 萬多份高質量的案例資料，而上述自動勾畫與自動生成治療方案的功能在前期也主要通過這 1 萬多份資料利用機器學習得到的。

雖然這 1 萬多的數據量在很多人看來並不算什麼大數據，動點科技曾採訪的大數醫達就號稱使用了超過 1 億份病曆數據，不過在章樺看來，只有小而專的數據才更有可能讓醫療 AI 真正落地。一般而言，對於醫療 AI 企業而言，其團隊內部必須要有懂得醫學的人才，但這樣的人才總是有限的。章樺認為想要醫療 AI 企業內的一個或幾個醫療人才懂得所有疾病領域的專業知識是不可能的，公司想要通過大數據實現一個大而全的 AI 醫生也是一件難度非常巨大的事。因此，章樺認為對於一個精力和能力有限的創業企業而言，專註於小而專的領域才是最佳的選擇。另外，章樺還表示連心科技由於已經實現了從設計解決方案到最後的療效反饋等全流程的閉環管理，從而可以不斷修正演算法，也可以達到治療越來越准、治療效果越來越好的目的。

除了上述治療管理系統以外，連心科技目前還研發了遠程治療平台，可以讓三甲醫院的醫生通過遠程系統分析管理基層醫院的腫瘤治療，不僅提高了醫生的治療效率，更將三甲醫院的服務延伸到基層，造福百姓。

有了產品之後，如何進入醫院便是創業企業最為關心的問題。對此，章樺倒並不怎麼擔心，他認為渠道的確很重要，但競爭歸根到底的決定性因素還是產品最終的治療效果。因此，連心科技目前的重點還是在於產品的研發上，當產品打入幾家標杆性醫院之後，產品的推廣就要交個渠道合作夥伴了。「醫療是一個人的因素起著重要作用的行業，初創企業怎麼可能跟那些與醫院打了幾十年交道的渠道公司比。」章樺表示。

據了解，目前連心科技的團隊有近 30 人，已與 10 多家三甲醫院建立了合作關係。創始人章樺為荷蘭國立癌症研究所博士，主研醫學影像和人工智慧在腫瘤放療領域的應用。2016 年 12 月，連心科技獲得了由國科嘉和、安龍基金和西科天使基金投資的 1200 萬元的天使輪融資。

題圖來自 123RF

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