百度自動駕駛：社會對待新生事物應該更寬容

7月5日，在百度AI開發者大會上，李彥宏乘坐自動駕駛汽車趕往會場的視頻成為輿論熱點。視頻顯示，李彥宏坐在自動駕駛車的副駕駛上，而主駕駛位置上沒有司機。

在與百度總裁兼COO陸奇的遠程互動中，李彥宏還開玩笑說：「我正在五環上，前面車有點多，不過車還是很平穩的。」

（李彥宏自動駕駛視頻截圖）

今年4月份，百度宣布Apollo計劃，全面開放無人駕駛平台，任何一個Apollo的合作夥伴都可以使用Apollo技術，同時也有機會通過提供數據為Apollo生態做貢獻。用陸奇的話說，Apollo將是汽車工業的安卓，會以比安卓更加開放的態度，帶動中國自動駕駛的發展。

（「百度AI開發者大會」（Baidu Create 2017）上，百度正式宣布了醞釀多年的「Apollo」計劃）

實際上，自動駕駛，只是整個人工智慧改變我們生活的一個方面。伴著底層技術、大數據積累和深度學習演算法等方面的突破，人工智慧將會帶來縱深裂變式的大發展，以語音交互、圖像識別為技術核心的人工智慧可能成為下一個時代的新入口。

人工智慧在生活中的應用，以推薦餐館來說，並不是個完全理性的決策，涉及情感、價格、路程、食材、味道等綜合因素，這意味著約束與效用更為複雜，背後需要大量的人工智慧應用。這些人工智慧的結果，還需要一個更人性化的界面，比如智能語音來呈現。在著名的講述未來生活的科幻電影《Her》中，作家西奧多就愛上了叫「薩曼莎」的人工智慧女聲。這個風趣幽默、善解人意的女聲，深入男主角的生活，讓他不能自拔。

（電影《HER》劇照）

科幻小說並不能作為判斷未來的依據。但很多時候，特別是工業革命以來，未來學家、科幻小說家對人類技術與社會走向的影響比人們以為的要多得多。打個比方，透明的顯示屏增加干擾，並不符合人類習慣，人們一般不在透明的玻璃上做演示。但由於科幻小說、電影中多次提到，這種透明的液晶屏幕似乎成為一種商業方向。回到人工智慧入口，不管是蘋果的siri還是微軟的Cortana，亦或者亞馬遜的Echo都是朝這個方向再走。

急速的技術發展在無限融入社會生活的同時，也帶來另一個問題，那就是社會如何對待新生事物。

以此次百度的自動駕駛車事件為例，自動駕駛的測試與正式上路，一方面需要符合法律，另一方面，也要求法律跟上創新的要求。某種程度上，政府能夠更好協調產業創新的外部性（指一種經濟力量對另一種經濟力量「非市場性」的附帶影響），正是所謂「中國模式」相比於「華盛頓模式」的優越性所在。

有趣的是，雖然法律的理性背後有利益與立場的糾葛，比如在國外，駕駛員工會顯然會是自動駕駛技術推廣的阻礙力量，但創新的生命力，創新給全社會帶來的整體利益將會主導法律的理性，繼而緩慢而堅定地推進自身前行。

相比理性，創新面對來源於非理性的因素更加頑固。比如，自動駕駛技術的安全性。

其實，人類的生理特徵並不適合汽車的高速度駕駛。在1萬年前，人類大腦處理的最高速度是人的奔速度，雖然人類馴化了馬、發明了汽車，但大腦的進化並沒有那麼快，這也就是為什麼人類會在高速時不知不覺加快速度，也會對於各種速度判斷失誤的原因，因為大腦還沒進化學會判斷。與此相反，成熟的自動駕駛，可以同時眼觀四路、耳聽八方，精確測定自身和其他物體的速度、加速度並精確判斷，且不知疲倦，比人的駕駛更加安全。但由於對新事物的憂慮，自動駕駛的安全性問題會被放大。

這個世界上，每天都有很多汽油車燃燒起來，都不會是大新聞，但一旦有輛特斯拉燃燒起來，就一定是個全球性的大新聞。計程車司機與乘客發生糾紛沒有任何新聞性，但如果換到網約車司機身上，就會成為新聞。

人類的這種思維模式是正常的。心理學家、經濟學家丹尼爾·卡尼曼在著名的《思考，快與慢》中告訴我們，人類的大腦有快與慢兩種作決定方式。常用的無意識的「系統1」依賴情感、記憶和經驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能迅速對眼前的情況作出反應，但也很容易上當。它固守「眼見即為事實」的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導我們作出錯誤選擇。有意識的「系統2」通過調動注意力來分析和解決問題，它比較慢，不容易出錯，但很懶惰，經常走捷徑，直接採納系統1的直覺型判斷結果。

比如，自動駕駛、自動工廠有百萬分之一的故障率，而傳統的工廠有千分之一的故障率，但由於人工智慧受到的關注多，一旦出問題，公眾就會在系統1的直覺型判斷下，匆忙得出自動駕駛、自動化工廠不安全的結論。更糟糕的是，這種直覺型結論形成公共輿論後，就會影響到制定法律的少數人的系統2的判斷。於是，最糟糕的情況就發生了，直覺影響了法律，使得法律更苛刻地對待創新。

所以，如何避免人的「系統1」阻礙創新，既是政策制定者的問題，也是全社會所面臨的問題。或許，社會應該更加理性、寬容對待新生事物。

荔枝銳評：lizhirp

理性不偏激，溫和有鋒芒

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