健身房：我的用戶到底是誰？

如果你能清楚以下問題，大可以不必看此文章；

我們做健身這麼久，5年、10年；開健身房這麼久，1年、3年、5年；

你知道你們健身房有多少會員，這些會員在不同年齡層的分布是怎樣的嗎？

這些會員輻射周邊多少個小區，商圈，真的像你想像的那樣，200米範圍內，會員最多；1.5公里範圍內，會員減少；距離越遠，會員越少，真的是這樣嗎？

我們這些會員在輻射範圍內的每個小區、商圈有多少會員？每個區域的會員在各個年齡層的分布情況是怎樣的？真的像我們認為的那樣，90後會員、私教會員在逐漸增多嗎，如果增多又是以怎樣的比例增多呢？

也許看到這裡有人會問，知道這些有用嗎？我之前講過，一條業務線三個維度，目標用戶、產品體系、銷售體系；如果不知道這些用戶的特性，不知道他們是誰，在哪；你怎麼設定你的產品體系？看別人增加一個少兒培訓，我也搞個少兒培訓；看別人增加一個產後修復，我也搞一個產後修復；看別人增加一個搏擊課程，我也買個八角籠；結果發現，業績不好，但是並不知道問題在哪，並不知道該怎麼調整；管理層開會都是雞血會；

對於目標用戶的分析，至少要從三個方面拆解，

第一、健身用戶的成長曲線；

第二、圍繞健身房，健身用戶的動態分布曲線；

第三、健身用戶的三級把控機制；

自由島洪生在上一篇文章《健身用戶，我該以怎樣的姿態來愛你》，定性的分析了健身用戶的成長曲線、健身用戶的需求層級概況；但是不同年齡層級，同一年齡層級不同性別的健身用戶，她的具體需求特性又是有所差異；所以當我們能夠清晰的知道我的健身房都是哪部分用戶群體，以及這些用戶群體的每月變化曲線，那麼我就可以清楚應該設定什麼樣的產品體系；以及制定更加精準的營銷體系；

健身房的會員數量累積分布圖

1.（一維，年齡）

2.（一維，性別）

3.（一維，距離）

4.（一維，社區）

5.（一維，星座）

6.（二維，年齡、性別）

7.（二維，年齡、社區）

8.（二維，年齡、距離）

9.（二維，性別、距離）

10.（二維，性別、社區）

通過對上述健身用戶的分布曲線分析，可以清楚我的健身房到底吸引了哪些客戶群體，並且可以清楚設定我的產品體系，比如如果我的健身房25-35歲女性用戶群體呈現遞增的態勢，那麼我至少可以設定兩種產品；婚前極速瘦身課程，產後美體修複課程；而這兩個課程又可以分別延伸為小團體課和私教課；

比如使用自由島管理系統的一個健身房，分析發現在一個小區，他們的會員大概有270多人，其中女性佔比達到82%；然後管理層讓會籍部的兄弟以後在那個區域獲客，女性為主，男性為輔；經過這樣一個策略，調整之前獲客100人，成交10人；調整之後獲客100人，成交32人；這就是通過數據分析，可以幾倍的提高員工效率以及成交轉化率；

從以上數據分析中可以精準制定你的產品體系，以及銷售體系；整個健身行業處在從粗曠式管理向數據化管理過渡的大背景，意即從經驗式管理向數據化管理過渡的時代；下一篇文章自由島洪生會分析健身用戶的三級把控銷售機制；

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