劍橋大學研發出新型 AI 系統，能通過面部表情判斷羊的疼痛程度

粹客網曾經介紹過一個可以通過面部識別技術分析人類情緒的 AI 系統。而現在，AI+面部表情識別甚至還能用於醫療領域。近日，劍橋大學的研究人員研發出了一款可以通過面部表情識別來診斷一隻羊是否感到疼痛的新型 AI 系統。

和動物不同，即便沒有情緒分析工具，人類也可以用語言和手勢來表達內心的感覺，但如果動物感到疼痛或不舒服，在沒有外部反應例如嘔吐等反應的前提下，除了獸醫等專業人士外，普通人是無法感知到它們的感受的。

基於此，上周四，劍橋大學的研究團隊在華盛頓特區舉行的一次科技大會上對外公布了這個結合了表情識別的 AI 診斷系統，團隊的發言人表示該系統將有助於人們對家畜進行疾病的早期診斷和治療。

據了解，該系統通過面部識別技術檢測羊臉上的不同部位，並將其與獸醫提供的用於診斷羊是否感到疼痛的標準化照片進行對照，從而判斷這隻羊是否感到疼痛。一般而言，科學家通過羊的臉上五個主要表情特徵來作為判斷的標準：眼睛變狹長、臉頰收緊、耳朵向前折、嘴唇下垂、鼻孔會呈現類似於字母「V」的形狀，根據這五個部位變形的程度，可以將羊的疼痛感分為 10 個等級，疼痛程度依次增加。

研究人員使用了 500 多張綿羊面部的照片來訓練這款系統的演算法，在早期的測試中，這個演算法預測綿羊疼痛程度的準確率達到了 80%以上。

「處於痛苦狀態下的時候，人和動物在面部表情方面有很多相似之處，所以我們利用這點對綿羊的面部特徵進行分析，在結束早期實驗後，又用了大量的數據對識別演算法進行訓練和改善，最後研發出了現在這個完善的 AI 系統。」該研究團隊的成員 Marwa Mahmoud 博士說道。

劍橋大學研究團隊的發言人 Sarah Collins 表示，接下來，團隊會開始研究在綿羊不直視鏡頭或在鏡頭面前跑過去的情況下分析其是否感到疼痛。這項改進可以幫助普通的農場主檢測農場里綿羊的健康狀況，以保證家畜得到良好的照顧。例如在家畜中經常發生的足部腐爛型疾病，這種疾病不易被農場主察覺，且傳染度極高，如果能通過疼痛檢測在早期確定患此項疾病的個體，便能將其進行及時隔離並進行診治，以減少不必要的損失。

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