零售巨頭深陷危機，而他們卻用人工智慧突圍「新零售」

新聞 06-16

線下零售業危機已到眼前

昨天，成立於1886年的美國老牌連鎖百貨商店Sears，傳出消息要裁剪400名全職員工，以及未透露數目的其它工作崗位。Sears已經共計宣布：要逐步在美國關閉246家線下實體店，以達到全年支出減少12.5億美元的目標。

——這是美國整個傳統零售業深陷危機的一個縮影。只要你稍加留意，這種剪影隨處可見。密探公司附近有一家在矽谷算得中等規模的商場。每隔一段時間去看，總有新的店鋪關門大吉，或者現有店鋪跳樓價甩賣準備退出，空置的檔位越來越多。除了Sears，J.C. Penney、梅西百貨都關閉了超過三位數的線下店。包括Payless等九家零售企業在17年春天申請破產。從青少年品牌American Eagle到國民經典拉爾夫·勞倫，紛紛關閉了紐約曼哈頓的旗艦店。

瑞士信貸集團（Credit Suisse）預計：2017年全美將有8600家商店關門。事實上，僅僅第一季度關閉的商店數量，就超過了2008年經濟危機時的總和。當時人們認為零售業「山雨欲來風滿樓」；那麼今天，驚濤駭浪已經拍至眼前。

在美國經濟連續第八年增長、失業率低於5%的利好背景下，線下零售業的「垮台」引發多方面的關注分析。但每家媒體都承認：網購和移動端購物，帶給前者致命打擊。舉個例子，亞馬遜的在線銷售額從2010年的160億美元，增長到2016年的800億美元，是遍布全美的連鎖商店Sears全年銷售額（220億）的快四倍！

移動端購物，從2010年電子購物總額的1.8%，迅速擴張到去年第三季度的20%，可以說非常的誇張。

而反觀電商巨頭，他們已經開始著手一些新的玩法了。

從Amazon Books的試水，窺見零售帝國野心

上個月底，亞馬遜在紐約市開了一家實體書店，也是全美第七家線下店鋪。在傳統書店力不從心的今天，線上生意如火如荼的亞馬遜，為何「逆勢而為」，去搞線下店鋪建設了？因為它有著空前的野心，想要把「線上線下」零售業統一整合，搭起前無古人的零售帝國——簡直細思恐極。

每一次，你在amazon.com購物，甚至只是瀏覽一件商品，亞馬遜都能獲得一套有價值的數據，包括你的地理位置年齡性別愛好（前提是你註冊了一個賬戶）。

現在，亞馬遜嘗試利用海量數據，提高銷售效率，把合適的東西送到感興趣的人面前，並為你創造更好更舒適的購物體驗。以前，你路過新華書店，想著「需要買一套《五年高考，三年模擬》」，然後進去找找看；現在，你在Amazon Books店裡經過一排貨架，看到一本《從零到一》，立刻感到「哎呀我之前就對Peter thiel和這本書感興趣呢！它怎麼就出現在我眼前了？緣分啊！」然後開心把它抱回家，並在心裡默默給亞馬遜點了贊，再續一波Amazon Prime會員。

這些，都是亞馬遜期待看到的場景——利用線上數據，在線下把商品更精準地送到針對人群面前，看似毫不費力地達成銷售。其店鋪擺設，比如所有書都是封面朝上，一覽全景無遺；分類標準不是傳統的「政治、科學、經濟、言情」，而是「Amazon.com上超過10000點評的暢銷書系列」，都能看出這種「線上數據+線下體驗」的痕迹。

馬雲的「新零售」夢想

自從馬雲去年提出了「新零售」的概念，一時間「零售業如何突破傳統」就成為了業界的熱門話題。

阿里研究院在今年3月發布了《C時代新零售研究報告》。報告中對於新零售的定義是「以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態」。

在報告中，阿里研究院重點強調了零售活動中的三大要素 —— 場（景）、貨（或服務）、人（或機構）將因為「新零售」的到來而進行重構，從「貨-場-人」轉變為「人-貨-場」。

在傳統零售中，無論是線下還是線上，都是生產了商品，找到好的售賣渠道（旺鋪、網店），觸及更多的人從而賣出更多的貨。而「新零售」時代，應該是商戶在獲取到更精細的用戶數據後，更好的理解他們的消費行為，在他們的需求之上優化自己的商品生產與服務體驗，最後在合適的場景里將商品或服務提供給消費者。

「新零售」的到來，對於線下零售商來說無疑是「當頭一棒」。因為他們在第一關 —— 用戶數據上就碰到了一個大難題。粗糙的用戶數據積累無法支撐消費行為分析，更不用說去觸及未來將被廣泛應用在零售全流程中的人工智慧技術了。

當然，「新零售」還是個很新的概念，連阿里巴巴自己也都在探索中。關於這個主題，矽谷密探將在未來策劃一系列的「矽谷Live」，與大家同步矽谷相關的創新。

而今天，就「如何幫助傳統百貨公司開闢新市場」這一點，我們聯繫了跨境電商平台「別樣」的聯合創始人劉峻。

劉峻

中國南京大學計算機專業畢業，美國佛羅里達大學獲得計算機博士學位，2008年加入Google成為軟體工程師，擔任Google內容廣告部門基於用戶行為廣告技術負責人。2015年初離開Google創立BorderX Lab，同年推出跨境電商平台「別樣」APP。在公司內負責內容市場營銷，數據分析，Growth Hacking等方向。

號外，劉峻將於本周末在矽谷Live分享「技術驅動新零售」的獨家秘籍。感興趣的朋友，可直接至文末獲取報名信息。

用人工智慧和數據驅動幫歐美零售商開闢新市場

「別樣」（Beyond）是一個歐美時尚商品海外直購APP，他們直接和歐美零售商合作，搭建商戶和中國海淘人群之間的橋樑。讓用戶不用翻牆，就可以在海外知名商家下單選購心儀的商品，並享受和當地完全同步的價格和優惠活動，讓用戶來一場全程包關稅、無差價的全球購；無需轉運，直接填寫中國收貨地址，就能讓商品送貨上門。

站在美國零售商的角度來看，別樣就是他們通往全球用戶的智能通道。

和傳統電商不同，別樣是一個「不囤貨」的跨境電商平台，電商中的諸多環節如下單、支付、物流等他們都通過bots（機器人）的應用與商家和第三方對接。因為無需囤貨，他們沒有太多現金流的壓力，風險低。而另一方面，使用人工智慧代替人去處理重複性的工作，既提高了準確性和效率，又減少了人工成本。

那麼，美國的零售商家為什麼願意與別樣合作呢？

劉峻向矽谷密探表示，這背後最大的原因在於開拓新市場的成本低而且風險小。

在以前，美國商家想利用網路平台進入中國市場，往往會考慮與天貓、京東等合作。從確定初步意向到網店正式上線，這些商家需要和國內的客戶經理反覆溝通，花上一到兩個月的時間，幾萬美金的成本。另外，他們還需要專門派人將自己的商品信息上傳到天貓的資料庫中。而網店正式啟動後，美國商家也需要有專人處理天貓過來的訂單，並投入人力物力給自己的頁面導流。

而別樣則不同，他們可以在2個星期內幫助美國零售商快速上線一個新市場，而美國商家只需要給別樣開幾個消費者賬戶，並提供有關商品的用戶特徵即可。而關於訂單處理、用戶獲取等，都會通通交給別樣來處理。別樣不增加商家的工作量，他是對商家現有信息的重構應用。